На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Контрольная Найти коэффициенты корреляции между X и Y.

Информация:

Тип работы: Контрольная. Добавлен: 25.12.2013. Сдан: 2012. Страниц: 12. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


ЗАДАНИЕ #1
1. Найти коэффициенты корреляции между X и Y.
Корреляции
Выработка Объём
Выработка Корреляция Пирсона 1 ,880**
Знч.(2-сторон) ,001
Сумма квадратов и парных произведений 6732,900 233,550
Ковариация 748,100 25,950
N 10 10
Объём Корреляция Пирсона ,880** 1
Знч.(2-сторон) ,001
Сумма квадратов и парных произведений 233,550 10,465
Ковариация 25,950 1,163
N 10 10
**. Корреляция значима на уровне 0.01 (2-сторон.).
Коэффициент корреляции между X и Y вычисляем по формуле: . Подставляя данные задачи в эту формулу, получим: , что говорит о существовании очень сильной зависимости между X и Y.
2. Построить регрессионные функции линейной зависимости Y = a + b*X фактора Y от фактора X и исследовать их на надежность по критерию Фишера при уровне значимости 0,05:

Регрессионную функцию линейной зависимости Y = a + b*X находим с помощью анализа данных в Excel. Получим следующие значения: a = -1,82, b = 0,09. Таким образом, регрессионная функция имеет вид: Y = 0,339 + 0,035*X.

3. Коэффициент Эластичности: Коэффициент эластичности Y по X вычисляем по формуле: . В нашем случае .
В точке , получим . =0,339+0,035*104,1=3,98
Что при использовании формулы эластичности даёт нам результат равный
E = 0,91488

4. Определить надежность коэффициентов регрессии по критерию Стьюдента
Сравнивая значения t-статистики для каждого из коэффициентов линейной регрессии , с табличным значением , можно сказать, что с вероятностью 95% коэффициент b надёжен, a - не надёжен при данном уровне значимости.

5. Найти доверительные интервалы для коэффициентов регрессии;


6. построить график регрессионной функции и диаграмму рассеяния;



7. Используя полученное уравн........



Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.