На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Работа № 62600


Наименование:


Курсовик По представленным в таблице основным показателям деятельности средних банков России, постройте все виды группировок коммерческих банков

Информация:

Тип работы: Курсовик. Предмет: Статистика. Добавлен: 27.08.2013. Сдан: 2013. Страниц: 15. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Задача 1.
По представленным в таблице основным показателям деятельности средних банков России, постройте все виды группировок коммерческих банков по величине чистых активов, выделив, пять групп с равными интервалами. Рассчитайте по каждой группе чистые активы, объём вложений в ценные бумаги, прибыль. Результаты группировки представьте в табличной форме и сформулируйте выводы.
Решение:
Выделим пять групп по величине чистых активов:
Величина интервала составит: i = = = 117,8.
Типологическая группировка

Вывод. Больше всего банков в группе с наименьшей суммой активов – 21. при этом у них не самая меньшая сума вложений в ценные бумаги и довольно большая прибыль.

Структурная группировка:

Вывод: мы видим, что преобладают банки с небольшими активами; их доля составляет 42% от общего числа банков. На них приходится и 42,2 % прибыли.
Аналитическая группировка:
№ Группы по чистым активам Кол-во Вложения в ценные бумаги Прибыль
Всего На 1 банк Всего На 1 банк
1 87-204,8 21 627 29,9 465 22,1
2 204,8-322,6 12 596 49,7 258 21,5
3 322,6-440,4 9 753 83,7 156 17,3
4 440,4-558,2 7 1004 143,4 207 29,6
5 558,2-676 1 97 97 15 15
Итого 50 3077 1101
В среднем на 1 банк 61,54 22,02

Вывод: величина прибыли и объем вложений в ценные бумаги прямо и взаимозависимы; чем крупнее банк, тем эффективнее управление прибылью
Задача 2.
По приведённому ниже ряду распределения требуется выполнить следующие задания:
1. Изобразить ряд графически в виде гистограммы и кумуляты;
2. Рассчитать среднее значение признака, моду, медиану; найти моду и медиану графически;
3. Вычислить показатели асимметрии и эксцесса.
Сформулировать выводы.
Распределение автомобилей по величине межремонтного пробега:
Величина межремонтного пробега Число автомобилей
80 – 100 10
100 – 120 60
120 – 140 100
140 – 160 26
160 – 180 14
Итого: 210


1). Гистограмма:


2). Кумулята.

По оси Х отмечаем значения дискретного признака (концы интервалов);
По оси У отмечаем нарастающие итоги частот.
3). Определение интервала [120 – 140]

Вывод: средняя величина межремонтного пробега автомобиля составляет 127,5 тыс. км.
Мода:

Вывод: чаще всего величина межремонтного пробега автомобиля составляет 127,02 тыс. км.
Медиана:

Вывод: половина автомобилей имеет величину межремонтного пробега меньше 127 тыс. км., а другая половина – больше.
4). Показатель асимметрии (по Пирсону):
;

AsП=0,03>0, следовательно асимметрия – правосторонняя и несущественная.
Коэффициент асимметрии
3 =
Кas =
Kas >0,25

1,796  3
Асимметрия несущественна
Показатель эксцесса:
; =(37,54×10+17,54×60+2,54×100+22,54×26+42,54×14)/210 ≈ ≈370217

Ex=0,2>0 – следовательно распределение является островершинным.
Среднеквадратическая ошибка эксцесса

Задача 3.
По полученному ряду распределения банков по величине чистых активов в задаче № 1 рассчитать:
1) размах вариации;
2) среднее линейное отклонение;
3) дисперсию;
4) среднее квадратическое отклонение;
5) коэффициент вариации, оценить однородность совокупности.
Решение:
Группы по чистым активам Количество банков
[87 – 204,8) 21
[204,8 – 322,6) 12
[322,6 – 440,4) 9
[440,4 – 558,2) 7
[558,2 – 676] 1
1). Размах вариации: Н = X max – X min = 676 – 87 = 589 млн. руб.
xi fi xi× fi



146 21 3066 129,5 2719,5 352175
264 12 3168 11,5 138 1587
381 9 3429 105,5 949,5 100172
499 7 3493 223,5 1564,5 349665
617 1 617 341,5 341,5 116622
50
13773
5713
920221


2). Среднее линейное отклонение: Л =
3). Дисперсия:
4) Среднее квадратическое отклонение:
5). Коэффициент вариации:
Совокупность является однородной, если , таким образом данная совокупность является неоднородной.

Задача 4.
На предприятии с числом установленных металлорежущих станков 120 единиц необходимо на основе выборочного обследования определить долю станков возрастом свыше 10 лет. Никаких предварительных данных об удельном весе этого оборудования в общей численности установленного оборудования нет.
Определить, каков должен быть объём выборки механическим отбором, чтобы при вероятности 0,954 предельная ошибка выборки не превышала 5 %.
Решение:
Дано:
N = 120;
P = 0,954;
Δ = 5 %;
t = 2;
Найти:
n =? Решение:
При неизвестной доле выборки берём максимально возможную величину дисперсии: .
, для бесповторной выборки.


Ответ: При вероятности 0,954 и предельной ошибке, не превышающей 5%, объём выборки должен составлять не менее 92 (93) станков.
Задача 5.
Производство электроэнергии в регионе в 1991 – 1998 гг. характеризуется следующими данными (млрд. кВт/ч):
Годы 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998
Производство
Электроэнергии
Млрд. кВт/ч 915 976 1038 1111 1150 1202 1239 1294
По данному ряду динамики требуется выполнить следующее:
1) найти все показатели динамики (цепные, базисные, средние);
2) выполнить сглаживание ряда методом 3-х членной скользящей средней;
3) провести аналитическое выравнивание ряда динамики по показательной кривой;
4) сделать точечный и интервальный прогноз по полученному уравнению тренда на 1999 год;
5) изобразить графически первичный и выровненный ряд.
Решение:
годы Производство электроэнергии Абсолютные приросты ( )
Темпы роста ,%
Темпы прироста ,%
Абсолютные значения 1% прироста

Цепн. Базис Цепн. Базис Цепн. Базис
1991 915
1992 976 61 61 106,7 106,7 6,7 6,7 9,15
1993 1038 62 123 106,4 113,4 6,4 13,4 9,76
1994 1111 73 196 107,03 121,4 7,03 21,4 10,38
1995 1150 39 235 103,5 125,7 3,5 25,7 11,11
1996 1202 52 287 104,5 131,4 4,5 31,4 11,50
1997 1239 37 324 103,07 135,4 3,07 35,4 12,02
1998 1294 55 379 104,4 141,4 4,4 41,4 12,39
Итого: 379

Абсолютный прирост: Δц = yi - yi – 1; Δб = yi – y0
Темпы роста: Трц = ; Трб =
Темпы прироста Тпр = Тр – 100 %;
Так как ряд динамики интервальный, то средние показатели динамики рассчитаем следующим образом:
; ; ;
Таким образом, мы видим, что среднегодовое производство электроэнергии за данный период составило 1115,63 млрд. кВт/ч; средний темп роста составил 105,09 %; средний прирост составил 5,09 %. Заметим, что динамика ряда – положительная.
1. провести аналитическое выравнивание ряда динамики по показательной кривой:
Уравнение тренда ;



Показательная кривая имеет вид:
2. Сделать точечный и интервальный прогноз по полученному уравнению тренда на 1999 год:
А) точечный прогноз:
Б) интервальный прогноз: ;


3. изобразить графически первичный и выравненный ряд.

Задача 6
Предположим, имеется следующее распределение магазинов по размеру товарооборота (тыс.руб.):
Группы магазинов по товарообороту Число магазинов
До 200 8
200-300 14
300-400 23
400-500 28
500-600 15
600-700 7
700-800 4
Свыше 800 1
Итого 100
А) исходя из гипотезы о нормальном распределении, рассчитать теоретические частоты в данном ряду.
Б) с помощью критерия Колмогорова проверить, согласуется ли эмпирическое распределение с гипотетическим нормальным.
Таблица данных
Группы Число






s s’

До 200 8 200 1600 90000 -1,42 7 8 7 1
200-300 14 250 3500 62500 -1,18 10 22 17 58
300-400 23 350 8050 22500 -0,71 15 45 32 13
400-500 28 450 12600 2500 -0,24 18 73 50 23
500-600 15 550 8250 2500 0,24 18 88 68 20
600-700 7 650 4550 22500 0,71 15 95 83 7
700-800 4 750 3000 62500 1,18 10 99 93 6
Свыше 800 1 800 800 90000 1,42 7 100 100 0
Итого 100 4000 42350 355000
А) гипотеза о нормальном распределении:
где - величина интервала ( )
- нормированное отклонение
- значение ординаты кривой нормального
распределения


, у по таблице в приложении 1.
Полученные - теоретические частоты.
Б) Проверка гипотезы с помощью Колмогорова
, где - максимальная разность между накопленными частотами, , а N – сумма всех частот

, значит гипотеза о расхождении между эмпирическими и теоретическими частотами не случайно, значит гипотеза о нормальном распределении не подтверждается.
Задача 7.
Имеются следующие данные о себестоимости кирпича по двум однородным заводам:

завода Базисный период Отчётный период
Выпущено продукции,
(тыс. шт.) Себестоимость 1000 шт.
(руб.) Выпущено продукции,
(тыс. шт.) Себестоимость 1000 шт.
(руб.)
1 4000 560 4500 540
2 5500 520 6000 520
Определить:
1). Индексы себестоимости переменного и фиксированного составов;
2). Индекс структурных сдвигов;
Пояснить смысл полученных результатов.
Решение:
№ завода Выпуск продукции Себестоимость продукции Выгрузка
Базисный
период Отчётный период Базисный
период Отчётный период базисн. отчётн. условн.
q0×z0 q1×z1 q1×z0
1 4000 4500 560 540 2240000 2430000 2520000
2 5500 6000 520 520 2860000 3120000 3120000
Итого: 9500
10500
5100000
5550000
5640000

Средняя себестоимость:
- базовый период;



Подать заявку на покупку Курсовик по Статистике

Ваше предложение по стоимости за работу: