На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Контрольная Статистическая совокупность, закон больших чисел, статистическая закономерность, их характеристика.

Информация:

Тип работы: Контрольная. Предмет: Статистика. Добавлен: 31.07.2013. Сдан: 2012. Страниц: 11. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Содержание

1. Теоретические вопросы …………………………………………………. 3
2. Статистическая совокупность, закон больших чисел, статистическая закономерность, их характеристика …………………….. 3
11. Графики, их значение, порядок построения. Виды графиков … 4
2. Практическая часть ………………………………………………………. 8
Задача 3 ……………………………………………………………… 8
Задача 14 …………………………………………………………….. 9
Список используемой литературы ………………………………………… 11

1. Теоретические вопросы

2. Статистическая совокупность, закон больших чисел, статистическая закономерность, их характеристика.
Статистическая совокупность - множество элементов одного и того же вида сходных между собой по одним признакам и различающимся по другим. Например: это совокупность отраслей экономики, совокупность ВУЗ, совокупность сотрудничества КБ и т.п.
Отдельные элементы статистической совокупности называются ее единицами. В рассмотренных выше примерах единицами совокупности являются соответственно отрасли, ВУЗ (один) и сотрудник.
Массовый характер общественных законов и своеобразие их действий предопределяет необходимость исследования совокупных данных.
Закон больших чисел порожден особыми свойствами массовых явлений. Последние в силу своей индивидуальности, с одной стороны, отличаются друг от друга, а с другой – имеют нечто общее, обусловленное их принадлежностью к определенному классу, виду. Причем единичные явления в большей степени подвержены воздействию случайных факторов, ежели их совокупность.
Закон больших чисел в наиболее простой форме гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе.
Таким образом, сущность его заключается в том, что в числах, получающихся в результате массового наблюдения, выступают определенные правильности, которые не могут быть обнаружены в небольшом числе фактов.
Закон больших чисел выражает диалектику случайного и необходимого. В результате взаимопогашения случайных отклонений средние величины, исчисленные для величины одного и того же вида, становятся типичными, отражающими действия постоянных и существенных фактов в данных условиях места и времени.
Тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы для каждого отдельного случая.

Статистическая закономерность выступает как объективная закономерность сложного массового процесса и является формой причинной связи. Она обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения. Этим обуславливается ее связь с законом больших чисел.
Статистическая закономерность с определенной вероятностью гарантирует устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, порождающих данное явление.

11. Графики, их значение, порядок построения. Виды графиков.
Графики – это средства обобщения статистической информации. Графический метод – особая знаковая система, знаковый язык.
Графики в статистике имеют не только иллюстративное значение, они позволяют получить дополнительные знания о предмете исследования, которые в цифровом варианте остаются скрытыми, невыявленными. Любое статистическое исследование на основе какого-либо метода в конечном итоге дополняется использованием графического метода.

Основные правила построения графиков
Каждый график должен содержать следующие основные элементы:
– Графический образ – геометрические знаки, совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические величины; язык графики.
– Поле графика – пространство, в котором размещаются геометрические знаки.
– Система координат – необходима для размещения геометрических знаков на поле графика.
– Масштабные ориентиры – определяются масштабом и масштабной шкалой.
• Масштаб – мера перевода числовой величины в графическую.
• Масштабная шкала – линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. Шкалы бывают равномерными и неравномерными. Масштаб равномерной шкалы – это длина отрезка, принятого за единицу измерения и измеренного в каких-либо определенных мерах.

Классификация графиков по форме графического изображения
Формы графического образа разнообразны: геометрические и фигурные (негеометрические) знаки с плоскостным или объемным изображением. В соответствии с этим различают графики точечные, линейные, плоскостные и пространственные (объемные).
При построении точечных диаграмм в качестве графических образов применяются совокупности точек; при построении линейных - линии, изолинии. Основной принцип построения всех плоскостных диаграмм сводится к тому, что величины изображаются в виде геометрических фигур и, в свою очередь, подразделяются на столбиковые, полосовые, круговые, секторные, квадратные и фигурные, фоновые. Эти же принципы построения относятся и к объемным графикам, кроме того, к ним относится особая форма объемного графического образа - поверхностное распределение, отражающее зависимость одновременно трех величин.
Классификация графиков по форме графического образа приведена на рис.1.........


Список используемой литературы

1. Гусаров В.М. Статистика. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 463 с.
2. Иванов Ю.Н. Экономическая статистика. — М.: ИНФРА-М, 2002. — 480с.
3. Рудакова Р.П., Букин Л.Л., Гаврилов В.И. Статистика. - Спб.: Питер, 2007, 2-е изд. - 288 с.
4. Елисеева И.И. (ред.) Статистика. Теория и практика. СПб.: "ПИТЕР", 2010. - 368 с.
5. Сергеева И.И., Чекулина Т.А., Тимофеева С.А. Статистика. — М: ИД «ФОРУМ»: ИНФРА-М. 2006. — 272 с.
6. Харченко Л.П. Курс лекций по статистике. М.: ИНФРА-М, 2000. - 310 с.





Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.