На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Контрольная Исходные данные представлены в приложении 1. Данными для анализа является себестоимость и прибыль до налогообложения ОАО «100 комбинат железобетонных изделий» за 1999 2010 гг.

Информация:

Тип работы: Контрольная. Предмет: Статистика. Добавлен: 18.09.2013. Страниц: 15+приложения. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Исходные данные представлены в приложении 1. Данными для анализа является себестоимость и прибыль до налогообложения ОАО «100 комбинат железобетонных изделий» за 1999 – 2010 гг.
1. Общая характеристика исследуемой совокупности
1.1. Описание данных, источник получения, рассматриваемый период и пространственные рамки.
Исходными данными является информация о себестоимости и прибыли до налогообложения ОАО «100 комбинат железобетонных изделий» за 1999 – 2010 гг. Источником информации является бухгалтерская отчетность предприятия.

1.2. Характеристика используемых статистических показателей, в том числе вид и единица измерения, тип (моментный или интервальный)
Анализируемые статистические данные представляют собой динамический моментный дискретный ряд. Данные ряда являются абсолютными денежным величинами. Единица изменения – тыс.руб.

1.3. Оценка среднего значения выбранного показателя.
Среднее значение определяется по формуле средней арифметической простой
Средняя себестоимость
Сср = (70 593 + 136 367 + 103 857 + 138 062 + 336 442 + 207 724 + 279 033 + 452 366 + 703 361 + 781 205 + 265 033 + 428 642) / 12 = 325 23,75 тыс.руб.
Средняя величина прибыли до налогообложения
Пср = (5 081 + 19 142 – 5 107 – 3 228 + 21 642 – 2 119 + 2 931 – 11 635 + 25 163 – 4 923 – 7 481 + 5 235) / 11 = 2 274,92 тыс.руб.

1.4. Оценка структурных средних (мода, медиана) на основе структурной группировки
Представим данные в виде группировки.
Число интервалов определим по формуле Стерджесса
к = 1 + 3,322*lg(N) = 1 + 3,322 * lg (12) = 4,585 ≈ 4
Величина интервала для себестоимости
h = (хмакс – хмин) / к = (781 205 – 70 593) / 4 = 177 653 тыс.руб.
Величина интервала для прибыли
h = (25 163 – (- 79 481)) / 4 = 26 161 тыс.руб.
Таблица 1
Группировка по себестоимости
начало интервала конец интервала число лет средняя величина себестоимости середина интервала
70 593 248 246 5 131 321 159419,5
248 246 425 899 3 293 503 337072,5
425 899 603 552 2 440 504 514725,5
603 552 781 205 2 742 283 692378,5
Итого 12

Таблица 2
Группировка по величине прибыли до налогообложения
начало интервала конец интервала число лет средняя величина прибыли середина интервала
-79 481 -53 320 1 -79 481 -66400,5
-53 320 -27 159 0 - -40239,5
-27 159 -998 5 -5 402 -14078,5
-998 25 163 6 13 199 12082,5
Итого 12

Модой (Мо) называется чаще всего встречающийся вариант, или модой называется то значение признака, которое соответствует максимальной точке теоретической кривой распределения.
Для дискретного ряда (как для себестоимости, так и для прибыли) нет возможности определить величину моды, поскольку в обоих рядах ни одно значение не повторяется более одного раза.
Мода для интервального ряда определяется по формуле
Мо = хm + h * (fm – fm-1) / ((fm – fm-1) + (fm – fm+1))
xm – начальное значение интервала содержащего моду
h – величина интервала
fm, fm-1, fm+1 – соответственно частота модального интервала, интервала перед модальным и следующего за модальным.
Мода для себестоимости
Мосеб = 70593 + 177 653 * (5 – 0) / ((5 – 0) + (5 – 3)) = 197 488 тыс.руб.
Мода для прибыли
Мопр = - 988 + 26 161 * (6 – 4) / ((6 – 4) + (6 – 0)) = 5552,25 тыс.руб.
Медиана (Me) – это величина, которая делит численность упо-рядоченного вариационного ряда на две равные части: одна часть имеет значения варьирующего признака меньшие, чем средний вариант, а другая – большие.
Медиана для дискретного ряда себестоимости = 279 033 тыс.руб.
Медиана для дискретного ряда прибыли = - 2 119 тыс.руб.
Медиана для интервального ряда определяется по формуле
Ме = хМе + h * (N / 2 – SМе-1) / fМе
хМе – начальная величина интервала, содержащего медиану
SМе-1 – накопленная частота в интервале перед медианным
fМе – частота медианного интервала
Медиана для интервального ряда себестоимости
Ме = 248 246 + 177 653 * (12 / 2 – 5) / 3 = 307 463,67 тыс.руб.
Медиана для интервального ряда прибыли
Ме = - 988 + 26 161 * (12 / 2 – 6) / 6 = - 988 тыс.руб.
Мода и медиана имеют значения ниже среднего значения по совокупности как для себестоимости, так и для прибыли. Так же мы видим, медиана для интервального ряда больше, чем для дискретного. Это говорит о том, что большинство данных в совокупности, как для себестоимости, так и для прибыли имеют значения меньше среднего.
1.5. Оценка показателей вариации
Абсолютные показатели вариации
Размах вариации R = хмакс – хмин
Для себестоимости Rсеб = 710 612 тыс.руб.
Для прибыли Rпр = 104 644 тыс.руб.
Все следующие показатели рассчитываются по дискретным данным. Расчеты представлены в таблице 3.
Таблица 3
Период Себестоимость проданных товаров, продукции, работ, услуг │с - сср│ (с - сср)2 Прибыль (убыток) до налого-обложения │п - пср│ (п - пср)2
1999 70 593 254 630,8 64 836 818 845,6 5 081 8 024,6 64 394 788,8
2000 136367 188 856,8 35 666 872 020,6 19142 22 085,6 487 775 333,6
2001 103857 221 366,8 49 003 238 005,6 -5107 2 163,4 4 680 142,2
2002 138062 187 161,8 35 029 520 663,1 -3 228 284,4 80 862,7
2003 336 442 11 218,3 125 849 133,1 21 642 24 585,6 604 453 515,4
2004 207 724 117 499,8 13 806 191 250,1 -2 119 824,6 680 025,1
2005 279 033 46 190,8 2 133 585 385,6 2 931 5 874,6 34 511 352,4
2006 452 366 127 142,3 16 165 151 735,1 -11 635 8 691,4 75 539 801,9
2007 703 361 378 137,3 142 987 779 837,6 25 163 28 106,6 789 983 007,7
2008 781 205 455 981,3 207 918 900 351,6 -4 923 1 979,4 3 917 880,4
2009 265 033 60 190,8 3 622 926 385,6 -79 481 76 537,4 5 857 968 032,4
2010 428 642 103 418,3 10 695 334 433,1 5 235 8 178,6 66 890 092,8
.........


Список литературы
1. Гусаров В.И. Теория статистики. М.: ЮНИТИ, 2003.
2. Ефимова М.Р. Общая теория статистики / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. М.: Инфра-М, 2006.
3. Ефимова М.Р. Статистика: Учебное пособие. М.: Инфра-М, 2007.
4. Харченко Л.П. Статистика: Курс лекций / Л.П. Харченко, В.Г. Долженкова, В.Г. Ионин. Новосибирск: Инфра-М, НГАЭиУ, 2003.
5. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики. М.: Финансы и статистика, 2004.
6. Шмойлова Р.А. Теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2006




Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.