На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Контрольная ЗаданиеИсходные данные представлены в приложении 1. Данными для анализа является величина внеоборотных и оборотных активов на конец периода ООО «Нефтяная компания Сибнефть-ЮГРА» за 2001 2010 гг.

Информация:

Тип работы: Контрольная. Предмет: Статистика. Добавлен: 18.09.2013. Страниц: 16+приложения. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Исходные данные представлены в приложении 1. Данными для анализа является величина внеоборотных и оборотных активов на конец периода ООО «Нефтяная компания Сибнефть-ЮГРА» за 2001 – 2010 гг.
1. Общая характеристика исследуемой совокупности
1.1. Описание данных, источник получения, рассматриваемый период и пространственные рамки.
Исходными данными является информация о величине внеоборотных и оборотных активов на конец периода ООО «Нефтяная компания Сибнефть-ЮГРА» за 2001 – 2010 гг. Источником информации является бухгалтерская отчетность предприятия.

1.2. Характеристика используемых статистических показателей, в том числе вид и единица измерения, тип (моментный или интервальный)
Анализируемые статистические данные представляют собой динамический моментный дискретный ряд. Данные ряда являются абсолютными денежным величинами. Единица изменения – тыс.руб.

1.3. Оценка среднего значения выбранного показателя.
Среднее значение определяется по формуле средней арифметической простой
Средняя стоимость внеоборотных активов
Вср = (29 109 + 3 519 362 + 6 524 945 + 9 485 371 + 14 566 428 + 22 631 829 + 33 781 756 + 53 510 376 + 75 353 621 + 91 408 767) / 10 = 31 081 156,4 тыс.руб.
Средняя стоимость оборотных активов
Оср = (5 954 + 922 513 + 1 893 780 + 2 716 838 + 4 667 050 + 3 548 749 + 4 175 989 + 1 554 133 + 4 265 920 + 8 078 346) / 10 = 3 182 927,2 тыс.руб.

1.4. Оценка структурных средних (мода, медиана) на основе структурной группировки
Представим данные в виде группировки.
Число интервалов определим по формуле Стерджесса
к = 1 + 3,322*lg(N) = 1 + 3,322 * lg (10) = 4,322 ≈ 4
Величина интервала для величины внеоборотных активов
h = (хмакс – хмин) / к = (91 408 767 – 29 109) / 4 = 22 844 914,5 тыс.руб.
Величина интервала для оборотных активов
h = (8 078 346 – 5 954) / 4 = 2 018 098 тыс.руб.
Таблица 1
Группировка по величине внеоборотных активов
начало интервала конец интервала число лет средняя величина себестоимости середина интервала
29 109 22 874 024 6 9 459 507,33 11 451 566,25
22 874 024 45 718 938 1 33 781 756,00 34 296 480,75
45 718 938 68 563 853 1 53 510 376,00 57 141 395,25
68 563 853 91 408 767 2 83 381 194,00 79 986 309,75
Итого 10

Таблица 2
Группировка по оборотных активов
начало интервала конец интервала число лет средняя величина прибыли середина интервала
5 954 2 024 052 4 1 094 095 1 015 003
2 024 052 4 042 150 2 3 132 794 3 033 101
4 042 150 6 060 248 3 4 369 653 5 051 199
6 060 248 8 078 346 1 8 078 346 7 069 297
Итого 10

Модой (Мо) называется чаще всего встречающийся вариант, или модой называется то значение признака, которое соответствует максимальной точке теоретической кривой распределения.
Для дискретного ряда (как для внеоборотных, так и для оборотных активов) нет возможности определить величину моды, поскольку в обоих рядах ни одно значение не повторяется более одного раза.
Мода для интервального ряда определяется по формуле
Мо = хm + h * (fm – fm-1) / ((fm – fm-1) + (fm – fm+1))
xm – начальное значение интервала содержащего моду
h – величина интервала
fm, fm-1, fm+1 – соответственно частота модального интервала, интервала перед модальным и следующего за модальным.
Мода для внеоборотных активов
МоВ = 29 109 + 22 844 914,5 * (6 – 0) / ((6 – 0) + (6 – 1)) = 12 489 971,45 тыс.руб.
Мода для оборотных активов
МоО = 5 954 + 2 018 098 * (4 – 0) / ((4 – 0) + (4 – 2)) = 1 351 352,67 тыс.руб.
Медиана (Me) – это величина, которая делит численность упо-рядоченного вариационного ряда на две равные части: одна часть имеет значения варьирующего признака меньшие, чем средний вариант, а другая – большие.
Медиана для дискретного ряда внеоборотных активов = 18 599 129 тыс.руб.
Медиана для дискретного ряда оборотных активов = 3 132 794 тыс.руб.
Медиана для интервального ряда определяется по формуле
Ме = хМе + h * (N / 2 – SМе-1) / fМе
хМе – начальная величина интервала, содержащего медиану
SМе-1 – накопленная частота в интервале перед медианным
fМе – частота медианного интервала
Медиана для интервального ряда внеоборотных активов
Ме = 29 109 + 22 844 914,5 * (10 / 2 – 0) / 6 = 19 066 537,75 тыс.руб.
Медиана для интервального ряда оборотных активов
Ме = 2 024 052 + 2 018 098 * (10 / 2 – 4) / 2 = 3 033 101 тыс.руб.
Мода и медиана имеют значения ниже среднего значения по совокупности как для внеоборотных, так и для оборотных активов. Однако для величины оборотных активов структурные средние близки к средней величине, а для внеоборотных активов – намного ниже средней величины. Это говорит о том, что оборотных активов значения распределены равномерно вокруг средней, а для оборотных активов большинство значений имеют величину ниже средней.

1.5. Оценка показателей вариации
Абсолютные показатели вариации
Размах вариации R = хмакс – хмин
Для внеоборотных активов Rсеб = 91 379 658 тыс.руб.
Для оборотных активов Rпр = 8 072 392 тыс.руб.
Все следующие показатели рассчитываются по дискретным данным. Расчеты представлены в таблице 3.
Таблица 3
Период Внеоборотные активы │с - сср│ (с - сср)2 Оборотные активы │п - пср│ (п - пср)2
2001 29 109 31 052 047,4 964 229 647 731 847,0 5954 3 176 973,2 10 093 158 713 518,2
2002 3 519 362 27 561 794,4 759 652 510 547 871,0 922 513 2 260 414,2 5 109 472 355 561,6
2003 6 524 945 24 556 211,4 603 007 518 321 490,0 1 893 780 1 289 147,2 1 661 900 503 267,8
2004 9 485 371 21 595 785,4 466 377 947 042 853,0 2 716 838 466 089,2 217 239 142 356,6
2005 14 566 428 16 514 728,4 272 736 254 125 766,0 4 667 050 1 484 122,8 2 202 620 485 479,8
2006 22 631 829 8 449 327,4 71 391 133 512 390,7 3 548 749 365 821,8 133 825 589 355,2
2007 33 781 756 2 700 599,6 7 293 238 199 520,2 4 175 989 993 061,8 986 171 738 619,2
2008 53 510 376 22 429 219,6 503 069 891 865 024,0 1 554 133 1 628 794,2 2 652 970 545 953,6
2009 75 353 621 44 272 464,6 1 960 051 121 758 250 4 265 920 1 082 992,8 1 172 873 404 851,8
2010 91 408 767 60 327 610,6 3 639 420 600 705 230 8 078 346 4 895 418,8 23 965 125 227 393,4
Итого 310 811 564 228 407 741,4 9 247 229 863 810 250 31829272 14 465 862,8 38 102 198 992 839,4
Средняя 31081156,4 25 378 637,9 924 722 986 381 025,0 3182927,2 1 607 318,1 4 233 577 665 871,0

Среднее линейное отклонение определяется по формуле
d =
dВ = 25 378 637,9 тыс.руб.
dО = 1 607 318,1 тыс.руб.
Дисперсия определяется по формуле
σ2 =
.......


Список литературы
1. Гусаров В.И. Теория статистики. М.: ЮНИТИ, 2003.
2. Ефимова М.Р. Общая теория статистики / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. М.: Инфра-М, 2006.
3. Ефимова М.Р. Статистика: Учебное пособие. М.: Инфра-М, 2007.
4. Харченко Л.П. Статистика: Курс лекций / Л.П. Харченко, В.Г. Долженкова, В.Г. Ионин. Новосибирск: Инфра-М, НГАЭиУ, 2003.
5. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики. М.: Финансы и статистика, 2004.
6. Шмойлова Р.А. Теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2006




Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.