На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Курсовик анализ динамики социально-экономических явлений и процессов.

Информация:

Тип работы: Курсовик. Предмет: Статистика. Добавлен: 01.08.2013. Страниц: 30. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Содержание

Введение 2
1. Общая характеристика исследуемой совокупности 3
2. Оценка абсолютных и относительных показателей динамики 10
3. Выравнивание ряда методом скользящей средней 15
4. Выявление наличия тренда 16
5. Аналитическое выравнивание, прогноз на 3 периода вперед 18
6. Анализ колеблемости динамического ряда 24
7. Экспоненциальное сглаживание динамического ряда 24
8. Анализ взаимосвязи между динамическими рядами 26
Заключение 29
Список использованной литературы 30



Введение

С переходом на рыночные условия хозяйствования изменились требования к качеству подготовки экономистов, менеджеров и руководителей предприятий. Они в совершенстве должны владеть современным статистическим инструментарием анализа экономической информации, поскольку от этого в значительной степени зависит эффективность управления предприятием.
Статистические методы являются важной частью процесса управления. Они позволяют вырабатывать обоснованные стратегические решения, сочетающие интуицию специалиста с тщательным анализом имеющейся информации. Использование статистики становится преимуществом в конкурентной борьбе.
Выполнение курсовой работы поможет лучше осмыслить категории и понятия статистической науки, научиться применять научные методы статистического исследования.
В качестве исследуемого экономического показателя в работе взяты данные о численности безработных в Российской Федерации за период с 1996 по 2009 гг.
Цель работы: провести анализ динамики социально-экономических явлений и процессов.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
- дать общую характеристику исследуемой совокупности;
- дать оценку абсолютных и относительных показателей динамики;
- провести выравнивание ряда методом скользящей средней;
- выявить наличие тренда;
- провести анализ колеблемости ряда;
- провести экспоненциальное сглаживание динамического ряда;
- провести анализ взаимосвязи между динамическими рядами.
1. Общая характеристика исследуемой совокупности

1.1 Описание исходных данных.
Исходные данные, представленные в табл. 1, представляют собой статистические данные от численности безработный и трудоспособного населения Российской Федерации за период с 1996 по 2009 гг.
Таблица 1
Исходные данные
Год Численность безработных, тыс. чел. Всего трудоспособного населения, тыс. чел.
1996 2 417,7 84 331,5
1997 2 515,5 84 539,9
1998 1 970,0 84 799,6
1999 1 937,6 85 352,1
2000 1 234,6 86 263,3
2001 1 052,6 87 172,3
2002 1 176,8 88 039,8
2003 1 550,2 88 515,5
2004 1 639,6 89 205,7
2005 1 937,6 89 895,6
2006 1 838,6 90 218,3
2007 1 742,0 90 328,2
2008 1 551,6 90 151,6
2009 1 707,6 89 751,6

Источником данных служит центральная база статистических данных Федеральной службы государственной статистики (www.gks.ru).

1.2. Характеристика используемых статистических показателей
Единица измерения статистических данных – тысяч человек;
вид – количественное число;
тип – моментный.

1.3 Оценка среднего значения
Средний уровень ряда – это показатель, обобщающий итоги развития явления за единичный интервал или момент из имеющейся временной последовательности. Расчет среднего уровня ряда динамики определяется видом этого ряда и величиной интервала, соответствующего каждому уровню.
Для интервальных рядов с равными периодами времени средний уровень Y рассчитывается следующим образом:

,
где n – общая длина временного ряда или общее число равных временных отрезков, каждому из которых соответствует свой уровень Yi (i = 1, 2, ..., n).
Среднее значение численности безработных за период 1996 – 2009 гг. составляет:



1.4 Оценка структурных средних
Проведем структурную группировку данных.
По формуле Стерджесса определим число интервалов m:
m = 1 + 3,2∙lg14 = 4,667 = 5

Определим длину интервала:

Найдем центры каждых интервалов по формуле:
Результаты структурной группировки представлены в табл. 2.

Таблица 2
Структурная группировка данных
Группа Год Численность безработных Частота Центр интервала Доля группы в общей совокупности
Нижняя граница Верхняя граница
1 052,60 1 345,18 2001 1 052,6 3 1198,89 21,429
2002 1 176,8
2000 1 234,6
1 345,18 1 637,76 2003 1 550,2 2 1491,47 14,286
2008 1 551,6
1 637,76 1 930,34 2004 1 639,6 4 1784,05 28,571
2009 1 707,6
2007 1 742,0
2006 1 838,6
1 930,34 2 222,92 1999 1 937,6 3 2076,63 21,429
2005 1 937,6
1998 1 970,0
2 222,92 2 515,50 1996 2 417,7 2 2369,21 14,286
1997 2 515,5
Сумма: - 24272,0 14 - 100

Мода для интервального ряда:
,
где уМо - нижняя граница модального интервала;
iМо - величина модального интервала;
fМо - частота, соответствующая модальному интервалу;
fМо-1 - частота интервала, предшествующего модальному;
fМо+1 - частота интервала, следующего за модельным.




Рисунок 1 – Мода ряда распределения

Медиана в интервальном ряду распределения:
,
где хМе - нижняя граница медианного интервала;
i Ме - величина медианного интервала;
- полусумма частот ряда;
- сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;
fМе - частота медианного интервала.



.......


Список использованной литературы

1. Гусаров В.М. Теория статистики: Учебное пособие для вузов.—М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998.—247 с.
2. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник/Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина.—М.: Финансы и статистика, 2000.—440 с.
3. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. чл. - корр. РАН И.И. Елисеевой.—М.: Финансы и статистика, 1999.—480 с.
4. Статистика: Курс лекций /Под ред. В.Г. Ионина. - Новосибирск: НГАЭУ, 1999.







Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.