На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Лабораторка ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА РЕШЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗАДАЧ О НАЗНАЧЕНИЯХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ВОЗМОЖНОСТЕЙ MICROSOFT EXCEL

Информация:

Тип работы: Лабораторка. Добавлен: 18.11.2013. Сдан: 2013. Страниц: 8. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Практическая работа №9 «ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА РЕШЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗАДАЧ О НАЗНАЧЕНИЯХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ВОЗМОЖНОСТЕЙ MICROSOFT EXCEL»
Цель работы: освоить решение задач о назначениях с использованием возможностей Microsoft Excel.
Задачи работы:
? изучить теоретические основы решения оптимизационных экономических
? задач о назначениях;
? сформулировать постановку задач в Microsoft Excel;
? решить задачи о назначениях с использованием инструмента «Поиск решения».
Перечень и характеристика оборудования и материалов. Для выполнения практической работы используется персональный компьютер с установленным офисным программным обеспечением. Оформление работы может быть выполнено с использованием средств Microsoft Word, Excel и Microsoft Visio. В некоторых случаях необходимо для поиска информации использовать Интернет-ресурсы, СПИС «Консультант Плюс».
ПРИМЕР 1.
Цеху металлообработки нужно выполнить срочный заказ на производство деталей.
Каждая деталь обрабатывается на 4-х станках С1, С2, С3 и С4. На каждом станке может
работать любой из четырех рабочих Р1, Р2, Р3, Р4, однако, каждый из них имеет на
каждом станке различный процент брака. Из документации ОТК имеются данные о
проценте брака каждого рабочего на каждом станке:
Рабочие Станки
С1 С2 С3 С4
Р1 2,3 1,9 2,2 2,7
Р2 1,8 2,2 2,0 1,8
Р3 2,5 2,0 2,2 3,0
Р4 2,0 2,4 2,4 2,8
Необходимо так распределить рабочих по станкам, чтобы суммарный процент
брака (который равен сумме процентов брака всех 4-х рабочих) был минимален. Чему
равен этот процент?
РЕШЕНИЕ. Обозначим за xij; i -1,2,3,4; j -1,2,3,4 - переменные, которые принимают значения 1, если i-й рабочий работает на j-м станке. Если данное условие не выполняется, то x ij>=0. Целевая функция есть:


Вводим ограничения. Каждый рабочий может работать только на одном станке, то есть



Кроме этого, каждый станок обслуживает только один рабочий:



Кроме того, все переменные должны быть целыми и неотрицательными: xij -целые,
x ij >=0.
Открываем электронную таблицу EXCEL. Вводим в диапазон В3-Е6 проценты по
браку, ячейки G3-J6 выделяем под переменные и вводим в них произвольные числа,
например единицы, задаем подписи как показано на рисунке.





Целевая функция равна сумме произведений данных из диапазона В3-Е6 множенных на переменные из диапазона G3-J6, и все делить на 4. Для ее вычисления ставим курсор в ячейку В7, вызываем мастер функций кнопкой fx и выбираем функцию СУММПРОИЗВ из категории «Статистические». В полях «Массив 1» обводим ячейки В3 Е6, делая на них ссылку, а в «Массив 2» обводим G3-J6, нажимаем «ОК».
Вводим левые части ограничений. Ставим курсор в В8 и вводим туда функцию «=G3+G4+G5+G6». Автозаполняем на В8, С8, D8 и Е8. Ставим курсор на F8 и вводим формулу: «=G3+H3+I3+J3» и автозаполняем ее на F9, F10, F11.
Вызываем надстройку ПОИСК РЕШЕНИЯ.
В окне ПОИСК РЕШЕНИЯ в поле «Установить целевую ячейку» даем ссылку на В7. Ставим точку на переключателе «Минимальному значению». В поле «Изменяя ячейки» даем ссылку на G3-J6.
Нажимаем «Добавить» и вызываем окно добавление ограничения.


Вводим 4 ограничения как показано на рисунке. Нажимаем «Выполнить». (рис.1 Таблица с исходными данными)
Получаем результат, таблица переменных состоит из единиц и нулей, по единицам определяем, что 1-й рабочий должен работать на втором станке, 2-й на 4-м, 3-й на 3-м, 4-й на 1-м. Суммарный процент брака (целевая функция) будет равен 7,9.(рис.2 Результат решения)
Рис.1 Таблица с исходными данными
Рис.2 Результат решения
Вывод: с помощью команды «Поиск решения» мы распределили рабочих так по станкам, что суммарный процент брака стал минимален и равен 7,9.

ПРИМЕР 2.
Три учебные группы экономического факультета вуза собираются посетить во время практики 6 предприятий и НИИ. Каждая учебная группа может посетить две организации. Путем опроса студентов выявлены предпочтения каждой группы для 10 организаций (1 означает «наиболее предпочтительна», а 10 — «наименее предпочтительна»).
Предпочтения каждой из пяти учебных групп показаны в таблице (П-1, П-2, П-3 — промышленные предприятия; НИИ-1, НИИ-2, НИИ-3 — научно-исследовательские институты):




Необходимо:
1. Определите, какие две организации должна посетить каждая группа, чтобы в максимальной степени были учтены предпочтения всех студентов.
2. Деканат внес предложение, чтобы каждая группа посетила одно предприятие и один НИИ. Укажите теперь такой вариант распределения, чтобы каждой группе досталось по одному промышленному предприятию и одному НИИ. Чему равна сумма оценочных баллов в этом случае?
Задача решается аналогично предыдущим. В таблице задачи о назначениях указаны предпочтения каждой группы, при этом каждая группа представлена дважды, так как может посетить две организации:



Если учесть предложение деканата, то надо решить две задачи о назначениях: сначала распределить группы по предприятиям, затем — по НИИ. Эти две задачи можно представить в виде одной оптимизационной задачи, имеющей следующую таблицу (М—большое число, например 11):


Таблица исходных данных представлена ни рис.3. результат решения представлен на рис4
Рис3. Таблица с исходными данными
Рис.4 Результат решения задачи.
По результатам решения можно сделать вывод, что 1 группа должна посетить предприятие 2 и НИИ1, 2 группа – предприятие 3 и НИИ3, 3 группа – предприятие 1 и НИИ2.
Задача 1. Цеху металлообработки нужно выполнить срочный заказ на производство деталей. Каждая деталь обрабатывается на 4-х станках С1, С2, С3 и С4. На каждом станке может работать любой из четырех рабочих Р1, Р2, Р3, Р4, однако, каждый из них имеет на каждом станке различный процент брака. Из документации ОТК имеются данные о проценте брака каждого рабочего на каждом станке:
рабочие станки
С1 С2 С3 С4
Р1 2,1 1,9 2,2 2,6
Р2 1,7 2,1 2,1 1,7
Р3 2,4 2,1 2,3 2,9
Р4 1,9 2,1 2,3 2,8
Необходимо так распределить рабочих по станкам, чтобы суммарный процент брака (который равен сумме процентов брака всех 4-х рабочих) был минимален. Чему равен этот процент?
Решение: данная задача решается аналогично примеру1. Таблица с исходными данными представлена на рис.5. результаты решения представлены на рис.6

Рис.5 таблица с исходными данными

Рис.6. результат решения
Вывод: с помощью команды «поиск решения» мы распределили рабочих по станкам так, что суммарный процент брака стал минимален и равен 7,8.

Задача 2. Для работников кафе с пятидневной рабочей неделей и двумя выходными подряд требуется подобрать график (см. пример – solvsamp.xls).
Задачей данной модели является составление графика занятости, обеспечивающего удовлетворение потребности в персонале при минимальных затратах на оплату труда. В этом примере ставки одинаковы, поэтому снижение числа ежедневно занятых сотрудников приводит к уменьшению затрат на персонал. Каждый сотрудник работает пять дней подряд с двумя выходными.
график работники в группе ВС ПН ВТ СР ЧТ ПТ СУБ
А 0 0 0 1 1 1 1 1
Б 0 1 0 0 1 1 1 1
В 0 1 1 0 0 1 1 1
Г 0 1 1 1 0 0 1 1
Д 0 1 1 1 1 0 0 1
Е 0 1 1 1 1 1 0 0
Ж 0 0 1 1 1 1 1 0
ежедневно заняты
всего работников 36 Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7
дневная оплата 200 требуется в день
общая недельная зар.плата. 23 15 14 14 17 24 24
Параметры задачи:
• цель – минимизация затрат на оплату труда
• изменяемы данные – число работников в группе
• ограничения – число работников в группе не может быть отрицательным, число работников целое, число ежедневно занятых работников не должно быть меньше ежедневной потребности
Решение: Целевая функция (общая недельная зарплата)= (Х1+Х2+Х3+Х4+Х5+Х6+Х7)*200>MIN
Таблица с исходными значениями представлена на рис.7. результат решения представлен на рис8

Рис.7 таблица с исходными данными

Рис.8 результат решения
Вывод: с помощью команды «поиск решения» мы составили график занятости, обеспечивающий удовлетворение потребности в персонале при минимальных затратах на оплату труда.



Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.