На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Контрольная Двумерная регрессионная модель. Метод наименьших квадратов (МНК); Замещающие переменные. Непреднамеренное использование замещающих переменных

Информация:

Тип работы: Контрольная. Предмет: Бухгалтерский учёт. Добавлен: 2.12.2012. Сдан: 2011. Страниц: 23. Уникальность по antiplagiat.ru: 64.

Описание (план):


Содержание:

1. Двумерная регрессионная модель.
2. Метод наименьших квадратов (МНК).
3. Замещающие переменные.
4. Непреднамеренное использование замещающих переменных.
5. Список литературы

Двумерная регрессионная модель.

В среде Excel для двумерного случая линейной регрессии предусмотрено несколько инструментов : статистические функции (КОРРЕЛ, ЛИНЕЙН, ТЕНДЕНЦИЯ и др.) ; инструмент Регрессия надстройки Пакет анализа ; графические средства при работе с диаграммой - построение линии тренда.
С помощью Пакета анализа можно получить искомую информацию , следуя такому алгоритму:
- разместить на рабочем листе Excel в двух смежных столбцах с соответствующими заголовками статистические данные по двум признакам, подлежащим исследованию (например, X4 и X6);
- Сервис - Анализ данных - Регрессия ;
- в появившемся диалоговом окне Регрессия ввести входные данные в поля Входной интервал Y (X6) и Входной интервал X (X4) и щелкнуть по полю Метки, чтобы заголовки не вошли в интервалы данных;
- ввести параметры вывода в поле Выходной интервал : адрес левого верхнего угла таблицы результатов или щелкнуть поле Новый рабочий лист для вывода на другой лист;
- для наглядности можно вывести график, щелкнув по полю График подбора ;
- OK.
Выходная таблица содержит коэффициент детерминации R2 = 0,368802, что означает, что полученная модель приблизительно на 37% отражает зависимость удельного веса покупных изделий от трудоемкости единицы продукции. Стандартная ошибка (отклонение результата) = 0,118415 означает, что 68% реальных значений результирующего признака x6 находится в диапазоне 0,118415 от линии регрессии. Это следует из того, что условные распределения нормально распределенной генеральной совокупности при фиксировании различных подмножеств компонент являются нормальными.
В разделе Дисперсионный анализ приведены значения таких величин:
df - число степеней свободы ; SS -сумма квадратов отклонений ; MS - дисперсия ; F - расчетное значение F-критерия. Поскольку критическое значение критерия Фишера Fкр = 4,03 (m1=1; m2=50;) Fрасч =28,63 > Fкр , и, следовательно с вероятностью гипотеза об отсутствии связи между рассматриваемыми признаками отвергается. Это означает, что уравнение в целом статистически значимо, т.е. хорошо соответствует данным наблюдений.
Нижняя часть таблицы содержит такие сведения :
Коэффициенты - оценки параметров уравнения регрессии;
Стандартная ошибка - стандартные отклонения ;
t-статистика - расчетное значение.........


Список литературы


1. Айвазян С.А. Прикладная статистика. Основы эконометрики. Том 2. - М.: Юнити-Дана, 2001. - 432 с.
2. Бабешко Л.О. Основы эконометрического моделирования: Учеб. пособие. - 2-е, исправленное. - М.: КомКнига, 2006. - 432 с. - ISBN 978-5-484-00757-8
3. Берндт Э. Практика эконометрики: классика и современность. - М.: Юнити-Дана, 2005. - 848 с.
4. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ.. - М.: ИНФРА-М, 1999. - 402 с.
5. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика. М.: Юнити-Дана, 2003-2004. - 311 с.
6. Леонтьев В.В. Экономические эссе. Теория, исследования, факты и политика: Пер. с англ.. - М.: Политиздат, 1990. - 324 с.
7. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. - М.: Дело, 2007. - 504 с.
8. Моргенштерн О. О точности экономико-статистических наблюдений. - М.: Статистика, 1968. - 324 с.
9. Суслов В.И., Ибрагимов Н.М., Талышева Л.П., Цыплаков А.А. Эконометрия. - Новосибирск: СО РАН, 2005. - 744 с.
10. Тутубалин В.Н. Границы применимости (вероятностно-статистические методы и их возможности). - М.: Знание, 1977. - 64 с.
11. Эконометрика. Учебник / Под ред. Елисеевой И.И. - 2-е изд. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 576 с.
12. e-college.ru


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.