На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Лабораторка Лабораторная работа по эконометрике

Информация:

Тип работы: Лабораторка. Добавлен: 22.02.2013. Сдан: 2012. Страниц: 6 в xls. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Необходимо: собрать данные (экономические показатели), должно быть не менее 10 наблюдений зависимой переменной (Y) и независимой переменной (Х).

Пример 1.
№ Чистая прибыль, млрд. руб.
(Y) Оборотный капитал, млрд. руб.
(Х)
1 12 33
2 15 40
3 19 52
4 21 58
5 24 66
6 29 80
7 34 94
8 36 99
9 38 104
10 39 107

Данные берутся из свежих источников (Интернет, экономические журналы). Данные должны быть за текущий или прошлый год. Необходимо указать конкретную ссылку (например gks.ru – это очень большой сайт, необходимо указывать более конкретную ссылку), за какой период взяты данные, характеристику количества данных (например, данные по месяцам или по кварталам), дату обращения на сайт, актуальность выбранных данных для анализа и прогноза.
Работа выполняется индивидуально, совпадений в данных не допускается!
Требуется:
1. Построить регрессионные модели зависимости Y от X и отобразить на графиках фактические и расчетные данные следующих моделей:
? линейной,
? степенной,
? показательной,
? гиперболической.
2. Оценить каждую модель, определив:
2.1. Характеристики модели:
? ?2 (остаточная дисперсия)
? rХY (индекс корреляции),
? R2 (коэффициент детерминации).
? (коэффициент эластичности),
? (бета-коэффициент).
2.2. Значимость уравнения регрессии в целом (F- критерий Фишера).
2.3. Значимость коэффициентов уравнения регрессии (t-критерий Стьюдента).
2.4. Произвести проверку выполнения условий для получения «хороших» оценок методом наименьших квадратов (МНК):
? Математическое ожидание случайной компоненты равно 0, иначе М(?i)=0. (с помощью t-критерия Стьюдента)
? Дисперсия должна быть постоянной, т. е. D(?i)=const=?2 (с помощью F-критерия Фишера)
? Коввариация должна быть равна 0, иначе по формуле: cov(?i,?j) = 0 (с помощью d- критерия Дарбина-Уотсона (D-W)).
2.5. Найти Eотн (среднюю относительную ошибку).
3. Составить сводную таблицу вычислений, выбрать лучшую модель, дать интерпретацию рассчитанных характеристик. (Образец сводной таблицы с расчетами и выводами для данных из примера 1 находится в приложении 2)
4. Рассчитать прогнозные значения по результативной модели, если прогнозное значение фактора увеличивается на 110% относительно среднего уровня.
5. Отобразить на графике фактические данные, результаты расчетов и прогноз по результативной модели.
.............

Список использованной литературы



Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.