Здесь можно найти образцы любых учебных материалов, т.е. получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ и рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Контрольная Задание № 1Экономист, изучая зависимость выработки Y (тыс. руб.) от объема X (тыс. руб.) товарооборота, обследовал по 10 магазинов, торгующих одинаковым ассортиментом товаров в 5 районах. Полученные данные отражены в таблице.

Информация:

Тип работы: Контрольная. Добавлен: 07.10.2013. Страниц: 15. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Задание № 1
Экономист, изучая зависимость выработки Y (тыс. руб.) от объема X (тыс. руб.) товарооборота, обследовал по 10 магазинов, торгующих одинаковым ассортиментом товаров в 5 районах. Полученные данные отражены в таблице.
Задание
Для каждого из районов (в каждой задаче) требуется:
 найти коэффициенты корреляции между X и Y.
 построить регрессионные функции линейной зависимости Y=a+b*X фактора Y от фактора X и исследовать их на надежность по критерию Фишера при уровне значимости 0,05;
 найти коэффициент эластичности Y по X при среднем значении X;
 определить надежность коэффициентов регрессии по критерию Стьюдента:
 найти доверительные интервалы для коэффициентов регрессии;
 построить график регрессионной функции и диаграмму рассеяния;
 используя полученное уравнение линейной регрессии, оценить ожидаемое среднее значение признака Y при X = 80 тыс. руб.
X 80 60 100 70 50 110 90 40 75 105
Y 4,2 4,0 4,5 3,6 3,4 5,2 3,9 3,1 3,3 4,9
Решение
1) Коэффициент корреляции между Х и Y вычисляем по формуле:
,
где
.....


Задание № 2
В ходе эксперимента получены 25 наблюдений двух независимых переменных X1, X2 и переменной Y. Эти данные записаны в следующей таблице
X1 X2 Y
-2 -2 24,583
-2 -1 14,127
-2 0 12,104
-2 1 18,945
-2 2 32,969
-1 -2 15,25
-1 -1 5,305
-1 0 3,496
-1 1 9,974
-1 2 23,858
0 -2 12,315
0 -1 2,873
0 0 0,12
0 1 6,888
0 2 20,298
1 -2 15,003
1 -1 5,166
1 0 3,247
1 1 9,255
1 2 23,022
2 -2 24,476
2 -1 14,656
2 0 12,881
2 1 18,42
2 2 32,455
Из априорных рассуждений выведена гипотеза, что Y является линейной функцией от регрессоров X1, X2, (X1)2, (X2)2, X1*X2, tg(X1*X2).
Требуется:
1. Найти коэффициенты попарной корреляции для наборов данных всех регрессоров и отклика.
2. Выбрать наилучшую регрессионную функцию, используя при отборе коэффициенты попарной корреляции, коэффициенты множественной корреляции, критерий Фишера, статистики Стьюдента.
3. Дать интервальную оценку коэффициентов наилучшей регрессии.
Решение
Рассчитываем все значения регрессоров, полагая
X1 = X1, X2 = X2, X3 =(X1)2, X4 = (x2)2, X5 = X1*X2, X6 = tg(X1*X2),
и записываем их в таблицу вместе со значениями отклика.
..........


Задание № 3
Экспорт, импорт, внешнеторговый оборот Австрии, Бельги, Англии и Франции за 1961 - 1995 гг. характеризуются данными, представленными в таблице
Год Австрия, млн шиллингов
1961 44
1962 47
1963 51
1964 56
1965 62
1966 67
1967 72
1968 79
1969 95
1970 117
1971 129
1972 146
1973 166
1974 204
1975 209
1976 236
1977 257
1978 281
1979 328
1980 366
1981 405
1982 431
1983 450
1984 498
1985 549
1986 523
1987 527
1988 590
1989 669
1990 737
1991 775
1992 792
1993 787
1994 835
1995 887
Задание
• Постройте график динамики по временному ряду.
• Проведите расчет параметров трендов разной формы.
• Оцените качество каждого тренда через среднюю ошибку аппроксимации, линейный коэффициент автокорреляции отклонений.
• Оцените статистическую значимость трендов через F-критерий, значимость параметров тренда - через t-критерий.
• Выберите лучшую форму тренда и выполните по ней точечный прогноз на 1998 г.
• Оцените ошибку прогноза и постройте доверительный интервал прогноза для уровня значимости 0,05.
Решение
Используем MS Excel для построения графика и для построения различных форм тренда:
......





Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.