На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Реферат изучение уравнений и неравенств как математических моделей.

Информация:

Тип работы: Реферат. Добавлен: 16.01.2014. Страниц: 11. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Оглавление

Введение 3
1. Примеры решения уравнений с параметрами как математической модели 4
2. Основные свойства неравенств, применяемые в спорте 8
Заключение 10
Список литературы 11



Введение

Актуальность работы. Математическая статистика − наука о математических методах систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов. Во многих своих разделах математическая статистика опирается на теорию вероятностей, позволяющую оценить надежность и точность выводов, делаемых на основании ограниченного статистического материала (например, оценить необходимый объем выборки для получения результатов требуемой точности при выборочном обследовании). Любой творчески работающий специалист физического воспитания в ходе своей работы получают фактический экспериментальный материал (первичный цифровой массив). Если эти данные не будут корректно обработаны с помощью методов математической статистики, то их работа теряет всякий теоретический и практический смысл.
Цель работы состоит в изучении уравнений и неравенств как математических моделей.
Достижение цели работы предполагает решение ряда задач:
1) рассмотреть примеры решения уравнений с параметрами как математической модели;
2) охарактеризовать основные свойства неравенств, применяемые в спорте.
Ряд проблем в различных отраслях человеческой деятельности может быть изучен математическими методами. На этом пути, применяя язык математики, изучаемым явлениям ставят в соответствие модельные явления. Если они описаны с помощью математических правил, то такие модели называются математическими. Примером такого процесса является процесс решения простейших так называемых «текстовых» задач с помощью сведения их к уравнениям или неравенствам.

1. Примеры решения уравнений с параметрами как математической модели

Любая предметная область характеризуется своим набором понятий связей между ними. Каждая предметная область имеет свои специфические методы решения задач. Необходимость в формализованном представлении знаний возникла в связи с их обработкой средствами компьютерной техники. Методология моделирования и формализации концептуальных знаний, ориентированная на их компьютерную обработку, является одной из основных тем развития искусственного интеллекта.
Под моделью мы будем понимать «систему произвольной природы, отражающую свойства, характеристики и связи моделируемого объекта (объекта-оригинала), которые считаются существенными для решения данной задачи» [5, с. 46]. При этом отсутствие в модели несущественных элементов не менее важно, чем присутствие в ней существенных.
Главное назначение модели состоит в упрощении получения информации о свойствах объекта-оригинала. Полное соответствие модели оригиналу невозможно по определению. В этом случае теряются все преимущества моделей, так как мы будем иметь второй экземпляр объекта-оригинала с мало доступным для из....


Список литературы

1. Гусева, Е.Н. Экономико-математическое моделирование / Е.Н. Гусева. – М.: Флинта, 2011. – 439 с.
2. Лагутин, М.Б. Наглядная математическая статистика / М.Б. Лагутин. — М.: Бином. Лаборатория знаний, 2011. — 472 с.
3. Трусов, П. Введение в математическое моделирование / П. Трусов. – М.: Логос, 2009. – 440 с.
4. Чикаш, С.Л. Математическая статистика в спорте / С.Л. Чикаш. − Улан-Удэ: Издательство Бурятского госуниверситета, 2007. − 58 с.
5. Шеломовский, В.В. Математическая статистика / В.В. Шеломовский. — Мурманск: МГПУ, 2009. — 128 с.



Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.