На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Реферат ряды распределения

Информация:

Тип работы: Реферат. Предмет: Статистика. Добавлен: 25.04.2013. Страниц: 20. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Введение
1. Понятие вариационного ряда
2. Основные характеристики вариационного ряда и значение в статистическом анализе объема выполненных работ
Заключение
Список использованной литературы


Введение
Рядами распределения называются группировки особого вида, при которых по каждому признаку, группе признаков или классу признаков известны численность единиц в группе либо удельный вес этой численности в общем итоге.
Ряды распределения могут быть построены или по количественному, или по атрибутивному признаку.
Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами.
Ряд распределения может быть построен по непрерывно варьирующему признаку (когда признак может принимать любые значения в рамках какого-либо интервала) и по дискретно варьирующему признаку (принимает строго определенные целочисленные значения).
Непрерывно варьирующий признак изображается графически при помощи гистограммы. Дискретный же ряд распределения графически представляется в виде полигона распределения.
Работа состоит из введения, двух глав и заключения. В первой главе раскрыто понятие вариационного ряда. Вторая глава посвящена основным характеристикам вариационного ряда и значению в статистическом анализе объема выполненных работ. В заключении подчеркнуто значение исследования вариации в статистической науке.

1. Понятие вариационного ряда
Первичные статистические данные, с которыми имеет дело историк, часто представлены неупорядоченной последовательностью чисел, характеризующей ту или иную сторону процесса или явления. В этой совокупности чисел бывает трудно разобраться, и первичная обработка материалов сводится к приведению имеющихся данных к виду, удобному для анализа.
Пример 1. При обследовании студентов первого курса по возрасту были зафиксированы следующие данные:
17 18 18 18 19 18 20 20 19 18 18 21 19 22 23 18 19 19 19 21 21 18 18 18 18 22 19 18 20 18 19 18 20 19 21 20 22 18 19 21 19 19 22 23 19 20 21 22 17 19.

Полученный в результате обследования набор чисел будем в дальнейшем называть статистической совокупностью, а сами числа, показывающие изменение (вариацию) подлежащего изучению признака, - вариантами (обозначим их хi, где i - номер варианта)
Если упорядочить совокупность исходных данных в убывающем или возрастающем порядке, то получим так называемый ранжированный ряд.
Используем для упорядоченной таким образом совокупности более компактную запись (см. табл. 1) В первой колонке поставим различающиеся по величине варианты, расположив их в возрастающем порядке, во второй - числа, показывающие, сколько раз (или как часто) встречаются отдельные значения вариант (назовем их частотами и обозначим ni) ........



Список используемой литературы
1. Общая теория статистики. Под ред. А.Я. Боярского, Г.Л. Громыко. – 2-е изд. – М.: Изд-во Моск. Ун-та, 1985. – С. 94–121.
2. Статистический словарь / Гл.ред. Королев М.А. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика. – 1989. – 623 с.
3. Тюрин Ю.Н. Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере / Под ред. В.Э Фигурнова. – М.: 1998. – С.15–85.
4. Эддоус М., Стенсфилд Р. Методы принятия решений / Под ред. чл-корр РАН И.И Елисеевой. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997. – С. 10–72.




Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.