Здесь можно найти учебные материалы, которые помогут вам в написании курсовых работ, дипломов, контрольных работ и рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Курсовик анализ динамики социально-экономических явлений и процессов.

Информация:

Тип работы: Курсовик. Предмет: Статистика. Добавлен: 01.08.2013. Страниц: 30. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Содержание

Введение 2
1. Общая характеристика исследуемой совокупности 3
2. Оценка абсолютных и относительных показателей динамики 10
3. Выравнивание ряда методом скользящей средней 15
4. Выявление наличия тренда 16
5. Аналитическое выравнивание, прогноз на 3 периода вперед 18
6. Анализ колеблемости динамического ряда 24
7. Экспоненциальное сглаживание динамического ряда 24
8. Анализ взаимосвязи между динамическими рядами 26
Заключение 29
Список использованной литературы 30



Введение

С переходом на рыночные условия хозяйствования изменились требования к качеству подготовки экономистов, менеджеров и руководителей предприятий. Они в совершенстве должны владеть современным статистическим инструментарием анализа экономической информации, поскольку от этого в значительной степени зависит эффективность управления предприятием.
Статистические методы являются важной частью процесса управления. Они позволяют вырабатывать обоснованные стратегические решения, сочетающие интуицию специалиста с тщательным анализом имеющейся информации. Использование статистики становится преимуществом в конкурентной борьбе.
Выполнение курсовой работы поможет лучше осмыслить категории и понятия статистической науки, научиться применять научные методы статистического исследования.
В качестве исследуемого экономического показателя в работе взяты данные о численности безработных в Российской Федерации за период с 1996 по 2009 гг.
Цель работы: провести анализ динамики социально-экономических явлений и процессов.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
- дать общую характеристику исследуемой совокупности;
- дать оценку абсолютных и относительных показателей динамики;
- провести выравнивание ряда методом скользящей средней;
- выявить наличие тренда;
- провести анализ колеблемости ряда;
- провести экспоненциальное сглаживание динамического ряда;
- провести анализ взаимосвязи между динамическими рядами.
1. Общая характеристика исследуемой совокупности

1.1 Описание исходных данных.
Исходные данные, представленные в табл. 1, представляют собой статистические данные от численности безработный и трудоспособного населения Российской Федерации за период с 1996 по 2009 гг.
Таблица 1
Исходные данные
Год Численность безработных, тыс. чел. Всего трудоспособного населения, тыс. чел.
1996 2 417,7 84 331,5
1997 2 515,5 84 539,9
1998 1 970,0 84 799,6
1999 1 937,6 85 352,1
2000 1 234,6 86 263,3
2001 1 052,6 87 172,3
2002 1 176,8 88 039,8
2003 1 550,2 88 515,5
2004 1 639,6 89 205,7
2005 1 937,6 89 895,6
2006 1 838,6 90 218,3
2007 1 742,0 90 328,2
2008 1 551,6 90 151,6
2009 1 707,6 89 751,6

Источником данных служит центральная база статистических данных Федеральной службы государственной статистики (www.gks.ru).

1.2. Характеристика используемых статистических показателей
Единица измерения статистических данных – тысяч человек;
вид – количественное число;
тип – моментный.

1.3 Оценка среднего значения
Средний уровень ряда – это показатель, обобщающий итоги развития явления за единичный интервал или момент из имеющейся временной последовательности. Расчет среднего уровня ряда динамики определяется видом этого ряда и величиной интервала, соответствующего каждому уровню.
Для интервальных рядов с равными периодами времени средний уровень Y рассчитывается следующим образом:

,
где n – общая длина временного ряда или общее число равных временных отрезков, каждому из которых соответствует свой уровень Yi (i = 1, 2, ..., n).
Среднее значение численности безработных за период 1996 – 2009 гг. составляет:



1.4 Оценка структурных средних
Проведем структурную группировку данных.
По формуле Стерджесса определим число интервалов m:
m = 1 + 3,2∙lg14 = 4,667 = 5

Определим длину интервала:

Найдем центры каждых интервалов по формуле:
Результаты структурной группировки представлены в табл. 2.

Таблица 2
Структурная группировка данных
Группа Год Численность безработных Частота Центр интервала Доля группы в общей совокупности
Нижняя граница Верхняя граница
1 052,60 1 345,18 2001 1 052,6 3 1198,89 21,429
2002 1 176,8
2000 1 234,6
1 345,18 1 637,76 2003 1 550,2 2 1491,47 14,286
2008 1 551,6
1 637,76 1 930,34 2004 1 639,6 4 1784,05 28,571
2009 1 707,6
2007 1 742,0
2006 1 838,6
1 930,34 2 222,92 1999 1 937,6 3 2076,63 21,429
2005 1 937,6
1998 1 970,0
2 222,92 2 515,50 1996 2 417,7 2 2369,21 14,286
1997 2 515,5
Сумма: - 24272,0 14 - 100

Мода для интервального ряда:
,
где уМо - нижняя граница модального интервала;
iМо - величина модального интервала;
fМо - частота, соответствующая модальному интервалу;
fМо-1 - частота интервала, предшествующего модальному;
fМо+1 - частота интервала, следующего за модельным.




Рисунок 1 – Мода ряда распределения

Медиана в интервальном ряду распределения:
,
где хМе - нижняя граница медианного интервала;
i Ме - величина медианного интервала;
- полусумма частот ряда;
- сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;
fМе - частота медианного интервала.



.......


Список использованной литературы

1. Гусаров В.М. Теория статистики: Учебное пособие для вузов.—М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998.—247 с.
2. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник/Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина.—М.: Финансы и статистика, 2000.—440 с.
3. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. чл. - корр. РАН И.И. Елисеевой.—М.: Финансы и статистика, 1999.—480 с.
4. Статистика: Курс лекций /Под ред. В.Г. Ионина. - Новосибирск: НГАЭУ, 1999.







Перейти к полному тексту работы



Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.