На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Контрольная Задача 1Имеются данные о величине национального продукта Y (у.е.) в зависимости от инвестиций X (у.е.)

Информация:

Тип работы: Контрольная. Добавлен: 10.12.2013. Страниц: 8. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Задача 1
Имеются данные о величине национального продукта Y (у.е.) в зависимости от инвестиций X (у.е.)
Таблица 1
Мес ВНП, у Инвестиции, у.е.
1 3,0 6,6
2 3,3 15,4
3 3,6 13,3
4 5,5 27,1
5 3,0 16,4
6 2,7 25,4
7 2,4 12,5
8 1,8 6,5
9 1,6 15,8
10 0,9 18,9
11 6,5 50,4
12 3,6 13,3

Предполагается, что генеральное уравнение регрессии – линейное:
Y = β0 + β1Х
Для исходных данных, приведенных в таблице 1, требуется:
1. Построить поле корреляции (на отдельном листе), сформулировать гипотезу о форме связи и построить эмпирическую линию регрессии (линию тренда).
2. Найти оценки b0 и b1 параметров модели парной линейной регрессии.
3. С надежностью 0,95 проверить значимость оценок b0 и b1 теоретических коэффициентов регрессии с помощью t-статистики Стьюдента и сделать соответствующие выводы о значимости этих оценок.
4. С надежностью 0,95 определить интервальные оценки теоретических коэффициентов β1 и β0 регрессии.
5. Определить коэффициент детерминации R2 и коэффициент корреляции rxy сделать соответствующие выводы о качестве уравнения регрессии.
6. Проверить при уровне значимости 0,05 значимость уравнения регрессии с помощью F статистики Фишера и сделать соответствующие выводы о значимости уравнения регрессии.
7. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнения регрессии.
8. Рассчитайте прогнозное значение результата Yр, если прогнозное значение фактора Хр увеличится на 15% от его среднего уровня.
9. С уровнем значимости 0,05 определить интервальную оценку условного математического ожидания Уp для вычисленного Хр.
10. С надежностью 0,95 определить доверительный интервал значения Уp для вычисленного Хр.
11. Найдите основные регрессионные характеристики используя функцию Регрессия (У,Х) из надстройки "Анализ данных". Уровень надежности установить 95%. Запомните (или подпишите) основные характеристики регрессии.


Решение:
1. Построим поле корреляции (на рис.1).

Рисунок 1
По виду поля корреляции можно предположить, что величина ВНП увеличивается с ростом величины инвестиций.
Параметры уравнения регрессии рассчитаны при помощи функции ЛИНЕЙН ().
b1 = 0,0943
b0 = 1,4165
Уравнение регрессии имеет вид
у = 1,4165 + 0,0943х
С помощью коэффициентов Стьюдента с надежностью 0,95 проверим значимость оценок b0 и b1.
Для уровня значимости =0,05 и числа степеней свободы к = n – 2 = 12 – 2 = 10 критерий Стьюдента (см таблица распределения Стьюдента ) равен = 2,2281
Дисперсии и средние квадратичные отклонения коэффициентов и уравнения регрессии определим по нижеприведенным формулам. Для этого составим таблицу 3
..........




Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.