На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Контрольная Экспертная организация общество с ограниченной ответственностью «Экспертпромуголь» (ООО ЭО «Эксперпромуголь») было зарегистрировано в феврале 1971 г. Место регистрации и физического нахождения Кемеровская область, г.Новокузнецк

Информация:

Тип работы: Контрольная. Предмет: Статистика. Добавлен: 06.09.2013. Страниц: 12. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Задание

Экспертная организация общество с ограниченной ответственностью «Экспертпромуголь» (ООО ЭО «Эксперпромуголь») было зарегистрировано в феврале 1971 г. Место регистрации и физического нахождения – Кемеровская область, г.Новокузнецк.
Основными видами деятельности организации являются:
Деятельность в области архитектуры, инженерно-техническое проектирование, геодезическая и картографическая деятельность, деятельность в области стандартизации и метрологии, деятельность в области гидрометеорологии и смежных с ней областях;
Прочая оптовая торговля;
Научные исследования и разработки в области естественных и технических наук;
Консультирование по вопросам коммерческой деятельности и управления;
Прочая деятельность по техническому контролю, испытаниям и анализу.
Услугами предприятия пользуются многие организации Кемеровской области. Основу предприятия составляют высокопрофессиональные кадры.


Исходные данные представлены в приложении 1.
Общая характеристика исследуемой совокупности
Описание данных, источник получения, рассматриваемый период и пространственные рамки.
Исходными данными является информация о динамике валовой прибыли ООО ЭО «Эксперпромуголь» за 2000 – 2010 гг. Источником информации является отчетность предприятия.
Характеристика используемых статистических показателей, в том числе вид и единица измерения, тип (моментный или интервальный)
Анализируемые статистические данные представляют собой динамический моментный дискретный ряд. Данные ряда являются абсолютными денежным величинами. Единица изменения – тыс.руб.

Оценка среднего значения выбранного показателя.
Среднее значение определяется по формуле средней арифметической простой
Средняя величина валовой прибыли
ВПср = (2138 + 2490 + 3572 + 3875 + 4108 + 4386 + 5680 + 5902 + 4723 + 6162 + 5790) / 11 = 4438,7 тыс.руб.
Средняя величина валовой прибыли за период 2000 – 2010 гг. составили 4438,7тыс.руб.

Оценка структурных средних (мода, медиана) на основе структурной группировки
Представим данные в виде группировки.
Число интервалов определим по формуле Стерджесса
к = 1 + 3,322*lg(N) = 1 + 3,322 * lg (10) = 4,3 ≈ 4
Величина интервала
h = (хмакс – хмин) / к = (6 162 – 2 138) / 4 = 1006 тыс.руб.

Таблица 1
Группировка по величине валовой прибыли
Группы по величине валовой прибыли число лет средняя величина валовой прибыли середина интервала
2138 - 3 144 2 2 314 2641,0
3144 - 4 150 3 3 852 3647,0
4 150 - 5 156 2 4 555 4653,0
5 156 - 6 162 4 5 884 5659,0
Итого 11

Модой (Мо) называется чаще всего встречающийся вариант, или то значение признака, которое соответствует максимальной точке теоретической кривой распределения.
Для дискретного ряда нет возможности рассчитать величину моды. Мода для интервального ряда определяется по формуле
Мо = хm + h * (fm – fm-1) / ((fm – fm-1) + (fm – fm+1))
xm – начальное значение интервала содержащего моду
h – величина интервала
fm, fm-1, fm+1 – соответственно частота модального интервала, интервала перед модальным и следующего за модальным.
Мо = 5 156 + 1006 * (4 – 2) / ((4 – 2) + (4 – 0)) = 5491,3 тыс.руб.
Медиана (Me) – это величина, которая делит численность упо¬рядоченного вариационного ряда на две равные части: одна часть имеет значения варьирующего признака меньшие, чем средний вариант, а другая – большие.
Медиана для дискретного ряда = 4 386 тыс.руб.
Медиана для интервального ряда определяется по формуле
Ме = хМе + h * (N / 2 – SМе-1) / fМе
хМе – начальная величина интервала, содержащего медиану
SМе-1 – накопленная частота в интервале перед медианным
fМе – частота медианного интервала
Медиана для интервального ряда
Ме = 4 150 + 1006 * (11 / 2 – 5) / 2 = 4401,5 тыс.руб.
Мода имеет значение намного выше среднего, однако, медиана на уровне средней величина, отличие незначительное. Это говорит о том, что большая часть значений имеет величину выше среднего значения.

Оценка показателей вариации
Абсолютные показатели вариации
Размах вариации R = хмакс – хмин = 6 162 – 2 138 = 4 024 тыс.руб.
Все следующие показатели рассчитываются по дискретным данным. Расчеты представлены в таблице 2.
Таблица 2
Период запасы │с - сср│ (с - сср)2
2000 2 138 2 300,7 5 293 346,0
2001 2 490 1 948,7 3 797 538,0
2002 3 572 866,7 751 216,2
2003 3 875 563,7 317 788,4
2004 4 108 330,7 109 380,5
2005 4 386 52,7 2 780,2
2006 5 680 1 241,3 1 540 758,0
2007 5 902 1 463,3 2 141 167,1
2008 4 723 284,3 80 811,0
2009 6 162 1 723,3 2 969 668,9
2010 5 790 1 351,3 1 825 938,0
Итого 48 826 7 877,3 9 739 508,2
Средняя 4 438,7 1102,4 1 711 853,8

Среднее линейное отклонение определяется по формуле
d = (∑▒|х_i-х_ср | )/N = 1102,4 млн.руб.
Дисперсия определяется по формуле
σ2 = (∑▒(х_i-х_ср )^2 )/N = 1 711 853,8
Среднее квадратическое отклонение
σ = √(σ^2 ) = 1 308,4
Относительные показатели вариации
Коэффициент осцилляции
VR = R / xср * 100% = 4 024 / 4 438,7 * 100% = 90,66%
Линейный коэффициент вариации
Vd = d / xср * 100% = 1102,4 / 4438,7 * 100% = 24,84%
Коэффициент вариации
Vσ = σ / xср * 100% = 1308,4 / 4438,7 * 100% = 29,5%
Можно сделать вывод, что совокупность однородна по величине валовой прибыли, поскольку величина коэффициента вариации меньше 33%, однако коэффициент вариации имеет значение близкое к пограничному значению.

Графическое представление распространения значений (гистограмма).
Гистограмма по величине валовой прибыли

Рис.1

Оценка абсолютных и относительных показателей динамики для выбранного показателя.
Абсолютный прирост по цепной схеме
∆цепн = хi – хi-1
Абсолютный прирост по базисной схеме
∆баз = хi – х1
.........



Список литературы
1. Гусаров В.И. Теория статистики. М.: ЮНИТИ, 2003.
2. Ефимова М.Р. Общая теория статистики / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. М.: Инфра-М, 2006.
3. Ефимова М.Р. Статистика: Учебное пособие. М.: Инфра-М, 2007.
4. Харченко Л.П. Статистика: Курс лекций / Л.П. Харченко, В.Г. Долженкова, В.Г. Ионин. Новосибирск: Инфра-М, НГАЭиУ, 2003.
5. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики. М.: Финансы и статистика, 2004.
6. Шмойлова Р.А. Теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2006




Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.