На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Контрольная Составить математическую модель задачи

Информация:

Тип работы: Контрольная. Добавлен: 22.05.2013. Страниц: 10. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


1. Составить математическую модель задачи.
Из двух сортов бензина составляют для различных целей 2 смеси – А и В. Смесь А содержит 60% бензина первого сорта и 40% бензина 2 сорта. Смесь B состоит из 80% бензина первого сорта и 20% бензина 2 сорта Продажная цена 1 кг смеси А – 10 коп., смеси В – 12 коп.
Составить план образования смесей, при котором будет получен максимальный доход, если в наличии имеется 50 т бензина 1 сорта и 30 т бензина второго сорта.

Решение.
Z=10x1+12x2→max
0.6x1+0.8x2≤50
0.4x1+0.2x2≤30
x1≥0; x2≥0

2. Графический метод решения задачи линейного программирования. Решить графическим методом следующую задачу линейного программирования с двумя переменными.
Z=3x1+5x2→min, max
при условиях:
x1+x2≤5
3x1–x2≤3
x1≥0; x2≥0....


2. Графический метод решения задачи линейного программирования. Решить графическим методом следующую задачу линейного программирования с двумя переменными.
Z=3x1+5x2→min, max
при условиях:
x1+x2≤5
3x1–x2≤3
x1≥0; x2≥0......



4. Транспортная задача.
Мощности поставщиков.
A1=30; A2=10; A3=40; A4=70;
Спрос потребителей.
B1=60; B2=10; B3=20; B4=10;
Удельные затраты на перевозку.
Строки – поставщики; столбцы – потребители.
B1 B2 B3 B4
A1 1.2 1.6 1.7 1.5
A2 1.4 1.0 1.2 1.5
A3 1.6 1.4 1.2 1.4
A4 1.5 1.2 1.4 1.2........


5. Универсальный метод транспортной задачи.
Для расчета мощности i-го вида транспорта необходимо воспользоваться значениями: S=2 смены; Z=8 часов; d=25 дней; P1=10т, P2=5т, P3=10т, P4=15т.
Численность транспорта (i)
n1=20; n2=30;n3=30;n4=20.
Спрос потребителей (j):
B1=120; B2=70; B3=50; B4=120.
В таблице первое значение – c – себестоимость перевозки j-го груза i-м видом транспорта (руб/маш•ч), второе – t время на транспортировку i-го продукта j-м видом транспорта (ч).

B1 B2 B3 B4
n1 3;3 4;4 5;2.5 6;4
n2 5;5 6;6 7;5 4;4
n3 2;2 3;3 4;4 3;4
n4 5;4 4;3 2;3 2;4.......




6. Игровые задачи.
Для обслуживания потребителей предприятие может выделить три вида транспорта А1, А2 и А3, получая прибыль, зависящую от спроса на них. В матрице элементы αij, характеризуют прибыль, которую предприятие получает при использовании транспорта Ai и состоянии спроса Bj.
B1 B2 B3 B4
A1 7 5 0 5
A2 3 4 5 7
A3 4 5 6 7
Определите оптимальную пропорцию транспортных средств (считая, что доля транспортных средств характеризуется вероятностью использования i-го вида транспорта), предполагая при этом, что состояние спроса является полностью неопределенным. Прибыль должна гарантироваться при любом состоянии спроса.
С этой целью необходимо представить задачу как матричную игру двух лиц (предприятие – спрос) с нулевой суммой, исключить заведомо невыгодные стратегии игроков (упростить задачу), найти оптимальные стратегии и цену игры сведением игры к паре симметричных двойственных задач линейного программирования, определить оптимальную структуру транспортных средств.........


7. Задачи на экстремум.
На плоскости x1x2 построить допустимую область, определяемую заданной системой ограничений. Найти в этой области оптимальные решения задач максимизации и минимизации целевой функции Z.
Z=(x1–2)2+(x2–3)2
x12–8x2–8≥0
5x1–4x2–28≤0
x1≥0; x2≤3........






11. Эффективность сферы реальных услуг.
Автомашина при ее эксплуатации может находиться в следующих состояниях:
X0 – исправна;
X1 – неисправна, проходит осмотр, который проводится с целью определения типа ремонта;
X2 – неисправна, проходит капитальный ремонт;
X3 – неисправна, проходит средний ремонт;
X4 – неисправна, проходит текущий ремонт;
X5 – отремонтирована, проходит контроль и испытание на определение качества ремонта и выявление дефектов.
Среднее время межремонтного пробега равно t0 = 0.5 лет. Среднее время осмотра машины – t1 = 4 года. Вероятность qi каждого вида ремонта устанавливается исходя из уровня учета полного набора событий на интервале межкапитального ремонта в виде отношения количества ремонтов Ki каждого вида по всему количеству ремонтов в этом интервале, т.е.
Длительность межкапитального интервала – tk = 6 лет, среднего tc = 2 года, текущего – tт = 0.5 лет.
После ремонта машина поступает на послеремонтный контроль. Качество ремонта определяется вероятностью 0.9 для капитального ремонта, 0.6 – среднего и 0.9 – текущего.
Изобразить график состояний системы с интенсивностями проходов из состояния в состояние. Определить вероятность нахождения машины в каждом из состояний, включая исправное состояние машины P0, а так же среднее время простоя машины........




Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.