На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Курсовик Прогнозирование объема продаж с помощью метода ARIMA

Информация:

Тип работы: Курсовик. Добавлен: 17.5.2013. Сдан: 2012. Страниц: 30. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Содержание

Введение 3
1. Теоретические аспекты прогнозирования 4
1.1 Метод Бокса-Дженкинса (ARIMA) 4
1.2 Временные ряды и их разложение на компоненты 6
1.3 Анализ тренд-сезонных экономических процессов 8
1.4 Понятие тренда и методы его выделения 9
2. Реализация алгоритма в пакете прикладных программ «SPSS» 14
2.1 Трендовый анализ прогнозирования продаж 16
2.2 Метод ARIMA 23
2.3 ARIMA для прогнозирования продаж 24
Заключение 29
Список используемой литературы 30


Введение

В настоящее время ни одна сфера жизни общества не может обойтись без прогнозов как средства познания будущего. Особенно важное значение имеют прогнозы социально-экономического развития общества, обоснование основных направлений экономической политики, предвидение последствий принимаемых решений.
Актуальность данной темы как в условиях развитой рыночной экономики, так и в условиях переходной экономики определяется тем, что уровень прогнозирования процессов общественного развития обуславливает эффективность планирования и управления экономикой и другими сферами.
Целью данной курсовой работы является рассмотрение методологии и методик разработки социально экономических прогнозов для определения сущности, областей применения и наиболее эффективных методов прогнозирования. Для этого необходимо решить следующие задачи: определить сущность методов социально-экономического прогнозирования и области их применения в ходе изучения теоретико-методологических основ методологии прогнозирования; дать характеристику методов социально-экономического прогнозирования на примере предприятия ООО «МеталлСервис»
Для нахождения параметров, оценок моделей, а также для прогнозирования использовался пакет прикладных программ «SPSS».
1. Теоретические аспекты прогнозирования
1.1 Метод Бокса-Дженкинса (ARIMA)
Изменения объекта или процесса в различные периоды времени часто взаимосвязаны. Эта зависимость измеряется при помощи коэффициента автокорреляции. Для запаздывания на k периодов этот коэффициент между наблюдениями и рассчитывается по такой формуле:
Верхний предел суммирования n определяет общее количество наблюдений.
Для прогнозирования иногда используются модели, в которых анализируется временная структура данных. Модели смешанного авторегрессионного скользящего среднего (AutoRegressive Integrated Moving Average - ARIMA) хорошо описывают как стационарные, так и нестационарные временные ряды. В стационарных рядах результаты изменяются относительно некого среднего значения. В нестационарных рядах не существует постоянного среднего значения.
В моделях ARIMA для прогнозирования используется информация, которая содержится в исследуемых исходных данных. Модель ARIMA опирается на автокорреляционную структуру данных. В изучение этих моделей значительный вклад внесли G.E.P. Box и G.M. Jenkins. По этой причине построение моделей ARIMA и прогнозирование на их основе часто называют методом Бокса-Дженкинса.
Общая идея выбора модели прогнозирования, которая была предложена G.E.P. Box и G.M. Jenkins, показана на рисунке 2.12. Этот рисунок отражает только основные моменты рассматриваемого метода:

Рис 2.10. Алгоритм выбора модели для метода G.E.P. Box и G.M. Jenkins
Метод ARIMA основан на итеративном подходе к выбору приемлемой модели среди возможных вариантов. Такой подход позволяет избежать существенных ошибок, которые возникают вследствие случайного характера отдельных результатов наблюдений.
В настоящее время метод Бокса-Дженкинса реализован практически во всех пакетах программ, используемых для прогнозирования. Появляются модификации данного метода, позволяющие повысить точность прогностических оценок.
1.2 Временные ряды и их разложение на компоненты
Под временным рядом (динамическим рядом) в экономике подразумевается последовательность наблюдений некоторого признака (случайной величины) в последовательные ........


Список используемой литературы

1. Елисеева И.И. Эконометрика : учебник / Под ред. Елисеевой И.И. - М. : Проспект, 2010. - 345с.
2. Лернер Э.Ю., Кашина О.А. Экономическое моделирование и прогнозирование на компьютере. - Изд-во Казанского ун-та, 2002. - 139с.
3. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики.-М:Юнити,1998г.
4. Рудакова Р.П., Букин Л.Л., Гаврилов В.И. Практикум по статистике. - Спб.: Питер, 2007. - 288с.
5. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 480 с.
6. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. - М.: Юристь, 2001. - 461 с.
7. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 463 с.
8. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере. Под ред.В.Э. Фигурнова - М.:ИНФРА-М,1998-528с.
9. Фатхутдинов Р.А. Организация производства: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2004. - 672с. - (Серия «Высшее образование»).
10. Экономика предприятии (фирмы): Учебник/Под ред. Проф. О.И. Волкова и доц. О.В. Девяткина. - 3-е изд., перераб. И доп. - М.: ИНФРА-М, 2005. - 601с.
11. Бородич С.А. Вводный курс эконометрики: Учебное пособие - Мн.: БГУ, 2000. - 354с.





Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.