На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Курсовик Анализ и прогнозирование технико-экономических показателей деятельности предприятий

Информация:

Тип работы: Курсовик. Предмет: Статистика. Добавлен: 19.10.2013. Сдан: 2012. Страниц: 25. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


1. Аналитическая группировка статистических наблюдений на транспорте…5
1.1 Определение тесноты связи между фактором (среднесписочная численность на АТП) и результирующим показателем (объемами перевезенных грузов). Расчет коэффициента корреляции…………….….........7
1.2 Оценка значимости коэффициента корреляции по t-критерию Стьюдента ……………………………………………………………………….......................9
1.3 Построение поля корреляции и гипотеза о форме связи. Расчет коэффициента регрессии ……………………………………………………….. 9
1.4 Оценка модели через среднюю ошибку аппроксимации………………..10
1.5 Определение доли влияния изучаемого фактора на результирующий показатель с помощью коэффициента детерминации………………………...11
2. Анализ динамики выполненных работ с помощью расчета статистических показателей и средних характеристик……………………………………….12
2.1 Расчет основных показателей динамики объёмов перевезенных грузов (цепные и базисные)……………………………………………………………..12
2.1.1 Абсолютный прирост……………………………………………….....12
2.1.2 Темп роста……………………………………………………………...12
2.1.3 Темп прироста………………………………………………………....12
2.2 Выводы по средним показателям динамического ряда………………….14
2.2.1 Средний абсолютный прирост……………………………………......14
2.2.2 Средний темп роста…………………………………………………...14
2.2.3 Средний темп прироста…………………………………………….....14
3. Анализ перевозок грузов с помощью расчета индексов сезонности……..15
3.1 Расчет среднесуточного объема перевозок грузов……………………….15
3.2 Выводы по полученным индексам сезонности ………………………….16
3.3 Графическое изображение сезонной волны………………………………16
Заключение……………………………………………………………………….17
Библиографический список……………………………………………………..26

1. Аналитическая группировка статистических наблюдений на транспорте
С помощью аналитических (факторных) группировок исследуется связи между изучаемыми явлениями и их признаками. В основе аналитической группировки лежит факторный признак, и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.
Имеются следующие исходные данные к ?, ?? разделам:
Таблица 1
Средние данные о численности работников и объемах перевезенных грузов по ряду АТП
№ АТП Среднесписочная численность, чел Объем перевезенного груза, тыс.т.
1 5740 12684
2 4715 14190,4
3 1842 3113,6
4 2307 7957,6
5 4228 17584
6 3864 14756
7 5152 14991,2
8 3035 10046,4
9 5174 23021,6
10 4032 19756,8
11 2856 5280,8
12 6272 10976
13 2397 7884,8
14 4598 21515,2
15 2682 6193,6
16 4620 16212
17 4155 7476
18 1820 6552
19 2324 5112,8
20 4542 16436

Исходные данные к ??? разделу:
Таблица 2
Среднемесячные объемы перевезенных грузов АТП по годам
месяца Среднемесячные объемы перевозок грузов, т.
2008 2009 2010
январь 258955 240442 239422
февраль 250936 2555334 234242
март 241422 262298 243180
апрель 256631 269444 250449
май 278219 267770 263822
июнь 291866 276774 270010
июль 306449 301442 279020
август 333060 324335 303576
сентябрь 337103 333760 323775
октябрь 318164 303117 248063
ноябрь 255567 258720 245336
декабрь 248853 275408 235049

1.1 Определение тесноты связи между фактором (среднесписочная численность на АТП) и результирующим показателем (объемами перевезенных грузов). Расчет коэффициента корреляции
Корреляционный анализ изучает связи между случайными величинами. Он находится в зависимости от регрессионного анализа, который изучает форму связи между случайными величинами.
Коэффициент корреляции определяет интенсивность связи между случайными величинами и находится по формуле:
r = ,
x? = ,
y? = .
Расчетные данные представлены в таблице 3.
r = = 0,68
Вывод: Коэффициент корреляции равен 0,68, следовательно, зависимость между случайными величинами сильная.


Таблица 3
№ АТП Среднесписочная численность Х, чел. Объем перевезенного груза, Y, тыс. т. Xi-Xср Yi-Yср (Xi-Xср)*(Yi-Yср) (Xi-Xср)^2 (Yi-Yср)^2
1 4203 9286,5 1407 437,06 615085,46 1980564 191021,4436
2 3452 10389,4 657 1539,96 1011792,22 431682 2371476,802
3 1349 2279,6 -1446 -6569,84 9501795,35 2091711 43162797,63
4 1689 5826,1 -1106 -3023,34 3343738,46 1223181 9140584,756
5 3096 12874 300 4024,56 1208675,98 90195 16197083,19
6 2829 10803,5 34 1954,06 66096,08 1144 3818350,484
7 3772 10975,7 977 2126,26 2076983,92 954187 4520981,588
8 2222 7355,4 -573 -1494,04 856047,57 328300 2232155,522
9 3788 16855,1 993 8005,66 7951421,65 986496 64090592,04
10 2952 14464,8 157 5615,36 880628,83 24594 31532267,93
11 2091 3866,3 -704 -4983,14 3509002,61 495862 24831684,26
12 4592 8036 1797 -813,44 -1461609,33 3228580 661684,6336
13 1755 5772,8 -1040 -3076,64 3200859,34 1082380 9465713,69
14 3366 15752,2 571 6902,76 3940958,25 325955 47648095,62
15 1964 4534,6 -831 -4314,84 3586818,62 691018 18617844,23
16 3383 11869,5 587 3020,06 1773756,74 344951 9120762,404
17 3042 5473,5 247 -3375,94 -833941,58 61021 11396970,88
18 1333 4797 -1463 -4052,44 5927402,68 2139418 16422269,95
19 1702 3743,3 -1094 -5106,14 5584457,66 1196125 26072665,7
20 3325 12033,5 530 3184,06 1687313,00 280821 10138238,08
Сумма 55905 176988,8 54427283,52 17958186 351633240,8
1.2 Оценка значимости коэффициента корреляции по t-критерию Стьюдента
При малых n -........


Библиотечный список

1. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2003. - 463 с.
2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. Изд. 5-е, перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 656 с.
3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцева В.Н. Общая теория статистики: Учебник. Изд. 2-е, испр. и доп. - М.: ИНФРА - М, 2002. - 416 с.
4. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / А.И. Харламов, О.Э. Багина, В.Г. Бабурин и др.; Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной. М.: Финансы и статистика, 1996. - 296 с.
5. Статистка: Методические указания к выполнению курсовой работы/ Сост.:А.А. Конорева, Н.Ю. Кузнецова.- Омск: Изд-во СибАДИ.-2005. - 46 с.




Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.