На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Контрольная ЗаданиеИсходные данные представлены в приложении 1. Данными для анализа является себестоимость и прибыль до налогообложения ЗАО «Суздальские зори» за 2002 2010 гг.

Информация:

Тип работы: Контрольная. Предмет: Статистика. Добавлен: 18.09.2013. Страниц: 16+приложения. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Задание
Исходные данные представлены в приложении 1. Данными для анализа является себестоимость и прибыль до налогообложения ЗАО «Суздальские зори» за 2002 – 2010 гг.
1. Общая характеристика исследуемой совокупности
1.1. Описание данных, источник получения, рассматриваемый период и пространственные рамки.
Исходными данными является информация о себестоимости и прибыли до налогообложения ЗАО «Суздальские зори» за 2002 – 2010 гг. Источником информации является бухгалтерская отчетность предприятия.

1.2. Характеристика используемых статистических показателей, в том числе вид и единица измерения, тип (моментный или интервальный)
Анализируемые статистические данные представляют собой динамический моментный дискретный ряд. Данные ряда являются абсолютными денежным величинами. Единица изменения – тыс.руб.

1.3. Оценка среднего значения выбранного показателя.
Среднее значение определяется по формуле средней арифметической простой
Средняя себестоимость
Сср = (29 377 + 28 877 + 28 288 + 25 361 + 38 177 + 48 950 + 48 814 + 57 87 + 60 812) / 9 = 40 721,9 тыс.руб.
Средняя величина прибыли до налогообложения
Пср = (4 999 + 2592 + 11 144 + 6941 + 5 144 + 4 789 + 20 194 + 4 533 + 1 048) / 9 = 6 820,4 тыс.руб.

1.4. Оценка структурных средних (мода, медиана) на основе структурной группировки
Представим данные в виде группировки.
Число интервалов определим по формуле Стерджесса
к = 1 + 3,322*lg(N) = 1 + 3,322 * lg (9) = 4,17 ≈ 4
Величина интервала для себестоимости
h = (хмакс – хмин) / к = (60 812 – 25 361) / 4 = 8862,75 тыс.руб.
Величина интервала для прибыли
h = (20 194 – 1 408) / 4 = 4786,5 тыс.руб.
Таблица 1
Группировка по себестоимости
Группы по величине себестоимости число лет средняя величина себестоимости середина интервала
25 361 – 34 223,75 4 27 976 29792,38
32 224,75 – 43 086,5 1 38 144 36656,13
43 086,5 – 51 949,25 2 48 882 47517,88
51 949,25 – 60 812 2 59 343 56380,63
Итого 9

Таблица 2
Группировка по величине прибыли до налогообложения
Группы по величине прибыли число лет средняя величина прибыли середина интервала
1048 – 5834,5 6 3 851 3441,25
5834,5 – 10621 1 6 941 8227,75
10 621 – 15 407,5 1 11 144 13014,25
15 407,5 – 20 194 1 20 194 17800,75
Итого 9

Модой (Мо) называется чаще всего встречающийся вариант, или модой называется то значение признака, которое соответствует максимальной точке теоретической кривой распределения.
Для дискретного ряда нет возможности рассчитать величину моды. Мода для интервального ряда определяется по формуле
Мо = хm + h * (fm – fm-1) / ((fm – fm-1) + (fm – fm+1))
xm – начальное значение интервала содержащего моду
h – величина интервала
fm, fm-1, fm+1 – соответственно частота модального интервала, интервала перед модальным и следующего за модальным.
Мода для себестоимости
Мосеб = 25 361 + 8862,75 * (4 – 0) / ((4 – 0) + (4 – 1)) = 31 425,43 тыс.руб.
Мода для прибыли
Мопр = 1048 + 4786,5 * (6 – 0) / ((6 – 0) + (6 – 1)) = 3 658,82 тыс.руб.
Медиана (Me) – это величина, которая делит численность упо-рядоченного вариационного ряда на две равные части: одна часть имеет значения варьирующего признака меньшие, чем средний вариант, а другая – большие.
Медиана для дискретного ряда себестоимости = 38 144 тыс.руб.
Медиана для дискретного ряда прибыли = 4 999 тыс.руб.
Медиана для интервального ряда определяется по формуле
Ме = хМе + h * (N / 2 – SМе-1) / fМе
хМе – начальная величина интервала, содержащего медиану
SМе-1 – накопленная частота в интервале перед медианным
fМе – частота медианного интервала
Медиана для интервального ряда себестоимости
Ме = 25 361 + 8862,75 * (9 / 2 – 0) / 4 = 35 331,59 тыс.руб.
Медиана для интервального ряда прибыли
Ме = 1048 + 4786,5 * (9 / 2 – 0) / 6 = 4 637,88 тыс.руб.
Мода и медиана имеют значения ниже среднего значения по совокупности как для себестоимости, так и для прибыли. Так же мы видим, медиана для интервального ряда меньше, чем для дискретного. Это говорит о том, что большинство данных в совокупности, как для себестоимости, так и для прибыли имеют значение ниже среднего.

1.5. Оценка показателей вариации
Абсолютные показатели вариации
Размах вариации R = хмакс – хмин
Для себестоимости Rсеб = 35 461 тыс.руб.
Для прибыли Rпр = 19 146 тыс.руб.
Все следующие показатели рассчитываются по дискретным данным. Расчеты представлены в таблице 3.
Таблица 3
Период Себестоимость проданных товаров, продукции, работ, услуг │с - сср│ (с - сср)2 Прибыль (убыток) до налого-обложения │п - пср│ (п - пср)2
2002 29377 11 344,9 128 706 503,9 4 999 1 821,4 3 317 659,9
2003 28 877 11 844,9 140 301 392,8 2 592 4 228,4 17 879 742,4
2004 28 288 12 433,9 154 601 592,9 11 144 4 323,6 18 693 132,6
2005 25 361 15 360,9 235 956 907,5 6 941 120,6 14 533,6
2006 38 144 2 577,9 6 645 511,1 5 144 1 676,4 2 810 466,0
2007 48 950 8 228,1 67 701 812,5 4 789 2 031,4 4 126 766,5
2008 48 814 8 092,1 65 482 262,2 20 194 13 373,6 178 851 988,2
2009 57 874 17 152,1 294 194 915,6 4 533 2 287,4 5 232 402,1
2010 60 812 20 090,1 403 612 564,5 1 048 5 772,4 33 321 114,9
Итого 366497 107 124,9 1 497 203 462,9 61384 35 635,3 264 247 806,2
Средняя 40721,9 11 902,8 166 355 940,3 6820,4 3 959,5 29 360 867,4

Среднее линейное отклонение определяется по формуле
d =
dсеб = 11 902,8 тыс.руб.
dпр = 3 959,5 тыс.руб.
Дисперсия определяется по формуле
σ2 =
σ2себ = 166 355 940,3
σ2пр = 29 360 867,4
Среднее квадратическое отклонение
σ =
σсеб = 12 897,9 тыс.руб.
σпр = 5418,57 тыс.руб.
Относительные показатели вариации
Коэфф........



Список литературы
1. Гусаров В.И. Теория статистики. М.: ЮНИТИ, 2003.
2. Ефимова М.Р. Общая теория статистики / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. М.: Инфра-М, 2006.
3. Ефимова М.Р. Статистика: Учебное пособие. М.: Инфра-М, 2007.
4. Харченко Л.П. Статистика: Курс лекций / Л.П. Харченко, В.Г. Долженкова, В.Г. Ионин. Новосибирск: Инфра-М, НГАЭиУ, 2003.
5. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики. М.: Финансы и статистика, 2004.
6. Шмойлова Р.А. Теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2006




Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.