На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Курсовик Многомерные группировки в статистико-экономических исследованиях

Информация:

Тип работы: Курсовик. Добавлен: 19.5.2013. Сдан: 2009. Страниц: 21. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Оглавление

Введение 3
1. Теоретические основы многомерных группировок данных статистического наблюдения 4
1.1. Понятие сводки и группировки статистических данных 4
1.2. Задачи и виды группировок 6
1.4. Многомерные группировки 12
2. Практическое применение многомерных группировок 19
Заключение 34
Список используемой литературы 36


Введение

Многие окружающие нас процессы можно выразить с помощью числовых значений. Однако этих чисел оказывается так много и они носят различный характер, что для обыденного человека не представляют никакой информации. Методы статистики позволяют анализировать такие данные, находить закономерности и даже строить прогнозы.
Основываясь на статистических данных, мы можем предсказывать развитие различных ситуаций. Что помогает нам как в технике, так и в управленческой деятельности при принятии различных решений. Именно поэтому знание основных методов статистики необходимо для того, чтобы успешно решать различного рода задачи.
Актуальность этой темы заключается в том, что применение многомерных группировок в статистике и экономике значительно упрощает анализ и работу с постоянно растущим количеством данных поступающих к нам из внешнего мира, а также представляет их в удобном для рассмотрения виде.
Целью работы является изучение теоретических основ многомерных группировок данных статистического наблюдения и применение их на практике.
Задачи данной работы:
1. Раскрыть характерные особенности сводки и группировки статистических данных;
2. Рассмотреть виды группировок и их задачи;
3. Изучить теорию многомерных группировок;
4. Применить на практике изученный материал и сделать выводы;


1. Теоретические основы многомерных группировок данных статистического наблюдения
1.1. Понятие сводки и группировки статистических данных
Развитие статистики как науки возникло в Англии в школе политических арифметиков, основателем которой был Уильям Петти (1623-1678). Последователями У. Петти были Джоан Граунт (1620-1674) и Э.Галлей (1656-1742). В их трудах преобладало демографическое направление с уклоном к вопросам страхования жизни. Д.Граунт впервые открыл некоторые закономерности массовых общественных явлений и показал, как следует обрабатывать и анализировать множественный первичный материал.
Заслугой политических арифметиков является то, что они понимали необходимость использования массовых данных для выявления тех или иных закономерностей, что при сводке и анализе использовали группировки, средние и относительные величины, старались рассматривать многие показатели взаимосвязано, при отсутствии необходимых данных использовали косвенные расчеты и т.д.
В результате первой стадии статистического исследования (статистического наблюдения) получают статистическую информацию, представляющую собой большое количество первичных, разрозненных сведений об отдельных единицах объекта исследования (записи о каждом гражданине страны при переписи населения: пол, национальность, возраст, образование, род занятий и многие другие признаки). Дальнейшая задача статистики заключается в том, чтобы привести эти материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности. Это достигается в результате сводки - второй стадии статистического исследования.
Статистическая сводка - это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей (средних, относительных величин). Она позволяет перейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных ее частей, осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых процессов.
Если производится только подсчет общих итогов по изучаемой совокупности единиц наблюдения, то сводка называется простой. Например, для получения общей численности студентов высших учебных заведений России достаточно сложить данные о численности студентов всех высших учебных заведений.
По технике или способу выполнения сводка может быть ручной либо механизированной (с помощью ЭВМ).
Статистическая сводка проводится по определенной программе и плану.
Программа статистической сводки устанавливает следующие этапы:
- выбор группировочных признаков;
- определение порядка формирования групп;
- разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;
- разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.
План статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях и о порядке изложения и представления результатов.
В сводке статистического материала отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок.
Статистическая группировка - это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам, каждая из которых характеризуется системой статистических показателей. Например, группировка промышленных предприятий по формам собственности, группировка населения по размеру среднедушевого дохода, группировка коммерческих банков по сумме активов баланса и т.д.
Особым видом группировок является классификация, представляющая собой устойчивую номенклатуру классов и групп, образованных на основе сходства и различия единиц изучаемого объек........


Список используемой литературы

Общая теория статистики: Учеб. / Под ред. М.Р. Ефимовой. - М.: Финансы и статистика, 2007.
Экономическая статистика: Учеб. / Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2005.
Курс социально-экономической статистики. Учеб. / Под ред. М.Г. Назарова. - М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2005.
Статистика: учебник для студентов средних проф.учебных заведений. В.С. Мхитарян, Дубров Т.А., Минашкин В.Г. и др. - М.: Академия, 2007. - 272 с.
Статистика: учебник/под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Высшее образование, 2007. - 566 с.
Практикум по общей теории статистики: учебное пособие. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. - М.: Финансы и статистика, 2007.
Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под ред. Спирина А.А., Башиной О.Э.М.: Финансы и статистика, 2005.
Теория статистики: Учебник / Под ред. Р.А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2005.
Общая теория статистики. Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной, - М.: Финансы и статистика, 2006.

gks.ru







Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.