На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


реферат Теория Вероятностей

Информация:

Тип работы: реферат. Добавлен: 26.5.2013. Сдан: 2012. Страниц: 13. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Содержание

Историческая справка 3
Теоретическая часть
1. Схема Бернулли 6
2. Биноминальное распределение (формула Бернулли) 7
3. Наивероятнейшее число 7
4. Связь биноминального и гипергеометрического распределения 8
5. Полиноминальное распределение 9
6. Размещение частиц по ячейкам 9
Примеры 12
Список литературы 14


Историческая справка
Подобно другим математическим наукам, теория вероятности развилась из потребностей практики.
Начало систематического исследования задач, относящихся к мас­совым случайным явлениям, и появление соответствующего математи­ческого аппарата относятся к XVII веку. В начале XVII века знаме­нитый физик Галилей уже пытался подвергнуть научному исследованию ошибки физических измерений, рассматривая их как случайные и оценивая их вероятности. К этому же времени относятся первые попытки создания общей теории страхования, основанной на анализе закономерностей в таких массовых случайных явлениях как заболе­ваемость, смертность, статистика несчастных случаев и т. д. Необ­ходимость создания математического аппарата, специально приспособ­ленного для анализа случайных явлений, вытекала и из потребностей обработки и обобщения обширного статистического материала во всех областях науки.
Необходимо было сначала изу­чить закономерности случайных явлений на более простом материале. Таким материалом исторически оказались так называемые «азартные игры». Эти игры с незапамятных времен создавались рядом поколе­ний именно так, чтобы в них исход опыта был независим от под­дающихся наблюдению условий опыта, был чисто случайным. Само слово азарт означает случай. Схемы азартных игр дают исключительные по простоте и прозрачности модели слу­чайных явлений, позволяющие в наиболее отчетливой форме наблю­дать и изучать управляющие ими специфические законы; а возмож­ность неограниченно повторять один и тот же опыт обеспечивает экспериментальную проверку этих законов в условиях действитель­ной массовости явлений. Вплоть до настоящего времени примеры из области азартных игр и аналогичные им задачи ши­роко употребляются при изучении теории вероятности, как упро­щенные модели случайных явлений, иллюстрирующие в наиболее простом и наглядном виде основные законы и правила теории ве­роятности.
Возникновение теории вероятностей в современном смысле слова относится к середине XVII века и связано с исследованиями Паскаля (1623-1662), Ферма (1601-1665) и Гюйгенса (1629-1695) в об­ласти теории азартных игр. В этих работах постепенно сформирова­лись такие важные понятия, как вероятность и математическое ожи­дание; были установлены их основные свойства и приемы их вычи­сления. Непосредственное практическое применение вероятностные методы нашли прежде всего в задачах страхования. Уже с конца XVII века страхование стало производиться на научной математи­ческой основе. С тех пор теория вероятностей находит все более широкое применение в различных областях.
Крупный шаг вперед в развитии теории вероятностей связан с работами Якова Бернулли (1654-1705). Ему принадлежит первое доказательство одного из важнейших положений теории вероят­ностей- называемого законом больших чисел.
Еще до Якова Бернулли многие отмечали как эмпирический факт ту особенность случайных явлений, которую можно назвать «свой­ством устойчивости частот при большом числе опытов». Было неод­нократно отмечено, что при большом числе опытов, исход каждого из которых является случайным, относительная частота появления каждого данного исхода имеет тенденцию стабилизироваться, приближаясь к некоторому определенному числу - вероятности этого исхода. Например, если много раз бросать монету, относительная частота появления герба приближается к 1/2; при многократном бро­сании игральной кости частота появления грани с пятью очками при­ближается к 1/6 и т. д. Яков Бернулли впервые дал теоретическое обоснование этому эмпирическому факту. Теорема Якова Бернулли - простейшая форма закона больших чисел - устанавливает связь между вероятностью событий и частотой его появления; при доста­точно большом числе опытов можно с практической достоверностью ожидать сколь угодно близкого совпадения частоты с вероятностью.
Другой важный этап в развитии теории вероятностей связан с именем Муавра (1667-1754). Этот ученый впервые ввел в рас­смотрение и для простейшего случая обосновал своеобразный закон, очень часто наблюдаемый в случайных явлениях: так называемый нормальный закон (иначе - закон Гаусса). Нормальны........


Список литературы:

В.Е.Гмурман. Теория вероятностей и математическая статистика
А.Н.Колмогоров. Основные понятия теории вероятностей
Ю.В.Кожевников. Теория вероятностей и математическая статистика
В.А.Колемаев,О.В.Староверов,В.Б.Турундаевский. Теория вероятностей и математическая статистика
В.N.Феллер Ведение в теорию вероятностей и её приложения Том 1

А.A.Боровков Теория Вероятностей

Е.С.Вентцель Теория Вероятностей



Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.