На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Контрольная Зависимость между величинами x и y описывается функцией y = f x, a, где a и b неизвестные параметры. Найти эти параметры

Информация:

Тип работы: Контрольная. Добавлен: 26.01.2014. Страниц: 11. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Задача № 1
Зависимость между величинами x и y описывается функцией y = f (x, a, b), где a и b – неизвестные параметры. Найти эти параметры, сведя исходную задачу к линейной задаче метода наименьших квадратов. (Линейной регрессии).
В вариантах задачи первая колонка - независимая переменная Х, вторая - зависимая переменная У.
Оценить полученную точность аппроксимации.
у = а + b * ln х
Таблица 1
Х
У
0,1
0,479
0,2
0,7562
0,3
0,9184
0,4
1,0335
0,5
1,1227
0,6
1,1957
0,7
1,2573
0,8
1,3107
0,9
1,3579
1
1,4
1,1
1,4381

Решение:
Произведем замену
Х = ln х
Тогда уравнение примет вид
у = а + bХ
Параметры уравнения регрессии можно рассчитать при помощи функции ЛИНЕЙН ().
а = 1,4
b = 0,4
Линейное уравнение имеет вид
У = 1,4 + 0,4Х
Переходя к исходной функции
у = 1,4 + 0,4*ln х
Оценить точность можно при помощи средней ошибки аппроксимации.
Таблица 2
№ пп
х
у
ln х
урасч
е = у - урасч
│е/у│*100%
1
0,1
0,479
-2,303
0,479
0,000
0,0%
2
0,2
0,7562
-1,609
0,756
0,000
0,0%
3
0,3
0,9184
-1,204
0,918
0,000
0,0%
4
0,4
1,0335
-0,916
1,033
0,000
0,0%
5
0,5
1,1227
-0,693
1,123
0,000
0,0%
6
0,6
1,1957
-0,511
1,196
0,000
0,0%
7
0,7
1,2573
-0,357
1,257
0,000
0,0%
8
0,8
1,3107
-0,223
1,311
0,000
0,0%
9
0,9
1,3579
-0,105
1,358
0,000
0,0%
10
1
1,4
0,000
1,400
0,000
0,0%
11
1,1
1,4381
0,095
1,438
0,000
0,0%
Итого
6,6
12,2695
2,507
12,2695

0,0%
Среднее
-
1,1154
-0,7115


0,0%

Точность модели велика, поскольку средняя ошибка аппроксимации составляет 0%.

Задача № 2
Построение однофакторной регрессии
По территориям Центрального района известны данные за 1995 г.
Таблица 3
Район
Доля денежных доходов, направленных на прирост сбережений во вкладах, займах, сертификатах и на покупку валюты, в общей сумме среднедушевого денежного дохода, %, у
Среднемесячная начисленная заработная плата, тыс.руб., х
Брянская обл.
6,9
289
Владимирская обл.
8,7
334
Ивановская обл.
6,4
300
Калужская обл.
8,4
343
Костромская обл.
6,1
356
Орловская обл.
9,4
289
Рязанская обл.
11
341
Смоленская обл.
6,4
327
Тверская обл.
9,3
357
Тульская обл.
8,2
352
Ярославская обл.
8,6
381

Задание:
1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2. Рассчитайте параметры уравнения показательной и гиперболической парной регрессии.
3. Оцените статистическую значимость коэффициентов регрессий
4. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
5. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в пп.4 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.
6. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости 0,05.
Решение:
Поле корреляции

Рисунок 1
По виду поля корреляции можно предположить, что между показателями существует прямая связь, которую можно описать линейной функцией.
Показательная функция имеет вид
у = аbх
Для преобразования этой функции в линейную линеаризуем ее путем логарифмирования обеих частей уравнения:
lg у = lg а + х*lg b
Обозначим Y = lg у, В = lg b, A = lg a.
Получим линейное уравнение регрессии: Y = A + Bx
Рассчитаем параметры А и В при помощи функции ЛИНЕЙН ().
Параметры линейной функции
А = 0,7
В = 0,00061
Линейная функция имеет вид
у = 0,7 + 0,00061*Х
Переходим к исходным переменным
у = 100,7(100,00061)х
у = 5 * 1,0014х
Таблица 4
Район
у
х
У = lg у
урасч
е = у - урасч
е2
│е/у│*100%
Брянская обл.
6,9
289
0,8388
7,51
-0,61
0,37
8,85%
Орловская обл.
9,4
289
0,9731
7,51
1,89
3,57
20,10%
Ивановская обл.
6,4
300
0,8062
7,63
-1,23
1,51
19,18%
Смоленская обл.
6,4
327
0,8062
7,92
-1,52
2,32
23,79%
Владимирская обл.
8,7
334
0,9395
8,00
0,70
0,49
8,03%
Рязанская обл.
11
341
1,0414
8,08
2,92
8,52
26,54%
Калужская обл.
8,4
343
0,9243
8,10
0,30
0,09
3,53%
Тульская обл.
8,2
352
0,9138
8,21
-0,01
0,00
0,08%
Костромская обл.
6,1
356
0,7853
8,25
-2,15
4,63
35,29%
Тверская обл.
9,3
357
0,9685
8,26
1,04
1,07
11,14%
Ярославская обл.
8,6
381
0,9345
8,55
0,05
0,00
0,61%
Итого
89,4
3669
9,9317
88,0

22,58

Среднее
8,13
333,55
0,90



14,29%

ta = a / ma
ma = = 5,611
ta = 5 / 5,611 = 0,891
tb = b / mb
mb = = 0,017
tb = 0,017 / 0,0014 = 59,741
Табличное значение t-критерия Стьюдента для уровня значимости 0,05 составляет 2,26.
Для коэффициента b расчетное значение выше табличного, а для коэффициента а – меньше, следовательно, коэффициент b статистически значим, а коэффициент а – не значим.
Средняя ошибка аппроксимации
Еср = (∑│е / у│ * 100%) / n = 14,3%
Средняя ошибка аппроксимации значительна, можно сделать вывод, что данное уравнение не очень адекватно отражает зависимость между параметрами.
Значимость .......




Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.