На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Курсовик Корреляционный анализ.Построение рядов распределения по факторному и результативному признакам

Информация:

Тип работы: Курсовик. Предмет: Статистика. Добавлен: 10.12.2013. Сдан: 2012. Страниц: 36. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Содержание
1.Корреляционный анализ 3
1.1. Построение рядов распределения по факторному и результативному признакам 3
1.2. Построение корреляционной таблицы 6
1.3 Расчет эмпирической линии регрессии 7
1.4. Расчет теоретической линии регрессии 11
1.5 Построение исходной, теоретической и эмпирической линии регрессии 14
1.6. Измерение тесноты связи 15
1.7. Проверка правильности гипотезы о прямолинейной форме корреляционной связи. 15
1.8. Заключение по разделу «Корреляционный анализ» 17
2. Средние величины и показатели вариации 18
2.1Вычисление групповой дисперсии 23
2.2 Вычисление средней из групповых 24
2.3 Вычисление межгрупповой дисперсии 25
2.5 Вычисление среднеквадратического отклонения 26
2.6 Вычисление показателя вариации 26
2.7 Вычисление эмпирического коэффициента детерминации 27
2.8Вычисление эмпирического корреляционного отношения 27
2.9Заключение по разделу «Определение показателей вариации» 27
3. Ряды динамики 29
Список использованной литературы 36



1.Корреляционный анализ
Вариант 1

Таблица 1.1.
Фонд зар.пл тыс.руб У1 Численность раб.чел Х1
115 780
170 800
190 620
230 830
240 1060
160 1170
220 1360
210 1520
270 1120
280 1950
310 1930


1.1. Построение рядов распределения по факторному и результативному признакам
а) интервальные ряды распределения
Выбираем число интервалов:
Вычисляем величину интервала по формуле:
(1)
где: - максимальное значение переменной;
- минимальное значение переменной;
Подставим значения в формулу (1), используя при этом данные из таблицы 1:
для результативного признака : тыс. руб.
для факторного признака : чел.
Начальная граница первого интервального ряда равна
Для выработки тыс. руб., тогда
нижняя граница 1 интервала: 150-8=142тыс. руб.
верхняя граница 1 интервала: 142+16=158тыс. руб.
Для объема работ чел.
нижняя граница 2 интервала: 620-66,5=553,5 чел.
верхняя граница 2 интервала: 553,5+133=686,5 чел.

Интервальные ряды для результативного признака и
факторного признака
Таблица 1.2.
Фонд зар.пл тыс.руб y Численность раб.чел x
142 158 553,5 686,5
158 174 686,5 819,5
174 190 819,5 952,5
190 206 952,5 1085,5
206 222 1085,5 1218,5
222 238 1218,5 1351,5
238 254 1351,5 1484,5
254 270 1484,5 1617,5
270 286 1617,5 1750,5
286 302 1750,5 1883,5
302 318 1883,5 2016,5

б) дискретные ряды распределения
С помощью таблицы 2 построим дискретные ряды распределения по и , но для того, чтобы интервальные ряды распределения представить в дискретной форме вместо размерности интервалов принимаем их центральные значения, которые рассчитываются как средние арифметические величины начала и конца интервалов.


Дискретный ряд распределения по (выработка)
Таблица 1.3.

Центральные значения интервала Величина интервала (i) Абсолютные частоты (mi) Относительные частоты Плотность распределения (pi)
1 150 16 1 9,090909 0,5681818
2 166 0 0 0
3 182 1 9,090909 0,5681818
4 198 1 9,090909 0,5681818
5 214 2 18,18182 1,1363636
6 230 0 0 0
7 246 2 18,18182 1,1363636
8 262 2 18,18182 1,1363636
9 278 0 0 0
10 294 0 0 0
11 310 1 9,090909 0,5681818
итого 11 100

Плотность распределения определяется по формуле:
(2)
Дискретный ряд распределения по (объем работ)
Таблица 1.4.
Центральные значения интервала Величина интервала (i) Абсолютные частоты (mi) Относительные частоты Плотность распределения (pi)
1 620 133 2 18,18182 0,1367054
2 753 1 9,090909 0,0683527
3 886 3 27,27273 0,2050581
4 1019 1 9,090909 0,0683527
5 1152 0 0 0
6 1285 0 0 0
7 1418 1 9,090909 0,0683527
8 1551 0 0 0
9 1684 1 9,090909 0,0683527
10 1817 1 9,090909 0,0683527
11 1950 1 9,090909 0,0683527
итого 11 100

1.2. Построение корреляционной таблицы
Для построения корреляционной таблицы на поле корреляции накладывается координатная сетка, соответствующая интервальным рядам распределения по факториальному и функциональному признакам. Затем подсчитывается число точек (частот) в каждой клетке координатной сетки.

Корреляционная таблица для зависимости от
Таблица 1.5.

ф фонд зар.пл.тыс.руб y\x Численность раб.чел
553,5-686,5 686,5-819,5 819,5-952,5 952,5-1085,5 1085,5-1218,5 1218,5-1351,5 1351,5-1484,5 1484,5-1617,5 1617,5-1750,5 1750,5-1883,5 1883,5-2016,5 итого
302-318 1 1
286-302 0
270-286 0
254-270 1 1 2
238-254 1 1 2
222-238 1 1
206-222 2 2
190-206 1 1
174-190 1 1
158-174 0
142-158 1 1
итого 2 1 3 1 0 0 1 0 1 1 1 11

Вывод: Данные расчеты позволяют сделать выводы о том, что при переходе слева на право в сторону больших значений факторного признака , соответствующие ряды распределения функционального признака смещаются снизу вверх, т.е. в сторону больших значений функции. Следовательно, фонд зп , находится в корреляционной зависимости от численности раб..

1.3 Расчет эмпирической линии регрессии

После установления корреляционной связи, приступаем к следующему этапу статистического моделирования - к исследованию формы связи.
Под формулой корреляционной связи понимают тип аналитической формулы, выражающей зависимость между изучаемыми величинами.
Необходимо установить, какие изменяются средние значения в связи с изменением .
Рассчитываются средние величины для каждого ряда распределения по формуле средней взвешенной арифметической величины (3):
(3)
где: - средневзвешенное значение функции;
- центральное значение интервала по функции;
m - абсолютные частоты вариантов .
Для сокращения вычислений при определении средней арифметической можно использовать метод отсчета от условного нуля.
Расчетная формула имеет вид
(4)
при этом
(5)
где: - фактические варианты ;
- упрощенные варианты ;
- новое начало отсчета по оси ;
- интервал группировки по .
Новое начало отсчета выбирается таким образом, чтобы число наблюдений распределялось примерно поровну между положительными и отрицательными направлениями оси ординат.
Так как в нашем случае число наблюдений равно 11, т.е. нечетному числу, то значения будут входить в интервал от , при этом центральным значением интервала будет равно 0.
В нашем примере условный нуль в девятом интервале по оси , тогда тыс. руб., а тыс. руб.
Результаты расчетов представлены в таблице 1.6.
Упрощенные варианты умножаются на частоты соответствующих клеток корреляционной таблицы и записываются в верхних углах каждой клетки.
· Первая итоговая строка и итоговой столбец таблицы 1.6. выражают абсолютные частоты интервальных рядов распределения по функциональному и факторному признакам.
· Вторая итоговая строка характеризует сумму произведений, записанных в верхних углах клеток.
· Третья итоговая строка рассчитывается делением показателей второй строки на первую
· В четвертой итоговой строке показаны искомые средние , полученные по формуле (4).


Расчет эмпирической линии регрессии для зависимости от

Таблица 1.6.

Фонд заработной пл.тыс.руб. y’ x y Численность работников,чел.
620 753 886 1019 1152 1285 1418 1551 1684 1817 1950 итого
5 310 15 1
4 294 0
3 278 0
2 262 12 12 2
1 246 11 11 2
0 230 10 1
-1 214 2-1 2
-2 198 1-2 1
-3 182 1-3 1
-4 166 0
-5 150 1-5 1
1 Итого hi 2 1 3 1 0 0........

Список использованной литературы:
1. Полисюк Г.Б. Экономико-математические методы в планировании строительства. М.:”Стройиздат”, 1986.
2. Спирин А.А., Башина О.Э.Общая теория статистики, М.:”Финансы и статистика”, 1994.
3. Практикум по общей теории статистики/ Под редакцией Н.Н.Ряузова-2е издание, переработанное и дополненное; М:”Финансы и статистика”, 1981.
4. Харисова Г.М. Методическое указание для практически занятий по курсу “Статистика” для студентов специальности 060811, 060815.
5. Гусаров В.М. Теория статистики. М.:”Аудит”, Издательское объединение “ЮНИТИ”, 199


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.