На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Статья МЕТОД КОЛОРИЗАЦИИ ЧЕРНО-БЕЛЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ЦВЕТОВОЙ МАРКИРОВКИ

Информация:

Тип работы: Статья. Добавлен: 28.4.2013. Сдан: 2012. Страниц: 9. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Представлены результаты сравнительных исследований полуавтоматического метода колоризации и автоматического метода колоризации на основе спектральных преобразований. На основе набора тестовых изображений представлены результаты решения задачи раскрашивания различными методами колоризации. Приведены сравнительные характеристики восстановления значений каналов цветности в цветовом пространстве RGB на основе обработки набора тестовых изображений, которые показывают преимущества использования методов колоризации на основе введения цветовых маркировок.

Ключевые слова: метод колоризации, раскрашивание, оптимизация, цветовое пространство, замена цвета объекта на изображении.

In paper is present method of converting grayscale image into color image on the base of solution colorization problem. The results of research semi-automatic and automatic color-coding method on the base of spectral transform are present. On the base of test images are present results of research and solution of the colorization problem various color coding methods. Comparative characteristics are showed benefits of using the colorization methods based on the introduction of color markings in the case recovery values of the color channels in RGB color space.

Key words: colorization method, optimization, color space, color change of the object on the image.

В настоящее время в России и за рубежом ведется большая работа по восстановлению цветности старых кинофильмов и фотографических материалов. Большинство работ по раскрашиванию производится вручную, что делает процесс восстановления цветности дорогим и весьма продолжительным по времени. Например, 5 больших студий, 600 человек в течение 3 лет раскрашивали фильм “Семнадцать мгновений весны”. В Соединенных Штатах Америки раскрашивание одной минуты черно-белого фильма требует около 3000 долларов. В России затраты примерно в два раза меньше. На колоризацию (раскрашивание при помощи компьютера) затрачивается около 2/3 бюджета, выделенного на превращение черно-белого кино в цветное [1]. Помимо кинематографа, методы восстановления цвета цифровых полутоновых изображений могут применяться в таких областях, как реставрация архивных фотографических и текстовых документов, обработка медицинских снимков, улучшение восприятия изображений и видео, получаемых с плохой цветопер........


Библиографический список

1 Варламов А. Д. «Восстановление цвета полутоновых изображений нейронной сетью», 2010.
2. Anat Levin, Dani Lischinski, Yair Weiss, “Colorization using Optimization”. - 2007.
3. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений/ Р. Гонсалес, Р. Вудс. - М.: Техносфера. - 2005. - 1072 с.
4. Zomet, A., and Peleg, S. “Multi-sensor super resolution”, In Proceedings of the IEEE Workshop on Applications of Computer Vision. - 2002.
5. T. Welsh, M. Ashikhmin, K. Mueller “Transferring Color to Greyscale Images” // IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security. 2007 pp 1 - 4.




Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.