На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Реферат Информационные системы. Сервисы GRID, как объекты стандартизации

Информация:

Тип работы: Реферат. Предмет: Информатика. Добавлен: 2.9.2013. Сдан: 2012. Страниц: 16. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Введение 3
1. Проблема GRID 4
2. Основные понятия GRID 5
3. Сервисы GRID 6
4. Архитектура GRID 8
4.1. Уровень Fabric 8
4.2. Уровень Connectivity 9
4.3. Уровень Resource 9
4.4. Уровень Collective 10
4.5. Уровень Application 11
Выводы 13
Список использованных источников 14


Введение

Распределенная информационно-вычислительная среда состоит, как правило, из разных аппаратно-программных платформ, содержит компьютеры разных классов, в том числе персональные компьютеры, рабочие станции, мейн-фреймы, супер-ЭВМ, т.е. представляет собой гетерогенную среду. Среди основных проблем, которые необходимо решить в такой среде, обычно называют управление ресурсами, обеспечение защиты информации и обеспечение "прозрачности" среды. Прозрачность следует понимать в том смысле, что должна обеспечиваться межплатформенная переносимость прикладных программ, обмен данными, взаимодействие удаленных систем через согласованные протоколы. Для достижения этих качеств среда должна строиться на основе принципов открытых систем. Существо принципов открытых систем состоит в использовании стандартных интерфейсов. Но, от декларации необходимости реализации принципов открытых систем среда еще не приобретает свойств открытости. Необходимо применить целый набор методов и средств, выполнить ряд этапов, чтобы система стала открытой, т. е. необходимо использовать определенную технологию, которая называется технологией открытых систем. Одним из необходимых условий применения ТОС является выбор объектов стандартизации, в данном случае сервисов.

1. Проблема GRID
В настоящее время распределенную информационно-вычислительную среду среду (РИВС) принято называть GRID (вычислительная решетка) (см., например, [1]).
Наиболее характерными свойствами этой информационно-вычислительной среды являются [2-5]:
-масштабы вычислительного ресурса (объем памяти, количество процессоров), которые многократно превосходят ресурсы отдельного компьютера или одного вычислительного комплекса;
-гетерогенность среды; в ее состав могут входить компьютеры различной мощности, работающие под управлением различных операционных систем и собранные на различной элементной базе;
-пространственное (географическое) распределение информационно-вычислительного ресурса;
-объединение ресурсов, которые не могут управляться централизованно (в случае, если они не принадлежат одной организации);
-использование стандартных, открытых, общедоступных протоколов и интерфейсов.
-обеспечение информационной безопасности.
В дальнейшем под термином «GRID-система» будем подразумевать распределенную вычислительную систему, имеющую вышеперечисленные свойства. По своему назначению GRID принято делить на вычислительные системы (computational GRID) и системы, ориентированные на хранение больших массивов информации (data GRID).
К прикладным задачам, которые могут использовать GRID, в частности, относятся:
-сложное моделирование;
-совместная визуализация очень больших наборов научных данных;
-распределенная обработка в целях анализа данных;
-связывание научного инструментария с удаленными компьютерами и архивами данных.
Наиболее эффективно применение РИВС, по-видимому, для решения следующих задач:
-распределенные высокопроизводительные вычисления, решение очень крупных задач, требующих максимальных процессорных ресурсов, памяти и т.д.;
- «высокопоточные» вычисления, позволяющие организовать эффективное использование ресурсов для небольших задач, утилизируя временно простаивающие компьютерные ресурсы;
-проведение крупных разовых расчетов;
-вычисления с привлечением больших объемов распределенных данных, например, в метеорологии, астрономии, физике высоких энергий;
-коллективные вычисления: одновременная работа нескольких взаимодействующих задач разных пользователей.
Анализ мирового опыта построения GRID-систем показывает, что в их основе лежат решения следующих проблем:
-объединение разнородных систем;
-совместное использование данных;
-динамическое выделение ресурсов;
-переносимость приложений в гетерогенной среде;
-обеспечение информационной безопасности.
-сле........


.
7 Tierney, B., Johnston, W., Lee, J. and Hoo, G. Performance Analysis in High-Speed Wide Area IP over ATM Networks: Top-to-Bottom End-to-End Monitoring. IEEE Networking, 1996.
8 Beynon, M., Ferreira, R., Kurc, T., Sussman, A. and Saltz, J., DataCutter: Middleware for Filtering Very Large Scientific Datasets on Archival Storage Systems. In Proc. 8th Goddard Conference on Mass Storage Systems and Technologies/17th IEEE Symposium on Mass Storage Systems, 2000, 119-133.
9 Butler, R., Engert, D., Foster, I., Kesselman, C., Tuecke, S., Volmer, J. and Welch, V. Design and Deployment of a National-Scale Authentication Infrastructure. IEEE Computer, 33(12):60-66. 2000.
10 Foster, I., Kesselman, C., Tsudik, G. and Tuecke, S. A Security Architecture for Computational GRIDs. In ACM Conference on Computers and Security, 1998, 83-91.
11 Gasser, M. and McDermott, E., An Architecture for Practical Delegation in a Distributed System. In Proc. 1990 IEEE Symposium on Research in Security and Privacy, 1990, IEEE Press, 20-30.
12 Howell, J. and Kotz, D., End-to-End Authorization. In Proc. 2000 Symposium on Operating Systems Design and Implementation, 2000, USENIX Association. The Anatomy of the GRID 24
13 Berman, F. High-Performance Schedulers. In Foster, I. and Kesselman, C. eds. The GRID: Blueprint for a New Computing Infrastructure, Morgan Kaufmann, 1999, 279-309. The Anatomy of the GRID 22
14 Berman, F., Wolski, R., Figueira, S., Schopf, J. and Shao, G. Application-Level Scheduling on Distributed Heterogeneous Networks. In Proc. Supercomputing 96, 1996.
15 Frey, J., Foster, I., Livny, M., Tannenbaum, T. and Tuecke, S. Condor-G: A Computation Management Agent for Multi-Institutional GRIDs, University of Wisconsin Madison, 2001.
16 Abramson, D., Sosic, R., Giddy, J. and Hall, B. Nimrod: A Tool for Performing Parameterized Simulations Using Distributed Workstations. In Proc. 4th IEEE Symp. on High Performance Distributed Computing, 1995.
17 Beiriger, J., Johnson, W., Bivens, H., Humphreys, S. and Rhea, R., Constructing the ASCI GRID. In Proc. 9th IEEE Symposium on High Performance Distributed Computing, 2000, IEEE Press.
18 Allcock, B., Bester, J., Bresnahan, J., Chervenak, A.L., Foster, I., Kesselman, C., Meder, S., Nefedova, V., Quesnel, D. and Tuecke, S., Secure, Efficient Data Transport and Replica Management for High-Performance Data-Intensive Computing. In Mass Storage Conference, 2001
19 Hoschek, W., Jaen-Martinez, J., Samar, A., Stockinger, H. and Stockinger, K., Data Management in an International Data GRID Project. In Proc. 1st IEEE/ACM International Workshop on GRID Computing, 2000, Springer Verlag Press.
20 Casanova, H. and Dongarra, J. NetSolve: A Network Server for Solving Computational Science Problems. International Journal of Supercomputer Applications and High Performance Computing, 11(3):212-223. 1997.
21 Nakada, H., Sato, M. and Sekiguchi, S. Design and Implementations of Ninf: towards a Global Computing Infrastructure. Future Generation Computing Systems, 1999.
22 DeFanti, T. and Stevens, R. Teleimmersion. In Foster, I. and Kesselman, C. eds. The GRID: Blueprint for a New Computing Infrastructure, Morgan Kaufmann, 1999, 131-155. The Anatomy of the GRID 23
23 Leigh, J., Johnson, A. and DeFanti, T.A. CAVERN: A Distributed Architecture for Supporting Scalable Persistence and Interoperability in Collaborative Virtual Environments. Virtual Reality: Research, Development and Applications, 2(2):217-237. 1997.
24 Foster, I. and Karonis, N. A GRID-Enabled MPI: Message Passing in Heterogeneous Distributed Computing Systems. In Proc. SC98, 1998.
25 Gabriel, E., Resch, M., Beisel, T. and Keller, R. Distributed Computing in a Heterogeneous Computing Environment. In Proc. EuroPVM/MPI98, 1998.
26 Casanova, H., Obertelli, G., Berman, F. and Wolski, R., The AppLeS Parameter Sweep Template: User-Level Middleware for the GRID. In Proc. SC2000, 2000.
27 Goux, J.-P., Kulkarni, S., Linderoth, J. and Yoder, M., An Enabling Framework for Master-Worker Applications on the Computational GRID. In Proc. 9th IEEE Symp. on High Performance Distributed Computing, 2000, IEEE Press.



Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.