На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Контрольная Статистика

Информация:

Тип работы: Контрольная. Предмет: Статистика. Добавлен: 15.12.2013. Сдан: 2013. Страниц: 18. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


ВАРИАНТ 8
Задачи 12 19 23 6


Задача 1. 12
Решение: Запишем таблицу в виде
Таблица - Группировка студентов по результатам летней сессии 2010 г.
Балл Число студентов, fi Xi * fi Xi 2* fi
1 72 324,3396226 72 72
2 78 273,3679245 156 312
3 85 212,9009434 255 765
4 90 135,4245283 360 1440
5 95 47,94811321 475 2375
6 93 46,06132075 558 3348
7 103 154,0141509 721 5047
8 87 217,0896226 696 5568
9 75 262,1462264 675 6075
10 70 314,6698113 700 7000
итого 848 1987,962264 4668 32002

1. Построим графическое изображение полученного ряда распределения студентов


Рис 1 - Ряд распределения студентов
2)Определим моду
Мода = 7 - это наиболее часто встречаемое значение Х, т.е. в нашем случае чаще всего студенты получают 7 баллов

Медиана - равновероятное значение Х,т.е. в нашем случае - это
(424-е значение + 425-е значение) / 2 = (6+6) / 2 = 6 баллов

Вычислим 1) средний размер балла по формуле средней арифметической взвешенной:
= Sxifi / Sfi= 4668 / 848 = 5,505 баллов
2) размах вариации = 10- 1 = 9 баллов

3) среднее линейное отклонение
= 1987,962264 / 848= 2,344 баллов
4) дисперсия = Xi 2* fi / Sfi - ( )2 = 32002 / 848 - (5,505)2 = 7,436
среднеквадратическое отклонение = = 2,727 баллов.
5 ) Коэффициент вариации Vх=( / )*100 % = (2,727 / 5,505) *100% = 49,5%

Вывод. Средний балл по летней сессии составил 5,505 баллов, наиболее вероятное значение 7 баллов, средневероятное значение 6 баллов, размах вариации составил 9 баллов, среднее линейное отклонение 2,344 баллов,
среднеквадратическое отклонение 2,727 баллов. Т.к. Vх = 49,5% 33 % , то это говорит о большой колеблемости признака в изучаемой совокупности .


Задача 2(19)
Имеются данные о рынке строящегося жилья в Бресте (по состоянию на декабрь 2007 года).
Для анализа связи между признаками требуется:

1. Провести аналитическую группировку, выбрав в качестве группировочного признака Х1 - общая площадь, ил Х2 - жилая площадь квартиры в зависимости от варианта. Результаты оформить в виде таблицы.
Указание: образовать четыре группы по группировочному признаку с равными интервалами.
2. Рассчитать коэффициенты детерминации и эмпирическое корреляционное отношение, предварительно определив общую дисперсию признака У- цена квартиры(тыс.у.е.) по всей совокупности , внутригрупповую дисперсию по выделенным в п.1. группам и межгрупповую дисперсию.
3. Провести группировку квартир по двум признака Х1 (или Х2) и Х3 - площадь кухни. Результаты оформить в виде таблицы.


Задача 2.19 Провести аналитическую группировку, выбрав в качестве группировочного признака Х1 - общая площадь, ил Х2 - жилая площадь квартиры в зависимости от варианта. Результаты оформить в виде таблицы.
Произвести аналитическую группировку по группировочному признаку Х1 - общая площадь квартиры, применяя метод группировок.

№ цена квартиры, тыс.у.е. общая площадь квартиры, м.кв. площадь кухни, м.кв.
1 36,7 68,6 17
2 26,4 48,6 8
3 34,2 68,5 8,3
4 35,6 71,1 13,3
5 46,6 93,2 14
6 35,7 62 11
7 30,8 59,2 11,2
8 31,9 60,2 10,9
9 35,2 56,4 10,1
10 22,7 48,8 8
11 27,6 54,7 10,1
12 25,9 54 8,3
13 29,9 61 11
14 35,2 78,1 11,6
15 25 56,2 11,1
16 27 68,4 10,7
17 28,7 74,7 10,7
18 27,2 71,7 10,7
19 28,3 74,5 10,4
20 45........


Список литературы

Башина, О.Э. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник/ Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. - 5-е изд., доп. и перераб. - М.: Финансы и статистика, 1999. - 440 с.
Елисеева, И.И. Статистика: Учебник / И.И.Елисеева, И.И.Егорова и др.; Под ред. Проф. И.И.Елисеевой. - М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2004. - 448 с.
Чичкан, Л.Г. Статистика в промышленности: Учеб. пособие/ Л.Г.Чичкан.- Мн.: ОДО «Равноденствие», 2003. -110с.
Теслюк, И.Е. Статистика финансов: Учеб.пособие.-МН.: Выш.шк.,1994.-224 с.





Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.