Здесь можно найти учебные материалы, которые помогут вам в написании курсовых работ, дипломов, контрольных работ и рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение оригинальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение оригинальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения оригинальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, РУКОНТЕКСТ, etxt.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии так, что на внешний вид, файл с повышенной оригинальностью не отличается от исходного.

Результат поиска


Наименование:


Контрольная Задача 1Имеются данные о величине национального продукта Y (у.е.) в зависимости от инвестиций X (у.е.)

Информация:

Тип работы: Контрольная. Добавлен: 10.12.2013. Страниц: 8. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Задача 1
Имеются данные о величине национального продукта Y (у.е.) в зависимости от инвестиций X (у.е.)
Таблица 1
Мес ВНП, у Инвестиции, у.е.
1 3,0 6,6
2 3,3 15,4
3 3,6 13,3
4 5,5 27,1
5 3,0 16,4
6 2,7 25,4
7 2,4 12,5
8 1,8 6,5
9 1,6 15,8
10 0,9 18,9
11 6,5 50,4
12 3,6 13,3

Предполагается, что генеральное уравнение регрессии – линейное:
Y = β0 + β1Х
Для исходных данных, приведенных в таблице 1, требуется:
1. Построить поле корреляции (на отдельном листе), сформулировать гипотезу о форме связи и построить эмпирическую линию регрессии (линию тренда).
2. Найти оценки b0 и b1 параметров модели парной линейной регрессии.
3. С надежностью 0,95 проверить значимость оценок b0 и b1 теоретических коэффициентов регрессии с помощью t-статистики Стьюдента и сделать соответствующие выводы о значимости этих оценок.
4. С надежностью 0,95 определить интервальные оценки теоретических коэффициентов β1 и β0 регрессии.
5. Определить коэффициент детерминации R2 и коэффициент корреляции rxy сделать соответствующие выводы о качестве уравнения регрессии.
6. Проверить при уровне значимости 0,05 значимость уравнения регрессии с помощью F статистики Фишера и сделать соответствующие выводы о значимости уравнения регрессии.
7. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнения регрессии.
8. Рассчитайте прогнозное значение результата Yр, если прогнозное значение фактора Хр увеличится на 15% от его среднего уровня.
9. С уровнем значимости 0,05 определить интервальную оценку условного математического ожидания Уp для вычисленного Хр.
10. С надежностью 0,95 определить доверительный интервал значения Уp для вычисленного Хр.
11. Найдите основные регрессионные характеристики используя функцию Регрессия (У,Х) из надстройки "Анализ данных". Уровень надежности установить 95%. Запомните (или подпишите) основные характеристики регрессии.


Решение:
1. Построим поле корреляции (на рис.1).

Рисунок 1
По виду поля корреляции можно предположить, что величина ВНП увеличивается с ростом величины инвестиций.
Параметры уравнения регрессии рассчитаны при помощи функции ЛИНЕЙН ().
b1 = 0,0943
b0 = 1,4165
Уравнение регрессии имеет вид
у = 1,4165 + 0,0943х
С помощью коэффициентов Стьюдента с надежностью 0,95 проверим значимость оценок b0 и b1.
Для уровня значимости =0,05 и числа степеней свободы к = n – 2 = 12 – 2 = 10 критерий Стьюдента (см таблица распределения Стьюдента ) равен = 2,2281
Дисперсии и средние квадратичные отклонения коэффициентов и уравнения регрессии определим по нижеприведенным формулам. Для этого составим таблицу 3
..........




Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением оригинальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.