На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Контрольная Построить диаграмму рассеяния (корреляционное поле) для переменных «объема продаж» и «индекса потребительских расходов».

Информация:

Тип работы: Контрольная. Добавлен: 26.01.2014. Страниц: 14. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


адачи с 41 по 50.
Пусть имеются исходные данные об объемах продаж и затратах на рекламу одной фирмы, а также индекс потребительских расходов за ряд текущих лет.
Таблица 1 - исходные данные
Объем продаж, Y, тыс. ден. ед.
Затраты на рекламу, X1, тыс. ден. ед.
Индекс потребительских расходов, X2, %
134
4,7
100
145
5,5
98,4
156
4,5
101,2
199
9,4
103,5
282
8,9
104,1
378
10,4
107
440
15,4
107,4
453
19,4
108,5
375
20,5
108,3
375
11,3
109,9
329
9,3
110,1
315
7,2
110,8
339
13,3
110,3
353
7,2
111,8
372
6,5
112,3
394
6,4
112,9

Требуется:
1. Построить диаграмму рассеяния (корреляционное поле) для переменных «объема продаж» и «индекса потребительских расходов».
2. Определить степень влияния потребительских расходов на объемы продаж (вычислить коэффициенты ковариации и парной корреляции).
3. Определить значимость коэффициента парной корреляции.
4. Построить матрицу коэффициентов парной корреляции по тем переменным.
5. Найти оценку множественного коэффициента корреляции.
6. Найти оценки коэффициентов частной корреляции.
Решение:
Поле корреляции объема продаж и индекса потребительских расходов.

Рисунок 1 –
Ковариацию между потребительскими расходами и объемом продаж можно определить по формуле
соv =
Для расчета показателя ковариации составим таблицу
Таблица 2 – данные для расчета ковариации
№ п/п
Объем продаж, Y, тыс. ден. ед.
Индекс потребительских расходов, X2, %
у - уср
х2 – х2ср
(у - уср)*(х2 – х2ср)
1
134
100
-180,9
-7,3
1317,45
2
145
98,4
-169,94
-8,9
1509,26
3
156
101,2
-158,94
-6,1
966,54
4
199
103,5
-115,94
-3,8
438,39
5
282
104,1
-32,938
-3,2
104,78
6
378
107
63,0625
-0,3
-17,74
7
440
107,4
125,063
0,1
14,85
8
453
108,5
138,063
1,2
168,26
9
375
108,3
60,0625
1,0
61,19
10
375
109,9
60,0625
2,6
157,29
11
329
110,1
14,0625
2,8
39,64
12
315
110,8
0,0625
3,5
0,22
13
339
110,3
24,0625
3,0
72,64
14
353
111,8
38,0625
4,5
171,99
15
372
112,3
57,0625
5,0
286,38
16
394
112,9
79,0625
5,6
444,23
Итого
5039
1716,5
 
 
5735,38
Среднее
314,9
107,3
 
 
 

cov (х1;у) = 5735,38 / 16 = 358,46
Коэффициент корреляции можно определить по формуле
r = или
rxy = или
rxy = или
rxy =
σ – среднее квадратическое отклонение, которое определяется по формуле

rxy = = 0,818
Коэффициент корреляции положителен, следовательно, между показателями существует прямая связь. Величина коэффициента корреляции говорит о том, что тесноту связи между показателями можно оценить как сильную.
Значимость коэффициента парной корреляции можно определить используя t-статистику по формуле
tрасч = = = 5,314
Табличное значение t-критерия Стьюдента для значимости 0,95, к1 = n – 2 = 16 – 2 = 14 составляет 2,145.
Поскольку расчетное значение t-критерия Стьюдента больше табличного, коэффициент корреляции является значимым.
Вывод: между показателями существует значимая теснаяя связь.
Для построения матрицы коэффициентов парной корреляции воспользуемся пакетом анализа данных MS Excel (вкладка корреляция).

Матрица коэффициентов парной корреляции
 
Объем продаж, Y, тыс. ден. ед.
Затраты на рекламу, X1, тыс. ден. ед.
Индекс потребительских расходов, X2, %
Объем продаж, Y, тыс. ден. ед.
1
 
 
Затраты на рекламу, X1, тыс. ден. ед.
0,644
1
 
Индекс потребительских расходов, X2, %
0,818
0,274
1

Коэффициент множественной корреляции можно определить при помощи пакета анализа данных (вкладка корреляция).
R = 0,927
Коэффициенты частной корреляции можно определить по формулам
ryx1/x2 = = 0,76
ryx2/x1 = = 0,872
Можно сказать, что величина объема продаж имеет заметную тесноту связи с затратами на рекламу и тесную связь с индексом потребительских расходов. Влияние обоих факторов очень значительно. Вариация объема продаж на 86% объясняется вариацией затрат на рекламу и индекса потребительских расходов. Влияние каждого фактора увеличивается при изолировании другого фактора, причем влияние затрат на рекламу увеличивается в большей степени, чем влияние индекса потребительских расходов.

Задачи 71 по 80
1. Ежеквартальная динамика процентной ставки банка в течении 7 кварталов представлены в таблице.
t
1
2
3
4
5
6
7
yt
17,7
17,2
16,6
16,2
15,6
15,2
14,5

Требуется:
А) обосновать правомерность использования среднего прироста для получения прогнозного значения процентной ставки в восьмом квартале;
Б) рассчитать прогноз процентной ставки в восьмом квартале, используя показатель среднего прироста.
Решение:
Рассчитаем цепные и базисные средние приросты
t
1
2
3
4
5
6
7
yt
17,7
17,2
16,6
16,2
15,6
15,2
14,5
Цепной прирост
-
-0,5
-0,6
-0,4
-0,6
-0,4
-0,7
Базисный прирост
-
-0,5
-1,1
-1,5
-2,1
-2,5
-3,2

Цепные приросты имеют приблизительно одинаковое значение, поэтому средний цепной прирост ожжет быть использован для расчета прогнозного значения процентной ставки в восьмом квартале.
Средний абсолютный прирост = базисный прирост в 7 квартале / (n – 1) = - 3.2 / 6 = -0,5%
Прогноз процентной ставки в восьмом
П8 = 14,5 – 0,5 = 14%

2. Изменение ежеквартальной динамики процентной ставки банка происходит примерно с постоянным темпом роста в течение 7 кварталов. Процентная ставка банка в первом квартале равнялась 9%, а в седьмом квартале равнялась 9%.
Рассчитать прогноз процентной ставки банка в восьмом квартале, используя средний темп роста.
Решение:
Поскольку в 1 и седьмом квартале одинаковы, то средний темп роста составляет 100%
Трср = = = 1 = 100%
n – количество периодов

Прогноз процентной ставки в 8 квартале
П8 = П7 * Трср = 9 * 1 = 9%

Задачи 81 по 90
По данным об урожайности за 16 лет рассчитать:
А) трех- , семилетние скользящие средние (графически сравнить результаты);
Б) пятилетнюю взвешенную скользящую среднюю.
Урожайность пшеницы (ц/га)
t
yt
1
11
2
15
3
8,4
4
16,5
5
15,1
6
17,4
7
16
8
20,9
9
17,8
10
8,4
11
16
12
17
13
20,6
14
15,1
15
19,5
16
21,4

Для вычисления значений 5-летней взвешенной скользящей средней воспользоваться
Y3 = 1 / 35 * (-3 * 11 + 12 * 15+17 * 8,4 + 12 * 16,5 – 3 * 15,1)
Y4 = 1 / 35 * (-3 * 15 + 12 * 8,4 + 17 * 16,5 + 12 * 15,1 – 3 * 17,4) и т. д.
Решение:
Результаты расчета средних представлены в таблице.


t
yt
трехлетняя скользящая средняя
семилетняя скользящая средняя
пятилетняя взвешенная скользящая средняя
1
11



2
15
11,47


3
8,4
13,30

12,64
4
16,5
13,33
14,20
13,29
5
15,1
16,33
15,61
16,87
6
17,4
16,17
16,01
15,91
7
16
18,10
16,01
18,08
8
20,9
18,23
15,94
19,53
9
17,8
15,70
16,21
15,95
10
8,4
14,07
16,67
12,42
11
16
13,80
16,54
13,19
12
17
17,87
16,34
18,79
13
20,6
17,57
16,86
17,97
14
15,1
18,40

17,79
15
19,5



16
21,4




Графически рассчитанные данные представлены на рисунке


Урожайность пшеницы колеблется, однако семилетняя скользящая средняя показывает небольшой рост в рассматриваемом периоде.


Задачи 91 по 100
В таблице представлены данные об остатках вкладов населения в банках за 15 месяцев. Остатки вкладов указаны на начало каждого месяца.
Остатки вкладов населения в банках (млрд. ден. ед.)
t
yt
t
1
24731
-13
2
26656
-11
3
28518
-9
4
30390
-7
5
31335
-5
6
33356
-3
7
38331
-1
8
40638
0
9
43422
1
10
46519
3
11
51538
5
12
55430
7
13
60871
9
14
66038
11
15
69395
13

Рассчитать прогноз остатков вкладов населения в банках на начало 16-го месяца, предполагая, что тенденция ряда может быть описана:
1. Линейной моделью yt = a0 + a1t
2. Параболической моделью yt = a0 + a1t + a2t2
3. Показательной моделью yt = abt
Решение:
Рассчитаем параметры линейной модели
Линейная модель имеет вид
yt = a0 + a1t
Для вычисления параметров тренда воспользуемся методом наименьших квадратов.
Разрешающая система нормальных уравнений метода аналитического выравнивания по прямой имеет вид:

∑уi = а0n + а1∑ti
∑уi ti = а0∑ti + а1∑ti2
∑ti = 0
∑уi = а0n
∑уi ti = а1∑ti2
t
yt
t
yt
t2
1
24731
-13
-321503
169
2
26656
-11
-293216
121
3
28518
-9
-256662
81
4
30390
-7
-212730
49
5
31335
-5
-156675
25
6
33356
-3
-100068
9
7
38331
-1
-38331
1
8
40638
0
0
0
9
43422
1
43422
1
10
46519
3
139557
9
11
51538
5
257690
25
12
55430
7
388010
49
13
60871
9
547839
81
14
66038
11
726418
121
15
69395
13
902135
169
Итого
647 168

1625886
910

Система уравнений имеет вид
647 168 = 15а0
1625886 = а1910
Решая эту систему уравнений получим
а0 = 647 168 / 15 = 43 144,5
а1 = 1625886 / 910 = 1786,7
Уравнение имеет вид
у = 43 144,5 + 1786,7t
Расчетные значения у представлены в таблице.......


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.