На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Курсовик Спецификация и классификация переменных в уравнениях регрессии

Информация:

Тип работы: Курсовик. Добавлен: 20.12.2012. Сдан: 2011. Страниц: 24. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Оглавление

Введение……………………………………………………………………………3
Глава 1. Теоретические основы спецификации и классификации переменных в уравнениях регрессии…………………………………………………………...5
Глава 2. Практическое применение уравнений регрессии с различными переменными……………………………………………………………………..10
Заключение……………………………………………………………………….21
Список использованных источников…………………………………………...24

Введение

Актуальность работы состоит в том, что обработка статистических данных уже давно применяется в самых разнообразных видах человеческой деятельности. Вообще говоря, трудно назвать ту сферу, в которой она бы не использовалась. Но, пожалуй, ни в одной области знаний и практической деятельности обработка статистических данных не играет такой исключительно большой роли, как в экономике, имеющей дело с обработкой и анализом огромных массивов информации о социально-экономических явлениях и процессах. Всесторонний и глубокий анализ этой информации, так называемых статистических данных, предполагает использование различных специальных методов, важное место среди которых занимает корреляционный и регрессионный анализы обработки статистических данных.
В процессе исследования объекта часто бывает нецелесообразно или даже невозможно иметь дело непосредственно с этим объектом. Удобнее бывает заменить его другим объектом, подобным данному в тех аспектах, которые важны в данном исследовании. В общем виде модель можно определить как условный образ (упрощенное изображение) реального объекта (процесса), который создается для более глубокого изучения действительности. Экономико-математические модели отражают наиболее существенные свойства реального объекта или процесса с помощью системы уравнений. Для достоверного отображения объективно существующих в экономике процессов необходимо выявить существенные взаимосвязи и не только выявить, но и дать им количественную оценку. Этот подход требует вскрытия причинных зависимостей. Под причинной зависимостью понимается такая связь между процессами, когда изменение одного из них является следствием изменения другого.[4]
Не все факторы, влияющие на экономические процессы, являются случайными величинами. Поэтому при анализе экономических явлений обычно рассматриваются связи между случайными и неслучайными величинами. Такие связи называются регрессионными, а метод математической статистики, их изучающий, называется регрессионным анализом. Цель курсовой работы – выявление взаимосвязи рыночных процессов с помощью корреляционно-регрессионного анализа.
Целью курсовой работы является теоретическое изучение уравнения регрессии и его переменных, а так же изучение приемов использования данного анализа на практике.
Задачи курсовой работы
- Дать определение уравнениям регрессии
- Дать определения основным переменным уравнения регрессии
- Рассмотреть использование уравнений регрессии с заданными переменными на практике.
Для написания данной работы были использованы труды таких авторов, как Р.А. Шмойлова, Елисеева И.И., Юзбашев М.М. и другие. Кроме того, для изучения практической части были использованы данные и материалы с сайта Федеральной службы государственной статистики РФ...........

Список использованных источников

1. 1.«Теория Статистики» под редакцией Р.А. Шмойловой/ «ФиС», 1998
2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Е51 Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. — 5-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 656 с: ил.
3. www.gks.ru - Федеральная служба государственной статистики
4. www.economy.gov.ru - Министерство экономического развития РФ



Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.