На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Работа № 73782


Наименование:


Контрольная Контрольная работа по статистике

Информация:

Тип работы: Контрольная. Предмет: Статистика. Добавлен: 18.01.2014. Сдан: 2014. Страниц: 23. Уникальность по antiplagiat.ru: уникально.

Описание (план):


Решение задач
1 Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учеб.пособие. – М.: Финансы и статистика, 1999.
2 Ряузов Н.Н. Общая теория статистики.– М.: Статистика,1994.
3 Статистика: Учеб.пособие ∕ Под ред.проф. М.Р.Ефимовой. – М.: ИНФРА – М, 2000.
4 Теория статистики: Учебник ∕ Под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 1996.
5 Теория статистики: Учебник ∕ Под ред. проф. Г.Л.Громыко. – М.: ИНФРА – М., 2000.
6 Шеремет, А.Д. Методика финансового анализа: Учебное пособие, -3-е изд. / А.Д. Шеремет, Е.В. Негашев. - М.: Изд-во Инфра - М, 2002.
Имеются следующие данные по населению за 2010 год (численность населения, тыс. чел.):
- на 01.01.2010 г. – 125032;
- на 01.03.2010 г. – 125132;
- на 01.08.2010 г. – 125484;
- на 01.01.2011 г. – 125573;
В течение года родилось 1229, умерло 877 человек.
Определить:
- среднегодовую численность населения;
- коэффициенты рождаемости, смертности и естественного прироста;
- коэффициент жизненности населения
б) Найдем дисперсию и среднеквадратическое отклонение:
Дисперсия - характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е. отклонения от среднего).

σ2= 341,55/ 100 = 3,415
Среднеквадратическое отклонение (средняя ошибка выборки).
σ= 3,415=1,848
Каждое значение ряда отличается от среднего значения 3,415 не более, чем на 1,848.
2. Определим коэффициент вариации по формуле:

V = (1,848*100)/16,38 = 11,28%
Так как коэффициент вариации представляет собой меру рассеивания значений, то в среднем каждый следующий результат будет отличаться от среднего не более чем на 11,28 %.
3) с вероятностью0,954 возможные границы, в которых ожидается средний процент влажности всей готовой продукции:
Предельную ошибку выборки рассчитаем по формуле:

где σ2 - дисперсия выборочной совокупности;
t – нормированное отклонение, зависящее от вероятности;
n – объем выборки;
N – объем генеральной совокупности.
N = 100, n = 5
Т.к. вероятность равна 0,997, то t = 3, тогда предельная ошибка выборки равна:
х = 3 *v(3,415/5 ( 1-0,05)) = 2,416
Следовательно, с вероятностью 0,997 можно утверждать, то разность между выборочными (обследованные образцы) и генеральными показателями не превышает 2,416 %. С помощью предельной ошибки выборки определим границы для среднего процента влажности для всей партии товара:
16,38 – 2,416 16,38 + 2,416
13,96 х 18,796
С вероятностью 0,997 можно ожидать, что средний процент влажности для всей партии товара будет в пределах от 13,96 % до 18,796%.
4) с вероятностью 0,954 возможные границы, в которых ожидается доля продукции с влажностью менее 15%.
Возможные границы, в которых ожидается доля продукции с влажностью до 15% определим по формуле:

где t – предельная ошибка выборочной доли.
Для продукции с влажность до 15% равна: вероятностью 0,954 t равно 2.
Δу= 2*v(0,1 (( 1-0,1))/n( 1-0,05))
Δу = 2*v(0,1 (( 1-0,1))/5( 1-0,05)) = 0,26
С помощью предельной ошибки выборочной доли определим границы для доли образцов:
0,10 -0,26 0,10+0,26
С вероятностью 0,954 можно ожидать, что доля продукции менее 15%будет в пределах от – 016% до 0,36%.





Подать заявку на покупку Контрольная по Статистике

Ваше предложение по стоимости за работу: