На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Реферат Метод наименьших квадратов

Информация:

Тип работы: Реферат. Добавлен: 15.3.2013. Сдан: 2012. Страниц: 18. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Оглавление
Метод наименьших квадратов 3
Обобщенный метод наименьших квадратов 3
Трехшаговый МНК 3
Косвенный метод наименьших квадратов. 3
Применение косвенного метода наименьших квадратов 3
Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокорреляционными остатками 3
Регрессионные модели с переменной структурой 3
(фиктивные переменные) 3
Список использованной литературы 3


Метод наименьших квадратов
Коэффициенты структурной модели могут быть оценены разными способами в зависимости от вида системы одновременных уравнений. Наибольшее распространение получили следующие методы оценивания коэффициентов структурной модели:
· косвенный МНК, применяется для идентифицируемой системы одновременных уравнений;
· двухшаговый МНК, применяется для оценки коэффициентов сверхидентифицируемой модели;
· трехшаговый МНК;
· метод максимального правдоподобия с полной информацией;
· метод максимального правдоподобия при ограниченной информации.
Обобщенный метод наименьших квадратов
При наличии гетероскедастичности в остатках рекомендуется традиционный метод наименьших квадратов (МНК) заменять обобщенным методом наименьших квадратов (ОМНК).
Обобщенный МНК применяется к преобразованным данным и позволяет получать оценки, которые обладают не только свойством несмещенности, но и имеют меньшие выборочные дисперсии. Обобщенный МНК для корректировки гетероскедастичности.
Будем предполагать, что среднее значение остаточных величин равно нулю. А вот дисперсия их не остается неизменной для различных значений фактора, а пропорциональна некоторой величине , т.е.

где - дисперсия ошибки на конкретном (i - ом) значении фактора;
- постоянная дисперсия ошибки при соблюдении предпосылки о гомоскедастичности остатков;
- коэффициент пропорциональности, меняющийся с изменением величины фактора, что и обуславливает неоднородность дисперсии.
Модель примет вид:

В ней остаточные величины гетероскедастичны. Предполагая в них отсутствие автокорреляции, можно перейти к уравнению с гомоскедастичными остатками, поделив все переменные, зафиксированные в ходе i-го наблюдения на . В общем виде уравнение регрессии примет вид:

По отношению к обычной регрессии уравнение с новыми, преобразованными переменными представляет собойвзвешен­ную регрессию, в которойпеременные у и х взяты с весами .
Коэффициент регрессии b можно определить как:

Какмы видим, при использовании обобщенного МНК с целью корректировки гетероскедастичности коэффициент регрессии b представляет собой взвешенную величину по отношению к обычному МНК с весами.
Оценка параметров нового уравнения с преобразован........

Список использованной литературы

1) Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. - М.: ЮНИТИ, 2005.
2) Бородич С. А. Эконометрика: Учебное пособие - Минск: Новое знание, 2006.
3) Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. - М.: ИНФРА-М, 2011.
4) Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
5) Магнус Я., Катышев П., Пересецкий А., Эконометрика. Начальный курс. - М.: «Дело», 2004.
6) Эконометрика./Под ред. И.И. Елисеевой, - М.: ИНФРА-М, 2011.



Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.