На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Лабораторка Методы оптимальных решений Отчеты о проделанной работе в программе Exel. Планирование выпуска продукции пошивочного предприятия (задача о костюмах)

Информация:

Тип работы: Лабораторка. Добавлен: 14.10.2013. Сдан: 2013. Страниц: 25. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Федеральное государственное образовательное
бюджетное учреждение высшего профессионального образования

«ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»

ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ


Кафедра теории и истории экономики

Факультет_финансово-кредитный___

Специальность_бакалавр_экономики_
(направление)


ЛАБАРОТОРНАЯ РАБОТА № 1

по дисциплине __Методы оптимальных решений _____

Вариант _№ 1_


Студент
(Ф.И.О.)
Курс____2______ № группы _
Номер зачетной книжки__
Преподаватель ______
(Ф.И.О.)


Калуга 2013
Условия задания:



Решение:
Переменные х1 – число женских костюмов; х2 - число мужских костюмов.
Целевая функция: f ( ) = 10 х1 + 20 х2 ® max.
Ограничения:
х1 + 3,5 х2 ? 350 (ограничение по шерсти);
2 х1 + 0,5 х2 ? 240 (ограничение по лавсану);
х1 + х2 ? 150 (ограничение по труду);
х2 ? 60 (ограничение по мужским костюмам);
х1 ? 0 (ограничение по женским костюмам).
1. Открываем Excel.
Вводим условия задачи, обозначив через х1, х2 количество костюмов каждого типа. В данной задаче оптимальные значения вектора = (х1, х2) будут помещены в ячейках А2:В2, а оптимальное значение целевой функции – в ячейке С3.
2. Вводим исходные данные задачи в созданную форму-таблицу.



3. Вводим зависимость для целевой функции.
- выделяем курсором ячейку С3;
- нажимаем кнопку «Мастер функций», на экране появится диалоговое окно Мастер функций – шаг 1 из 2;


- в окне Категория выбраем категорию Математические;
- в окне Функции выбраем строку СУММПРОИЗВ;
- кнопка ОК, на экране появится диалоговое окно СУММПРОИЗВ;
- в появившемся окне «Аргументы функции», в строку «Массив 1» вводим $А$2: $В$2, а в строку «Массив 2» вводим А3:В3, далее нажимаем ОK. В ячейку С3 введена функция.




Получаем:



4. Вводим зависимости для ограничений.
Содержимое ячейки C3 копируем в ячейки С4-С7.


5. В строке Меню выбираем Сервис ® Поиск решения. В появившемся окне «Поиск решения», далее ставим курсор в строку «Установить целевую ячейку» ® вводим адрес ячейки $С$3, равной «Максимальному значению» ® курсор в строку «Изменяя ячейки» ® вводим адреса искомых переменных $А$2:$В$2.



6. Вводим ограничения.
Нажимаем на кнопку «Добавить», появляется окно «Добавление ограничения».


В строке «Ссылка на ячейку» вводим адрес $С$4. Вводим знак ограничения ® в строке «Ограничение» вводим адрес $D$4 ® нажимаем на кнопку «Добавить». Вводим остальные ограничения по этому же алгоритму.
После введения последнего ограничения нажимаем кнопку «OK». На экране появляется окно «Поиск решения» с введенными условиями.

7. Вводим параметры для решения задачи линейного программирования.
Для этого в окне «Поиск решения» нажимаем на кнопку «Параметры». Появляется окно «Параметры поиска решения». Устанавливаем в окнах «Линейная модель» и «Неотрицательные значения».

Далее нажимаем кнопку «OK», далее появляется окно «Поиск решения». Нажимаем кнопку «Выполнить». Появляется окно «Результаты поиска решения» и исходная таблица с заполненными ячейками А3:В3 и ячейкой С3 с максимальным значением целевой функции.


Ответ:
Необходимо сшить 70 женских и 80 мужских костюмов, чтобы получить максимальную прибыль - 2300 денежных единиц.

Федеральное государственное образовательное
бюджетное учреждение высшего профессионального образования

«ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»

ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ


Кафедра теории и истории экономики

Факультет_финансово-кредитный___

Специальность_бакалавр_экономики_
(направление)


ЛАБАРОТОРНАЯ РАБОТА № 2

по дисциплине __Методы оптимальных решений _____

Вариант _№ 1_


Студент
(Ф.И.О.)
Курс____2______ № группы _
Номер зачетной книжки__
Преподаватель _______
(Ф.И.О.)


Калуга 2013
Условия задания:





Решение:
Переменные хij (i = 1,3; j = 1,5) – количество молока, поставляемое i-м фермерским хозяйством в j-ю торговую точку.
Целевая функция – суммарные транспортные издержки, которые необходимо минимизировать:
f(X) = 7 x11 + 6 x12 +8 x13 +10 x14 +12 x15 +9 x21 +5 x22 +7 x23 + 4 x24 + 6 x25 +
+ 6 x31 + 8 x32 + 4 x33 + 9 x34 + 7 x35 ® min.
Функциональные ограничения:
- по поставщикам
x11 + x12 + x13 + x14 + x15 ? 60
x21 + x22 + x23 + x24 + x25 ? 60
x31 + x32 + x33 + x34 + x35 ? 50
- по потребителям
x11 + x21 + x31 = 30
x12 + x22 + x32 = 20
x13 + x23 + x33 = 55
x14 + x24 + x34 = 20
x15 + x25 + x35 = 25
Прямые ограничения: хij ? 0.
1. Открываем Excel.
Вводим условия задачи, обозначив через х1, х2 количество молока, поставляемого фермерским хозяйством каждого типа. В нашей задаче оптимальные значения хij будут помещены в ячейках В11:F13.
2. Вводим исходные данные:

3. Вводим зависимость для ограничений.
- выделяем ячейку G11;
- нажимаем кнопку «Мастер функций», далее на экране появляется окно «Мастер функций»;

- в окне Категория выбираем категорию «Математические»;
- в окне Функции выбираем строку «СУММ»;
- в появившемся окне «Аргументы функции», в строку «Число 1» вводим B11:F11 и нажимаем ОK.

- аналогичные действия выполняем для ячеек G12, G13;
- выделяем ячейку В14;
- в окне «Функции» выбрать строку «СУММ»;
- в появившемся окне «Аргументы функции», в строку «Число 1» вводим B11:В13 и нажимаем «ОK»;
- аналогичные действия выполним для ячеек С14 и F14.

4. Вводим зависимости для целевой функции.
- выделяем ячейку G14;
- нажимаем на кнопку «Мастер функций», на экране появится окно «Мастер функций»;

- в окне «Категория» выбираем категорию «Математические»;
- в окне «Функции» выбрать строку «СУММПРОИЗВ»;
- нажимаем «ОК», далее на экране появится диалоговое окно СУММПРОИЗВ;
- в появившемся окне «Аргументы функции», в строку «Массив 1» вводим В3: F5, а в строку «Массив 2» вводим B11:F13 и нажимаем «ОK». В поле ячейки G14 появляется числовое значение.



5.В «Меню» выбираем Сервис ® Поиск решения. В появившемся окне «Поиск решения» назначаем целевую функцию. Для этого ставим курсор в строку «Установить целевую ячейку» ® вводим адрес ячейки $G$14, равной «Минимальному значению» ® курсор в строку «Изменяя ячейки» вводим $В$11:$F$13.



6. Вводим ограничения.
Нажимаем на кнопку «Добавить», появляется окно «Добавление ограничения».

После введения последнего ограничения нажимаем кнопку OK. На экране появляется окно «Поиск решения» с введенными условиями.

7. Вводим параметры для решения задачи линейного программирования.
Для этого в окне «Поиск решения» нажимаем на кнопку «Параметры». Появляется окно «Параметры поиска решения». Устанавливаем в окнах «Линейная модель» и «Неотрицательные значения».


Далее нажимаем кнопку OK и на экране появляется окно «Поиск решения». Нажимаем кнопку «Выполнить». Появляется окно «Результаты поиска решения» и исходная таблица с заполненными ячейками.



Ответ:
Общие затраты на перевозку продукции составят 785 денежных единиц. Спрос торговых точек удовлетворен полностью – они получат 150 ц молока. У первого фермерского хозяйства останется нереализованным 20 ц молока.


Федеральное государственное образовательное
бюджетное учреждение высшего профессионального образования

«ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»

ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ


Кафедра теории и истории экономики

Факультет_финансово-кредитный___

Специальность_бакалавр_экономики_
(направление)


ЛАБАРОТОРНАЯ РАБОТА № 3

по дисциплине __Методы оптимальных решений _____

Вариант _№ 1_


Калуга 2013


Условия задания:


Найти такие удельные веса ценных бумаг, которые минимизируют риск портфеля, но при достижении обязательной доходности.

Введем условные обозначения:

Х1 – удельный вес бумаг первого вида
Х2 – удельный вес бумаг втогоро вида
m1 – собственная доходность бумаг первого вида
m2 – собственная доходность бумаг второго вида
mp – доходность портфеля
?1 – риск бумаг первого типа
?2 – риск бумаг второго типа
?р – риск портфеля в целом
m0 – обязательная доходность, ниже которой не хочет получить инвестор
r – коэффициент корреляции между доходностями ценных бумаг

Математическая модель:

min ?р =

Доходность портфеля:
mp =




А В

21 38

34 52


r = 0,4

Решение:

1. Открываем Excel:
Указываем адреса ячеек, в которых будет помещён результат решения (изменяемые ячейки). Обозначим через х1 и х2 удельные веса в первом и втором портфеле. Оптимальные значения вектора = ( ) будут помещены в ячейках А2:В2.

2. Вводим исходные данные
x1 x2 0,21

45 31
19 31 24

3. Вводим формулу для вычисления суммы удельного веса ценных бумаг первого и второго вида:
• Выделяем ячейку С2
• Наводим курсор на строку Вставка функции
• В строке Вставка функции вводим формулу: =А2+В2


4. Вводим целевую функцию:
• Выделяем ячейку С3;
• Вводим в эту ячейку формулу
= КОРЕНЬ(A2^2*A3^2+2*A2*B2*A3*B3*D1+B2^2*B3^2)



5. Вводим ограничения для целевой функции.
• Выделяем ячейку С4;
• Вводим в данную ячейку формулу = A2*A4+B2*B4


6. Нажимаем кнопку «Поиск решения».
• В строке «Меню» указателем мыши кликаем на «Данные».
• В развернутом меню выбираем команду «Поиск решения».
• Появляется диалоговое окно «Параметры поиска решения»



7. В поле «Оптимизировать целевую функцию» вводим адрес ячейки, содержащей целевую функцию.
• Помещаем курсор в строку Оптимизировать целевую функцию. Вводим адрес ячейки, содержащей целевую функцию.
• Вводим адрес ячейки С3: щелкаем мышью на той ячейке рабочего листа, где содержится целевая функция, - С3.
• Вводимм тип целевой функции в зависимости от условия задачи. Для этого отметим, чему равна целевая функция – «Минимум».

8. Изменяемм ячейки переменных. В поле «Изменения ячейки переменных» вводим имена диапазонов ячеек переменных решения или ссылки на них.
• Помещаем курсор в строку «Изменяя ячейки переменных»;
• Вводимм адреса искомых переменных А2:В2


9. Вводим ограничения: в поле «В соответствии с ограничениями» вводим необходимые ограничения.
• В диалоговом окне «Параметры поиска решения» нажимаем кнопку «Добавить». На экране появляеттся окно Добавление ограничения



• В строке «Ссылка на ячейки» вводим С2. В поле «Ссылка на ячейки» вводим ссылку на ячейку или имя диапазона ячеек, на значения которых налагаются ограничения.
• Введем знак ограничения «равно».
• В строке Ограничения введем 1



• Нажимаем кнопку «Добавить». На экране вновь появится диалоговое окно «Добавление ограничения».
• Вводим остальные ограничения задачи, следуя описанному алгоритму ($С$4>=$D$4).
• После ввода последнего ограничения нажмем «ОК». На экране появляется диалоговое окно «Параметры поиска решения» с введенными условиями


10. Сделаем переменные без ограничений неотрицательными.
• Поставим флажок в поле «Сделать переменные без ограничения неотрицательными»



11. В окне «Параметры поиска решения» выбираем «Поиск решения нелинейных задач.


Рисунок 11. Результаты поиска решения.

12. Выбираем тип отчета «Результаты», получаем:




Ответ:
Удельный вес ценной бумаги 1-го вида = 0,416665083, 2-го вида = 0,583335917. Такие удельные веса минимизируют риск портфеля. Обязательная доходность при этом будет равна 28,65267891.


Федеральное государственное образовательное
бюджетное учреждение высшего профессионального образования

«ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»

ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ


Кафедра теории и истории экономики

Факультет_финансово-кредитный___

Специальность_бакалавр_экономики_
(направление)


ЛАБАРОТОРНАЯ РАБОТА № 4

по дисциплине __Методы оптимальных решений _____

Вариант _№ 1_


Студент
(Ф.И.О.)
Курс____2______ № группы _
Номер зачетной книжки___
Преподаватель ________
(Ф.И.О.)


Калуга 2013
Условия задания:

Даны коэффициенты прямых затрат и объемы конечной продукции в межотраслевом балансе для трех отраслей.

Отрасль Коэффициенты затрат Конечная продукция Y1
1 2 3
1 0.1 0.2 0.3 260
2 0.2 0.3 0.1 40
3 0.3 0.1 0.2 20

Используя данные необходимо:
1. Проверить продуктивность матрицы коэффициентов прямых затрат.
2. Рассчитать коэффициенты полных затрат.
3. Найти объемы валовой продукции отраслей.
4. Заполнить схемы межотраслевого баланса.

Решение:

1.Заносим в Excele исходные данные:

Вариант 1
Отрасль Коэфициэнты затрат Конечная продукция Yi
1 2 3
1 0,1 0,2 0,3 260
2 0,2 0,3 0,1 40
3 0,3 0,1 0,2 20


Вводим вспомогательную единичную матрицу Е. Затем путем вычитания из матрицы Е матрицы А получаем матрицу Е-А.

Выделяем диапазон ячеек В10: D12 для размещения обратной матрицы В=(Е-А) (в минус первой степени) и вводим формулу для вычисления МОБР(В6:D8). Затем нажимаем CTRL+SHIFT+ENTER.




В итоге получаем:

Вариант 1
Отрасль Коэфициэнты затрат Конечная продукция Yi
1 2 3
1 0,1 0,2 0,3 260
2 0,2 0,3 0,1 40
3 0,3 0,1 0,2 20

Е-А 0,9 -0,2 -0,3
-0,2 0,7 -0,1
-0,3 -0,1 0,8
1)
B 1,417526 0,489691 0,592784
0,489691 1,623711 0,386598
0,592784 0,386598 1,520619

Все элементы матрицы коэффициентов полных затрат В неотрицательны, следовательно , матрица А продуктивна.

Это и есть ответы на 1й и 2й вопросы задачи.

Далее в ячейки G10:G12 вводим элементы вектора конечного продукта Y.
Далее матрицу Е-А умножим на Y. И получим Х – вектор валового выпуска.

Вариант 1
Отрасль Коэфициэнты затрат Конечная продукция Yi
1 2 3
1 0,1 0,2 0,3 260
2 0,2 0,3 0,1 40
3 0,3 0,1 0,2 20

Е-А 0,9 -0,2 -0,3
-0,2 0,7 -0,1
-0,3 -0,1 0,8
1)
B 1,417526 0,489691 0,592784 260
0,489691 1,623711 0,386598 Y 40
0,592784 0,386598 1,520619 20
2)
X 400
200
200



Далее вычисляем межотраслевые поставки путем перемножения матрицы А и Валового выпуска Х.




Заполняем схему МОБ.




Ответ:
Ответы предоставлены по ходу решения заданий



Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.