На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Курсовик Система каталогизации и поиска документов

Информация:

Тип работы: Курсовик. Добавлен: 3.2.2013. Сдан: 2011. Страниц: 31. Уникальность по antiplagiat.ru: 68.

Описание (план):


Оглавление
Реферат 3
Введение 3
Глава 1. Технология и алгоритмы поиска информации 3
1.1. Информационные технологии поиска информации 3
1.1.1. Поиск информации: основные понятия, виды и формы организации 3
1.1.2. Организация поиска 3
1.1.3. Технологии поиска информации 3
1.1.4. Методы обработки результатов поиска 3
1.1.5. Реализация поиска 3
1.1.6. Оформление результатов 3
1.1.7. Критерии оценки поиска 3
1.1.8. Оценка и обработка результатов поиска 3
1.2. Алгоритмы документального поиска 3
1.2.1. Полнотекстовое сканирование 3
1.2.2. Файлы сигнатур 3
1.2.3. Инверсия 3
1.2.4. Кластеризация 3
1.2.5. Латентно-семантическое индексирование (LSI) 3
Глава 2. Нейронные сети как инструмент поиска 3
2.1. Основные положение теории нейронных сетей 3
2.2. Применение сетей Хемминга для нечеткого поиска. 3
2.2.1. Принципы работы сетей Хемминга 3
Глава 3. Описание программного приложение 3
3.1. Локальный поиск 3
Заключение 3
Список литературы 3


Реферат

Список ключевых слов: поиск файлов, алгоритмы поиска, технологии поиска, нейронная сеть, нечёткий поиск, сеть Хемминга, Полнотекстовое сканирование, Файлы сигнатур, Инверсия, Кластеризация, Латентно-семантическое индексирование (LSI).
Изучены алгоритмы и методы поиска информации. Реализован программный продукт поиска файлов и поиск слов в текстовых файлах.
Объем работы - 31 страниц, количество иллюстраций - 13, использовано 13 источников.


Введение
Цель курсовой работы: Исследовать технологии и алгоритмы поиска.
Задачи курсовой работы: изучить задачи связанные с проблемой
поиска; написать программный код, реализующий локальный поиск файлов и поиск в файле; Исследовать возможность применение нейронных сетей для документального поиска; Реализовать нечёткий поиск.
Тема моей курсовой работы является актуальной на сегодняшний день.
C каждым годом увеличивается объемы цифровых носителей, и это способствует записи огромного количество информации на него. Из этого вытекает проблема быстрого нахождение нужной информации при таком большом количестве файлов. И с развитием интернета это тема стала очень актуальной.
На сегодняшний день существует большое разнообразие алгоритмов поиска файлов и в файлах. Все алгоритмы имеют свои плюсы, и минусы.
Работа содержит три основные главы. В первой будут рассмотрены технологии и алгоритмы поиска информации. Во второй главе будет рассмотрена основные понятие о нейронных сетях и использование их для поиска. В третьей главе будет рассмотрена практическая часть курсовой работы. Реализован программный код локального поиска файлов и поиск в файле, так называемым поиском «online» (прямого поиска)................


Список литературы
1. Функция приблизительного (нечеткого) сравнения строк [Электронный ресурс].- Режим доступа: delphiworld.narod.ru/base/compare_strings.html
2. Нечёткий поиск в тексте и словаре [Электронный ресурс]. - Режим доступа : habrahabr.ru/blogs/algorithm/114997/
3. Паршукова Г.Б. «Технологи информационного поиска» [Электронный ресурс].- Режим доступа: spsl.nsc.ru/win/obsemin/infpoisk/Inf_poisk.files/frame.htm
4. Информационные технологии поиска информации [Электронный ресурс]. - Режим доступа: inftis.narod.ru/ais/ais-n9.htm
5. Портал искусственного интеллекта: Нейронные сети [Электронный ресурс]. - Режим доступа: aiportal.ru/articles/neural-networks/neural-networks.html
6. BaseGroup Labs: Ассоциативная память - применение сетей Хемминга для нечеткого поиска [Электронный ресурс]. - Режим доступа:
basegroup.ru/library/analysis/neural/assoc/
7. Нейронные сети [Электронный ресурс]. - Режим доступа: alglib.sources.ru/dataanalysis/neuralnetworks.php
8. Intuit: Логические нейронные сети [Электронный ресурс]. - Режим доступа: intuit.ru/department/ds/logneuronnets/class/free/status/
9. С.Короткий Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга [Электронный ресурс]. - Режим доступа: ftp://ftp.nix-files.org.ru/pub/docs/sciense/ai/
10. Алгоритмы документального поиска [Электронный ресурс]. - Режим доступа: download.yandex.ru/class/sychev/present6.ppt
11. Программный поиск файлов [Электронный ресурс]. - Режим доступа: codenet.ru/progr/delphi/stat/ffile.php
12. Башмаков А.И., Башмаков И.А. Интеллектуальные информационные технологии: Учеб. пособие. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - 304 с.
13. Виды и свойства АИС [Электронный ресурс]. - Режим доступа: laleshin.narod.ru/pto/T-1-2.pdf


Перейти к полному тексту работы



Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.