На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Контрольная ЗаданиеИсходные данные представлены в приложении 1. Данными для анализа является себестоимость и прибыль до налогообложения ОАО «Приволжский хлебокомбинат» за 1997 2010 гг.

Информация:

Тип работы: Контрольная. Предмет: Статистика. Добавлен: 18.09.2013. Страниц: 17+приложения. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Задание
Исходные данные представлены в приложении 1. Данными для анализа является себестоимость и прибыль до налогообложения ОАО «Приволжский хлебокомбинат» за 1997 – 2010 гг.
1. Общая характеристика исследуемой совокупности
1.1. Описание данных, источник получения, рассматриваемый период и пространственные рамки.
Исходными данными является информация о себестоимости и прибыли до налогообложения ОАО «Приволжский хлебокомбинат» за 1997 – 2010 гг. Источником информации является бухгалтерская отчетность предприятия (форма № 2 «Отчет о прибыли и убытках»).

1.2. Характеристика используемых статистических показателей, в том числе вид и единица измерения, тип (моментный или интервальный)
Анализируемые статистические данные представляют собой динамический моментный дискретный ряд. Данные ряда являются абсолютными денежным величинами. Единица изменения – тыс.руб.

1.3. Оценка среднего значения выбранного показателя.
Среднее значение определяется по формуле средней арифметической простой
Средняя себестоимость
Сср = (10321 + 8059 + 16834 + 21487 + 22361 + 23973 + 28912 + 38974 + 34494 + 32350 + 32618 + 43818 + 55 668 + 55305) / 14 = 30 369,5 тыс.руб.
Средняя величина прибыли до налогообложения
Пср = (1964 + 951 + 1833 + 2257 + 1768 + 1411 + 2064 + 2273 + 2755 + 830 + 460 + 2508 + 1177 - 1369) / 14 = 1487,3 тыс.руб.

1.4. Оценка структурных средних (мода, медиана) на основе структурной группировки
Представим данные в виде группировки.
Число интервалов определим по формуле Стерджесса
к = 1 + 3,322*lg(N) = 1 + 3,322 * lg (14) = 4,8 ≈ 5
Величина интервала для себестоимости
h = (хмакс – хмин) / к = (55 668 - 8059) / 5 = 9521,8 тыс.руб.
Величина интервала для прибыли
h = (2775 – (- 1369)) / 5 = 824,8 тыс.руб.
Таблица 1
Группировка по себестоимости
Группы по величине себестоимости число лет средняя величина себестоимости середина интервала
8059 - 17 580,8 3 11 738 12819,9
17 580,8 - 27 102,6 3 22 607 22341,70
27 102,6 - 36 624,4 4 32 094 31863,50
36 624,4 - 46 146,2 2 41 396 41385,30
46 146,2 - 55 668 2 55 487 50907,10
Итого 14

Таблица 2
Группировка по величине прибыли до налогообложения
Группы по величине прибыли число лет средняя величина прибыли середина интервала
- 1369 - (-544,2) 1 -1 369 -956,6
(-544,2) - 280,6 0 - -131,80
280,6 - 1105,4 3 747 693,00
1105,4 - 1930,2 4 1 532 1517,80
1930,2 - 2755 6 2 304 2342,60
Итого 14

Модой (Мо) называется чаще всего встречающийся вариант, или модой называется то значение признака, которое соответствует максимальной точке теоретической кривой распределения.
Для дискретного ряда нет возможности рассчитать величину моды. Мода для интервального ряда определяется по формуле
Мо = хm + h * (fm – fm-1) / ((fm – fm-1) + (fm – fm+1))
xm – начальное значение интервала содержащего моду
h – величина интервала
fm, fm-1, fm+1 – соответственно частота модального интервала, интервала перед модальным и следующего за модальным.
Для интервального ряда так же нет возможности рассчитать значение моды, поскольку в двух интервалах находится по три значения.
Мода для себестоимости
Мо = 27 102,6 + 9521,8 * (4 – 3) / ((4 – 3) + (4 – 2)) = 30 276,5
Мода для прибыли
Мопр = 1930,2 + 824,8 * (6 – 4) / ((6 – 4) + (6 – 0)) = 2136,4 тыс.руб.
Медиана (Me) – это величина, которая делит численность упо-рядоченного вариационного ряда на две равные части: одна часть имеет значения варьирующего признака меньшие, чем средний вариант, а другая – большие.
Медиана для дискретного ряда себестоимости = 30 631 тыс.руб.
Медиана для дискретного ряда прибыли = 1801 тыс.руб.
Медиана для интервального ряда определяется по формуле
Ме = хМе + h * (N / 2 – SМе-1) / fМе
хМе – начальная величина интервала, содержащего медиану
SМе-1 – накопленная частота в интервале перед медианным
fМе – частота медианного интервала
Медиана для интервального ряда себестоимости
Ме = 27 102,6 + 9521,8 * (14 / 2 – 6) / 4 = 29 483,05 тыс.руб.
Медиана для интервального ряда прибыли
Ме = 1930,2 + 824,8 * (14 / 2 – 4) / 4 = 2 548,8 тыс.руб.
Для себестоимости мода практически не отличается от среднего значения, а для прибыли – значительно превышает его. Медиана для себестоимости дискретного ряда немного больше среднего, а для интервального ряда – меньше. Медиана для прибыли больше среднего как для интервального, так и для дискретного ряда.
Все это говорит о том, что величина себестоимости равномерно распределена в совокупности (что подтверждает интервальная группировка), а большая часть значений прибыли имеет значение выше среднего.

1.5. Оценка показателей вариации
Абсолютные показатели вариации
Размах вариации R = хмакс – хмин
Для себестоимости Rсеб = 47 609 тыс.руб.
Для прибыли Rпр = 4124 тыс.руб.
Все следующие показатели рассчитываются по дискретным данным. Расчеты представлены в таблице 3.
Таблица 3
Период Себестоимость проданных товаров, продукции, работ, услуг │с - сср│ (с - сср)2 Прибыль (убыток) до налого-обложения │п - пср│ (п - пср)2
1997 10 321 20 048,5 401 944 305,5 1 964 476,7 227 265,0
1998 8 059 22 310,5 497 760 583,9 951 536,3 287 592,8
1999 16 834 13 535,5 183 211 079,0 1 833 345,7 119 524,5
2000 21 487 8 882,5 78 899 671,7 2 257 769,7 592 473,8
2001 22 361 8 008,5 64 136 852,5 1 768 280,7 78 805,5
2002 23 973 6 396,9 40 919 903,8 1 411 76,4 5 837,2
2003 28 912 1 457,5 2 124 448,3 2 064 576,7 332 609,7
2004 38 974 8 604,5 74 036 581,9 2 273 785,7 617 361,0
2005 34 494 4 124,5 17 011 098,4 2 755 1 267,7 1 607 122,1
2006 32 350 1 980,5 3 922 187,3 830 657,3 432 012,8
2007 32 618 2 248,5 5 055 533,2 460 1 027,3 1 055 297,6
2008 43 818 13 448,5 180 860 842,0 2 508 1 020,7 1 041 875,9
2009 55 668 25 298,5 640 011 637,5 1 117 370,3 137 104,9
2010 55 305 24 935,5 621 776 730,8 -1 369 2 856,3 8 158 317,1
Итого 425 174 88 494,6 1 585 718 963,1 12048,9 8 638,4 13 387 538,2
Средняя 30 369,5 11520,0 200833675,4 1487,3 789,1 1049514,3

Среднее линейное отклонение определяется по формуле
d =
dсеб = 11 520 тыс.руб.
dпр = 789,1 тыс.руб.
Дисперсия определяется по формуле
σ2 =
σ2себ = 200 833 675,4
σ2пр = 1 049 514,3
Среднее квадратическое отклонение
σ =
σсеб = 14 171,6 тыс.руб.
σпр = 1024,46 тыс.руб.
Относительные показатели вариации
Коэффициент осцилляции
VR = R / xср * 100%
VRсеб = 47 609 / 30 369 * 100% = 156,77%
VRпр = 4124 / 1487,3 * 100% = 277,28%
Линейный коэффициент вариации
Vd = d / xср * 100%
Vd.себ = 11 520 / 30 369 * 100% = 37,93 %
Vd.пр = 789,1 / 1487,3 * 100% = 53,1%
Коэффициент вариации
Vσ = σ / xср * 100%
Vσ.себ = 14 171,6 / 30 369 * 100% = 46,66%
Vσ.пр = 1024,46 / 1487,3 * 100% = 68,89%
Для обоих показателей коэффициент вариации больше 33%, следовательно, совокупность неоднородна по обоим признакам.



1.6. Графическое представление распространения значений (гистограмма).
Гистограмма по величине себестоимости

Рис.1

Рис.2

2. Оценка абсолютных и относительных показателей динамики для выбранного показателя.
Абсолютный прирост по цепной схеме
∆цепн = хi – хi-1
Абсолютный прирост по базисной схеме
∆баз = хi – х1
Темп роста по цепной схеме
Трцепн = хi / хi-1 * 100%
Темп роста по базисной схеме
Трбаз = хi / х1 * 100%
Темп прироста
Тпр = Тр – 1 (100%)
Расчет абсолютных приростов, темпов роста и прироста по базисной и цепной схеме для себестоимости представлен в таблице 4.
Таблица 4
Период Себестоимость проданных товаров, продукции, работ, услуг Абсолютный прирост Темп роста Темп прироста
цепной базисный цепной базисный цепной базисный
1997 10 321 - - - - - -
1998 8 059 -2 262 -2 262 78,1% 78,1% -21,9% -21,9%
1999 16 834 8 775 6 513 208,9% 163,1% 108,9% 63,1%
2000 21 487 4 653 11 166 127,6% 208,2% 27,6% 108,2%
2001 22 361 874 12 040 104,1% 216,7% 4,1% 116,7%
2002 23 973 1 612 13 652 107,2% 232,3% 7,2% 132,3%
2003 28912 4 939 18 591 120,6% 280,1% 20,6% 180,1%
2004 38974 10 062 28 653 134,8% 377,6% 34,8% 277,6%
2005 34494 -4 480 24 173 88,5% 334,2% -11,5% 234,2%
2006 32350 -2 144 22 029 93,8% 313,4% -6,2% 213,4%
2007 32618 268 22 297 100,8% 316,0% 0,8% 216,0%
2008 43818 11 200 33 497 134,3% 424,6% 34,3% 324,6%
2009 55668 11 850 45 347 127,0% 539,4% 27,0% 439,4%
2010 55305 -363 44 984 99,3% 535,8% -0,7% 435,8%

Средний уровень ряда = средняя величина себестоимости = 30 370 тыс.руб.
Средний абсолютный прироста = ∆баз14 / 13 = 44 984 / 13 = 3 460,31 тыс.руб.
Среднегодовой темп роста = = 113,78%
Среднегодовой темп прироста = 13,78%.........



Список литературы
1. Гусаров В.И. Теория статистики. М.: ЮНИТИ, 2003.
2. Ефимова М.Р. Общая теория статистики / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. М.: Инфра-М, 2006.
3. Ефимова М.Р. Статистика: Учебное пособие. М.: Инфра-М, 2007.
4. Харченко Л.П. Статистика: Курс лекций / Л.П. Харченко, В.Г. Долженкова, В.Г. Ионин. Новосибирск: Инфра-М, НГАЭиУ, 2003.
5. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики. М.: Финансы и статистика, 2004.
6. Шмойлова Р.А. Теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2006




Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.