Здесь можно найти учебные материалы, которые помогут вам в написании курсовых работ, дипломов, контрольных работ и рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение оригинальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение оригинальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения оригинальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, РУКОНТЕКСТ, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии так, что на внешний вид, файл с повышенной оригинальностью не отличается от исходного.

Результат поиска


Наименование:


Контрольная статистика Тема 5. Корреляционный метод

Информация:

Тип работы: Контрольная. Добавлен: 10.09.2013. Страниц: 7. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Раздел 1. Общая теория статистики
Тема 5. Корреляционный метод

5.1. Какой коэффициент корреляции rху показывает наиболее тесную связь: Г
а) rху = 0,972;
б) rху = – 0,981 – верно. Связь тесная и обратная
в) rху =0,971.

5.2. Какой коэффициент корреляции rГху показывают обратную связь между признаками: Г
а) rху = – 0,982 - верно
б) rху= 0,991;
в) rху =0,871

5.3. Какие коэффициенты корреляции rГху показывают прямую связь между признаками:
а) rху = 0,982 - верно
б) rху= – 0,991;
в) rху =0,871 - верно
5.4. Межгрупповая дисперсия составляет 82% от общей дисперсии. Рассчитайте эмпирическое корреляционное отношение (с точностью до 0,01).
Эмпирическое корреляционное отношение
? = v0,82 = 0,9055
5.5. Простейшим приемом выявления корреляционной связи между двумя признаками является:
а) расчет коэффициента корреляции знаков;
б) расчет коэффициента эластичности;
в) построение уравнения корреляционной связи;
г) анализ корреляционного поля - верно

5.6. Эмпирическое корреляционное отношение представляет собой корень квадратный из отношения:
а) средней из групповых дисперсий к общей дисперсии;
б) межгрупповой дисперсии к общей дисперсии - верно
в) межгрупповой дисперсии к средней из групповых дисперсий;
г) средней из групповых дисперсий к межгрупповой дисперсии.
?
5.7. Теснота связи двух признаков при нелинейной зависимости определяется по формуле:
а) - верно
б)
в)

5.8. Теснота связи между двумя альтернативными признаками измеряется с помощью:
а) коэффициент корреляции знаков Фехнера;
б) коэффициент корреляции рангов Спирмена;
в) коэффициент ассоциации - верно
г) коэффициент контингенции - верно
д) коэффициент конкордации.

5.9. Парный коэффициент корреляции показывает:
а) тесноту линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель - верно
б) тесноту линейной зависимости между д...
**************************************************************


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.