На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Лабораторка Изучение возможностей Excel для получения и анализа уравнений множественной регрессии.

Информация:

Тип работы: Лабораторка. Добавлен: 23.1.2014. Сдан: 2014. Страниц: 14. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Оглавление
Лабораторная работа №1. Изучение возможностей Excel для получения и анализа уравнений множественной регрессии.


Лабораторная работа №5. Построение автокорреляционной функции и коррелограммы.


Лабораторная работа №1. Изучение возможностей Excel для получения и анализа уравнений множественной регрессии.

Для проведения эконометрической обработки исходных данных табличный процессор Microsoft Excel включает в себя программную надстройку «Пакет анализа» и библиотеку из 78 статистических функций. Если же пользователя не удовлетворяют возможности Excel, тогда необходимо обратиться к более мощным специализированным пакетам прикладных программ, как отечественные - STADIA, МЕЗОЗАВР, СИГАМД, СТОД, САНИ, ОЛИМП и др., так и зарубежные - Econometric Views, STATA, STATISTICA, STATGRAPHICS, SPSS, SAS, BMDP,NCSS, StatXact и др.
Рассмотрим некоторые аспекты работы с табличным процессором Excel, которые позволяют упростить расчеты, необходимые для решения эконометрических задач. Табличный процессор - это программный продукт, предназначенный для автоматизации обработки данных табличной формы.
Элементы экрана Excel. После запуска Excel на экране появляется таблица, вид которой показан на рис. 1.1.
Это изображение называется рабочим листом. Оно представляет собой сетку строк и столбцов, пересечения которых образуют прямоугольники, называемые ячейками. Рабочие листы предназначены для ввода данных, выполнения расчетов, организации информационной базы и т.п. В каждый конкретный момент времени активным может быть только один рабочий лист. Окно Excel отображает основные программные элементы: строку заголовка, строку меню, строку состояния, кнопки управления окнами.
При создании новой или открытии существующей книги Microsoft Excel появится окно активного рабочего листа. Для того, чтобы отыскать команду вызова надстройки Пакет анализа, необходимо воспользоваться меню Сервис.
Здесь возможны три ситуации, в которых нужно действовать следующим образом:
1. В меню Сервис присутствует команда Анализ данных. Это идеальный случай - достаточно щелкнуть указателем мыши по данной команде, чтобы попасть в окно надстройки.
2. В меню Сервис отсутствует команда Анализ данных. В этом случае необходимо в том же меню выполнить команду Надстройки. Раскроется одноименное окно (рис. 1.2.) со списком доступных надстроек. В этом списке нужно найти элемент Пакет анализа, поставить рядом с ним «галочку» и щелкнуть по кнопке ОК. После этого в меню Сервис появится команда Анализ данных.
3. В меню Сервис отсутствует команда Анализ данных, а в списке окна Надстройки нет элемента Пакет анализа. В этом случае придется доустановить надстройку Excel (Пакет анализа) с дистрибутивного компакт-диска Microsoft Office.



Рис. 1.1.


Рис. 1.2.


Рассмотрим пример построения модели множественной регрессии с помощью Excel.

Пример №1.
По данным за два года изучается зависимость оборота розничной торговли (Y, млрд. руб.) от ряда факторов: X1 - денежные доходы населения, млрд. руб.; X2 - доля доходов, используемая на покупку товаров и оплату услуг, млрд. руб.; X3 - уровень инфляции за последний год, %; X4 - официальный курс рубля по отношению к доллару США. Данные представлены в табл. 1.

Таблица 1

Месяц Y X1 X2 X3 X4
1 76,4 117,7 81,6 10,3 28,5
2 77,6 123,8 73,2 11,4 28,7
3 88,2 126,9 75,3 12,2 29,1
4 87,3 134,1 71,3 11,5 29,2
5 82,5 123,1 77,3 11,2 29,1
6 79,4 126,7 76,1 10,5........



Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.