На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Курсовик Статистические методы в управлении качеством

Информация:

Тип работы: Курсовик. Предмет: Статистика. Добавлен: 02.12.2013. Сдан: 2013. Страниц: 30. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):




Применение статистических методов и инструментов управления качеством для анализа и регулирования учебного процесса студента

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
к курсовой работе

по дисциплине «Статистические методы в управлении качеством»


Иркутск, 2013г.


Содержание


Введение стр. 4

Литературный обзор стр. 5

Раздел 1. Теория вероятности и описательная статистика стр. 9

Раздел 2. Анализ состояния технологического процесса (качества продукции)
стр. 11
Раздел 3. Разработка и сбор информации с помощью контрольных листков
стр. 13

Раздел 4. Использование контрольных карт для анализа и регулирования качества продукции и технологических процессов стр. 14

Раздел 5. Причинно-следственная диаграмма и диаграмма Парето стр. 18

Раздел 6. Матричная диаграмма стр. 22

Раздел 7. Карта (блок-схема) технологического процесса стр. 23

Заключение стр. 24

Список использованной литературы стр. 25

Приложение А. Копии зачетки стр. 26


Введение

Актуальность использования статистических методов в различных отраслях современного менеджмента непрерывно возрастает. Это вызвано прежде всего развитием рыночных отношений, конкурентной борьбы на рынках товаров и услуг, требованиями стандартов. В этих условиях резко возросли требования к качеству продукции.

Статистические методы контроля и управления качеством только тогда будут давать значительный эффект, когда они применяются на всех уровнях: рабочий управляет машиной, технологическим процессом, оператор занимается обслуживанием клиентов, мастер или управляющий - процессами, работниками и т.д., везде нужно овладевать методами выявления недостатков, путей улучшения процессов. Для этого необходима специализированная методология обучения взрослых людей, массовые доступные учебно-методические материалы, способствующие пониманию широким кругом работников особенностей статистических методов, их применения и возможностей.

Большое распространение в управлении качеством (под влиянием японских специалистов) получили семь простых методов, применение которых не требует высокой квалификации персонала и позволяет охватить анализ причины большинства возникающих на производстве дефектов.

Цель данной работы – изучить статистические методы управления качеством.

Постановка данной цели обусловила необходимость решения следующих задач:
• рассмотреть понятие о статистических методах качества;

• охарактеризовать процесс освоения статистических методов;

• рассмотреть простые статистические методы.


Литературный обзор

Понятие о статистических методах качества
Понятие "управление качеством" как наука возникло в конце 19-го столетия, с переходом промышленного производства на принципы разделения труда. Принцип разделения труда потребовал решения проблемы взаимозаменяемости и точности производства. До этого при ремесленном способе производстве продукции обеспечение точности готового продукта производилось по образцам или методами подгонки сопрягаемых деталей и узлов. Учитывая значительные вариации параметров процесса, становилось ясно, что нужен критерий качества производства продукции, позволяющий ограничить отклонения размеров при массовом изготовлении деталей.
В качестве такого критерия Ф.Тейлором были предложены интервалы, устанавливающие пределы отклонений параметров в виде нижних и верхних границ. Поле значений такого интервала стали называть допуском.
Установление допуска привело к противостоянию интересов конструкторов и производственников: одним ужесточение допуска обеспечивало повышение качества соединения элементов конструкции, другим – создавало сложности с созданием технологической системы, обеспечивающей требуемые значения вариаций процесса. Очевидно также, что при наличии разрешенных границ допуска у изготовителей не было мотивации "держать" показатели (параметры) изделия как можно ближе к номинальному значению параметра, это приводило к выходу значений параметра за пределы допуска.
В тоже время (начало 20-х годов прошлого столетия) некоторых специалистов в промышленности заинтересовало, можно ли предсказать выход параметра за пределы допуска. И они стали уделять основное внимание не самому факту брака продукции, а поведению технологического процесса, в результате которого возникает этот брак или отклонение параметра от установленного допуска. В результате исследования вариабельности технологических процессов появились статистические методы управления процессами. Родоначальником этих методов был В.Шухарт.
С момента зарождения статистических методов контроля качества специалисты понимали, что качество продукции формируется в результате сложных процессов, на результативность которых оказывают влияние множество материальных факторов и ошибки работников. Поэтому для обеспечения требуемого уровня качества нужно уметь управлять всеми влияющими факторами, определять возможные варианты реализации качества, научиться его прогнозировать и оценивать потребность объектов того или иного качества.
Используемые в сегодняшней практике предприятий статистические методы можно подразделить на следующие категории:
- методы высокого уровня сложности, которые используются разработчиками систем управления предприятием или процессами. К ним относятся методы кластерного анализа, адаптивные робастные статистики и др.;
- методы специальные, которые используются при разработке операций технического контроля, планировании промышленных экспериментов, расчетах на точность и надежность и т.д.;
- методы общего назначения, в разработку которых большой вклад внесли японские специалисты. К ним относятся "Семь простых методов" (или "Семь инструментов качества"), включающие в себя контрольные листки; метод расслоения; графики; диаграммы Парето; диаграммы Исикавы; гистограммы; контрольные карты.

Освоение статистических методов
Определение потребности и выбор конкретных статистических методов в системе качества являются достаточно сложной и длительной работой аналитического и организационного характера. В связи с этим данную работу целесообразно вести на основе специальной программы, которая может содержать следующий комплекс организационных мероприятий (рис. 1). Начинать освоение статистических методов следует с применения простых и доступных и уже после этого переходить к более сложным методам. Учитывая трудности освоения статистических методов в производственной практике, эти методы целесообразно подразделять на два класса: простые и сложные методы.
При выборе статистических методов стремятся к тому, чтобы они соответствовали характеру производственного процесса, наличию средств измерений и обработки статистической информации. Поскольку для решения определенной производственной проблемы можно выбрать несколько разных статистических методов, выбирается такой из них, который обеспечит достижение наилучшего результата при минимальных затратах.



Рис. 1 Программа освоения статистических методов...



Заключение

В данной курсовой работе был проведен анализ учебного процесса на основе сданных сессий. Были рассчитаны вероятности сдачи 8ой сессии.

При анализе диаграммы можно сделать выводы о том, что гистограмма имеет смещенный центр распределения. Такая гистограмма получается, когда не правильно рассмотрены поля допусков или ширина распределения. Среднее значение х смещено от центра нормы, край выходит за границу верхнего поля допуска.

Построена диаграмма Исикавы. Так же построена диаграмма Парето и проведена оценка основных видов дефектов и оценка причин дефектов. Построены контрольные карты Шухарта ((X-R)-карты) для контролируемого показателя качества . Из построенных карт видно, что значения величин выходят за границы регулирования, следовательно, технологический процесс протекает не совсем стабильно. Из карт по альтернативному признаку можно наблюдать, что протекаемый процесс находится в границах регулирования.
В матричной диаграмме мы разобрали взаимосвязь изучаемых предметов, как предметы влияют друг на друга.

К рекомендациям по улучшению можно отнести следующие пункты:

- Провести повторный анализ гистограммы, придав ей нормальное распределение, путем изменения полей допусков или же изменение интервалов, для построения гистограммы

- Обратить внимание на карту Шухарта(Х- карта среднего значения). Необходимо стабилизировать процесс, чтобы устранить точки вышедшие за границы регулирования.


Список использованной литературы


1. Ефимов В.В. Статистические методы в управлении качеством продукции: учеб. пособие/ В.В. Ефимов, Т.В. Барт. -М.: КНОРУС, 2006. – 240 с.

2. Клячкин, В. Н. Статистические методы в управлении качеством: компьютерные технологии: учеб. пособие для вузов по направлению подгот. 230400 "Прикладная математика"... / В. Н. Клячкин. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 301 с.

3. Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике : учеб. пособие для вузов / В. Е. Гмурман. - 9-е изд., стер. - М. : Высш. шк., 2004. - 403 с.

4. Статистика : учеб. пособие для вузов по экон. специальностям и направлениям / Л. П. Харченко [и др.]; под ред. В. Г. Ионина. - М. : ИНФРА -М, 2006. - 382 с.





Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.