Здесь можно найти образцы любых учебных материалов, т.е. получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ и рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Контрольная Линейная регрессия.Нелинейная регрессия.Временные ряды

Информация:

Тип работы: Контрольная. Добавлен: 19.1.2014. Сдан: 2012. Страниц: 24. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):



Задание 1 Линейная регрессия 3
Задание 2 Нелинейная регрессия 11
Задание 3 Временные ряды 19



Задание 1.Модель парной линейной регрессии.
Имеются данные по 16 сельхозпредприятий о затратах на 1 корову и о надое молока на
1 корову
Затраты на 1 корову, руб./голов, x Надой от 1 коровы, ц, y
1 1602 34,2
2 1199 19,6
3 1321 27,3
4 1678 32,5
5 1600 33,2
6 1355 31,8
7 1413 30,7
8 1490 32,6
9 1616 26,7
10 1693 42,4
11 1665 37,9
12 1666 36,6
13 1628 38,0
14 1604 32,7
15 2077 51,7
16 2071 55,3
Задания
1. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, оценить его статистическую значимость и построить для него доверительный интервал с уровнем значимости ?=0,05. Сделать выводы
2. Построить линейное уравнение парной регрессии y на x и оценить статистическую значимость параметров регрессии. Сделать рисунок.
3. Оценить качество уравнения регрессии при помощи коэффициента детерминации. Сделать выводы. Проверить качество уравнения регрессии при помощи F критерия Фишера.
4. Выполнить прогноз надоя от 1 коровыy при прогнозном значении x, составляющем 119% от среднего уровня. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал для уровня значимости ?=0,05. Сделать выводы.

Решение:
1. Для определения степени тесноты связи обычно используют линейный коэффициент корреляции:
,
где , - выборочные дисперсии переменных x и y, - ковариация признаков. Соответствующие средние определяются по формулам:
, ,
, .
Уравнение линейной регрессии Y на X:

Для расчета коэффициента корреляции строим расчетную таблицу (табл. 1.1):

Таблица 1.1-Расчеткоэффициента корреляции
х у xy x2 y2 y- e2
1 1602 34,2 54788,40 2566404,00 1169,64 35,10 -0,90 0,81
2 1199 19,6 23500,40 1437601,00 384,16 21,12 -1,52 2,31
3 1321 27,3 36063,30 1745041,00 745,29 25,35 1,95 3,79
4 1678 32,5 54535,00 2815684,00 1056,25 37,74 -5,24 27,42
5 1600 33,2 53120,00 2560000,00 1102,24 35,03 -1,83 3,35
6 1355 31,8 43089,00 1836025,00 1011,24 26,53 5,27 27,76
7 1413 30,7 43379,10 1996569,00 942,49 28,54 2,16 4,65
8 1490 32,6 48574,00 2220100,00 1062,76 31,21 1,39 1,92
9 1616 26,7 43147,20 2611456,00 712,89 35,59 -8,89 78,96
10 1693 42,4 71783,20 2866249,00 1797,76 38,26 4,14 17,16
11 1665 37,9 63103,50 2772225,00 1436,41 37,29 0,61 0,38
12 1666 36,6 60975,60 2775556,00 1339,56 37,32 -0,72 0,52
13 1628 38 61864,00 2650384,00 1444,00 36,00 2,00 3,99
14 1604 32,7 52450,80 2572816,00 1069,29 35,17 -2,47 6,10
15 2077 51,7 107380,9 4313929,00 2672,89 51,58 0,12 0,01
16 2071 55,3 114526,3 4289041,00 3058,09 51,37 3,93 15,44
Итого 25678,0 563,20 932280,7 42029080,00 21004,96 0,00 194,58
Ср.знач-е 1604,88 35,20 58267,54 2626817,50 1312,81
По данным таблицы находим:





Таким образом, между затратами на 1 корову(руб./голов., x) и количеством надоя от 1 коровы (ц., y) существует прямая корреляционная зависимость.

Для оценки статистической значимости коэффициента корреляции рассчитывают двухстороннийt-критерий Стьюдента:
, (1.7)
который имеет распределение Стьюдента с k=n-2 и уровнем значимости a.
В нашем случае


Поскольку , то коэффициент корреляции существенно отличается от нуля.
Для значимого коэффициента можно построить доверительный интервал, который с заданной вероятностью содержит неизвестный генеральный коэффициент корреляции. Для построения интервальной оценки (для малых выборок n<30), используют z-преобразование Фишера:
(1.8)
Распределение z уже при небольшихn является приближенным нормальным распределением с математическим ожиданием и дисперсией . Поэтому вначале строим доверительный интервал для M[z], а затем сделаем обратное z-преобразование.
Применяя z-преобразование для найденного коэффициента корреляции, получим

Довери........



Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.