Здесь можно найти учебные материалы, которые помогут вам в написании курсовых работ, дипломов, контрольных работ и рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение оригинальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение оригинальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения оригинальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, РУКОНТЕКСТ, etxt.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии так, что на внешний вид, файл с повышенной оригинальностью не отличается от исходного.

Результат поиска


Наименование:


Контрольная Статистика

Информация:

Тип работы: Контрольная. Предмет: Статистика. Добавлен: 15.12.2013. Год: 2013. Страниц: 18. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


ВАРИАНТ 8
Задачи 12 19 23 6


Задача 1. 12
Решение: Запишем таблицу в виде
Таблица - Группировка студентов по результатам летней сессии 2010 г.
Балл Число студентов, fi Xi * fi Xi 2* fi
1 72 324,3396226 72 72
2 78 273,3679245 156 312
3 85 212,9009434 255 765
4 90 135,4245283 360 1440
5 95 47,94811321 475 2375
6 93 46,06132075 558 3348
7 103 154,0141509 721 5047
8 87 217,0896226 696 5568
9 75 262,1462264 675 6075
10 70 314,6698113 700 7000
итого 848 1987,962264 4668 32002

1. Построим графическое изображение полученного ряда распределения студентов


Рис 1 - Ряд распределения студентов
2)Определим моду
Мода = 7 - это наиболее часто встречаемое значение Х, т.е. в нашем случае чаще всего студенты получают 7 баллов

Медиана - равновероятное значение Х,т.е. в нашем случае - это
(424-е значение + 425-е значение) / 2 = (6+6) / 2 = 6 баллов

Вычислим 1) средний размер балла по формуле средней арифметической взвешенной:
= Sxifi / Sfi= 4668 / 848 = 5,505 баллов
2) размах вариации = 10- 1 = 9 баллов

3) среднее линейное отклонение
= 1987,962264 / 848= 2,344 баллов
4) дисперсия = Xi 2* fi / Sfi - ( )2 = 32002 / 848 - (5,505)2 = 7,436
среднеквадратическое отклонение = = 2,727 баллов.
5 ) Коэффициент вариации Vх=( / )*100 % = (2,727 / 5,505) *100% = 49,5%

Вывод. Средний балл по летней сессии составил 5,505 баллов, наиболее вероятное значение 7 баллов, средневероятное значение 6 баллов, размах вариации составил 9 баллов, среднее линейное отклонение 2,344 баллов,
среднеквадратическое отклонение 2,727 баллов. Т.к. Vх = 49,5% 33 % , то это говорит о большой колеблемости признака в изучаемой совокупности .


Задача 2(19)
Имеются данные о рынке строящегося жилья в Бресте (по состоянию на декабрь 2007 года).
Для анализа связи между признаками требуется:

1. Провести аналитическую группировку, выбрав в качестве группировочного признака Х1 - общая площадь, ил Х2 - жилая площадь квартиры в зависимости от варианта. Результаты оформить в виде таблицы.
Указание: образовать четыре группы по группировочному признаку с равными интервалами.
2. Рассчитать коэффициенты детерминации и эмпирическое корреляционное отношение, предварительно определив общую дисперсию признака У- цена квартиры(тыс.у.е.) по всей совокупности , внутригрупповую дисперсию по выделенным в п.1. группам и межгрупповую дисперсию.
3. Провести группировку квартир по двум признака Х1 (или Х2) и Х3 - площадь кухни. Результаты оформить в виде таблицы.


Задача 2.19 Провести аналитическую группировку, выбрав в качестве группировочного признака Х1 - общая площадь, ил Х2 - жилая площадь квартиры в зависимости от варианта. Результаты оформить в виде таблицы.
Произвести аналитическую группировку по группировочному признаку Х1 - общая площадь квартиры, применяя метод группировок.

№ цена квартиры, тыс.у.е. общая площадь квартиры, м.кв. площадь кухни, м.кв.
1 36,7 68,6 17
2 26,4 48,6 8
3 34,2 68,5 8,3
4 35,6 71,1 13,3
5 46,6 93,2 14
6 35,7 62 11
7 30,8 59,2 11,2
8 31,9 60,2 10,9
9 35,2 56,4 10,1
10 22,7 48,8 8
11 27,6 54,7 10,1
12 25,9 54 8,3
13 29,9 61 11
14 35,2 78,1 11,6
15 25 56,2 11,1
16 27 68,4 10,7
17 28,7 74,7 10,7
18 27,2 71,7 10,7
19 28,3 74,5 10,4
20 45........


Список литературы

Башина, О.Э. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник/ Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. - 5-е изд., доп. и перераб. - М.: Финансы и статистика, 1999. - 440 с.
Елисеева, И.И. Статистика: Учебник / И.И.Елисеева, И.И.Егорова и др.; Под ред. Проф. И.И.Елисеевой. - М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2004. - 448 с.
Чичкан, Л.Г. Статистика в промышленности: Учеб. пособие/ Л.Г.Чичкан.- Мн.: ОДО «Равноденствие», 2003. -110с.
Теслюк, И.Е. Статистика финансов: Учеб.пособие.-МН.: Выш.шк.,1994.-224 с.





Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением оригинальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.