На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Контрольная Исходные данные представлены в приложении 1. Данными для анализа является себестоимость и прибыль до налогообложения ООО «Пикник» за 2000 2010 гг.

Информация:

Тип работы: Контрольная. Предмет: Статистика. Добавлен: 18.09.2013. Страниц: 16+приложения. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Исходные данные представлены в приложении 1. Данными для анализа является себестоимость и прибыль до налогообложения ООО «Пикник» за 2000 – 2010 гг.
1. Общая характеристика исследуемой совокупности
1.1. Описание данных, источник получения, рассматриваемый период и пространственные рамки.
Исходными данными является информация о себестоимости и прибыли до налогообложения ООО «Пикник» за 2000 – 2010 гг. Источником информации является бухгалтерская отчетность предприятия.

1.2. Характеристика используемых статистических показателей, в том числе вид и единица измерения, тип (моментный или интервальный)
Анализируемые статистические данные представляют собой динамический моментный дискретный ряд. Данные ряда являются абсолютными денежным величинами. Единица изменения – тыс.руб.

1.3. Оценка среднего значения выбранного показателя.
Среднее значение определяется по формуле средней арифметической простой
Средняя себестоимость
Сср = (75 + 51 + 59 + 66 + 72 + 72 + 84 + 88 + 73 + 75 + 82)/11 = 72,45 тыс.руб.
Средняя величина прибыли до налогообложения
Пср = (-27 – 23 – 8 + 3 + 16 + 9 + 18 + 20 + 15 + 15 + 2) / 11 = 3,64 тыс.руб.

1.4. Оценка структурных средних (мода, медиана) на основе структурной группировки
Представим данные в виде группировки.
Число интервалов определим по формуле Стерджесса
к = 1 + 3,322*lg(N) = 1 + 3,322 * lg (11) = 4,46 ≈ 4
Величина интервала для себестоимости
h = (хмакс – хмин) / к = (88 - 51) / 4 = 9,25 тыс.руб.
Величина интервала для прибыли
h = (20 – (- 27)) / 4 = 11,75 тыс.руб.
Таблица 1
Группировка по себестоимости
Группы по величине себестоимости число лет средняя величина себестоимости середина интервала
51 - 60,25 2 55 55,625
60,25 - 69,5 1 66 64,875
69,5 - 78,75 5 73 74,125
78,75 - 88 3 85 83,375
Итого 11

Таблица 2
Группировка по величине прибыли до налогообложения
Группы по величине прибыли число лет средняя величина прибыли середина интервала
- 27 - (- 15,3) 2 -25 -21,125
-15,3 - (-3,5) 1 -8 -9,425
-3,5 - 8,3 2 3 2,375
8,3 - 20 6 16 14,175
Итого 11

Модой (Мо) называется чаще всего встречающийся вариант, или модой называется то значение признака, которое соответствует максимальной точке теоретической кривой распределения.
Мода для интервального ряда определяется по формуле
Мо = хm + h * (fm – fm-1) / ((fm – fm-1) + (fm – fm+1))
xm – начальное значение интервала содержащего моду
h – величина интервала
fm, fm-1, fm+1 – соответственно частота модального интервала, интервала перед модальным и следующего за модальным.
Мода для себестоимости
Для дискретного ряда есть два значения моды, поскольку два значения повторяются по два раза – 72 тыс.руб. и 75 тыс.руб.
Мода для интервального ряда
Мосеб = 69,5 + 9,25 * (5 – 1) / ((5 – 1) + (5 – 3)) = 75,67 тыс.руб.
Мода для прибыли
Для дискретного ряда одно значение моды – 15 тыс.руб. Это значение повторяется 2 раза.
Для интервального ряда
Мопр = 8,3 + 11,75 * (6 – 2) / ((6 – 2) + (6 – 0)) = 13 тыс.руб.
Медиана (Me) – это величина, которая делит численность упо-рядоченного вариационного ряда на две равные части: одна часть имеет значения варьирующего признака меньшие, чем средний вариант, а другая – большие.
Медиана для дискретного ряда себестоимости = 73 тыс.руб.
Медиана для дискретного ряда прибыли = 9 тыс.руб.
Медиана для интервального ряда определяется по формуле
Ме = хМе + h * (N / 2 – SМе-1) / fМе
хМе – начальная величина интервала, содержащего медиану
SМе-1 – накопленная частота в интервале перед медианным
fМе – частота медианного интервала
Медиана для интервального ряда себестоимости
Ме = 69,5 + 9,25 * (11 / 2 – 3) / 5 = 74,125 тыс.руб.
Медиана для интервального ряда прибыли
Ме = 8,3 + 11,75 * (11 / 2 – 5) / 6 = 9,28 тыс.руб.
Мода и медиана имеют значения выше среднего значения по совокупности как для себестоимости, так и для прибыли. Так же мы видим, медиана для интервального ряда больше, чем для дискретного. Это говорит о том, что большинство данных в совокупности, как для себестоимости, так и для прибыли имеют значение больше среднего.

1.5. Оценка показателей вариации
Абсолютные показатели вариации
Размах вариации R = хмакс – хмин
Для себестоимости Rсеб = 37 тыс.руб.
Для прибыли Rпр = 47 тыс.руб.
Все следующие показатели рассчитываются по дискретным данным. Расчеты представлены в таблице 3.
Таблица 3
Период Себестоимость проданных товаров, продукции, работ, услуг │с - сср│ (с - сср)2 Прибыль (убыток) до налого-обложения │п - пср│ (п - пср)2
2000 75 2,5 6,5 -27 30,6 938,6
2001 51 21,5 460,3 -23 26,6 709,5
2002 59 13,5 181,0 -8 11,6 135,4
2003 66 6,5 41,7 3 0,6 0,4
2004 72 0,5 0,2 16 12,4 152,9
2005 72 0,5 0,2 9 5,4 28,8
2006 84 11,5 133,3 18 14,4 206,3
2007 88 15,5 241,7 20 16,4 267,8
2008 73 0,5 0,3 15 11,4 129,1
2009 75 2,5 6,5 15 11,4 129,1
2010 82 9,5 91,1 2 1,6 2,7
Итого 797 60,5 1 162,7 40 85,1 1 052,5
Средняя 72,5 6,7 105,7 3,6 9,5 116,9

Среднее линейное отклонение определяется по формуле
d =
dсеб = 6,7 тыс.руб.
dпр = 9,5 тыс.руб.
Дисперсия определяется по формуле
σ2 =
σ2себ = 1162,7
σ2пр = 1052,5
Среднее квадратическое отклонение
σ =
.........


Список литературы
1. Гусаров В.И. Теория статистики. М.: ЮНИТИ, 2003.
2. Ефимова М.Р. Общая теория статистики / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. М.: Инфра-М, 2006.
3. Ефимова М.Р. Статистика: Учебное пособие. М.: Инфра-М, 2007.
4. Харченко Л.П. Статистика: Курс лекций / Л.П. Харченко, В.Г. Долженкова, В.Г. Ионин. Новосибирск: Инфра-М, НГАЭиУ, 2003.
5. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики. М.: Финансы и статистика, 2004.
6. Шмойлова Р.А. Теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2006




Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.