На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Контрольная Описание данных, источник получения, рассматриваемый период и пространственные рамки. Характеристика используемых статистических показателей, в том числе вид и единица измерения, тип (интервальный или моментный)

Информация:

Тип работы: Контрольная. Предмет: Статистика. Добавлен: 27.01.2014. Страниц: 12. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Задание
I. Анализ динамики социально-экономических явлений и процессов (для проведения исследования необходимо, как минимум, два динамических ряда количественных показателей за 12 - 20 периодов, один из которых используется во всей работе, а второй - только в п. 8)
1. Общая характеристика исследуемой совокупности:
1.1. Описание данных, источник получения, рассматриваемый период и пространственные рамки
1.2. Характеристика используемых статистических показателей, в том числе вид и единица измерения, тип (интервальный или моментный)
1.3. Оценка среднего значения выбранного показателя
1.4. Оценка структурных средних (моды, медианы) на основе структурной группировки
1.5. Оценка показателей вариации
1.6. Графическое представление распределения значений (гистограмма)
2. Оценка абсолютных и относительных показателей динамики для выбранного показателя
3. Выравнивание ряда методом скользящей средней
4. Выявление наличия тренда в рассматриваемых рядах (проверка гипотезы о разности средних у первой и второй половины ряда)
5. Аналитическое выравнивание (построение тренда), прогноз при помощи тренда на 3 периода вперед


Общая характеристика исследуемой совокупности.
Исходные данные представлены в таблице 1. Исходными данными являются величины валового регионального продукта (ВРП) по Челябинской области, млн.руб. и величина инвестиций в основной капитал, млн.руб. Источник данных – www.gks.ru. Рассматриваемый период 1995 – 2009 гг.
Таблица 1
год
ВРП, млн.руб.
Инвестиции, млн.руб.
1995
30 312,9
5 541,0
1996
48 595,9
8 031,0
1997
51 921,4
8 931,0
1998
46 767,2
8 649,0
1999
83 541,2
12 553,0
2000
120 561,0
22 250,0
2001
142 461,9
30 261,0
2002
172 446,4
33 405,0
2003
220 185,2
36 663,0
2004
291 179,9
59 004,0
2005
349 957,2
72 848,0
2006
446 918,0
89 200,0
2007
575 643,7
130 926,0
2008
664 973,6
181 006,0
2009
564 671,0
138 108,0

Тип данных – интервальный. Анализ ведется по показателю – валовой региональный продукт. Единица измерения – млн.руб.
Рассчитаем среднюю величину за весь рассматриваемый период. Среднюю можно рассчитать по формуле средней арифметической
Хср = 254 009,1 млн.руб.
Произведем структурную группировку данного ряда.
Построим интервальный вариационный ряд.
Для определения числа групп можно воспользоваться формулой Стерджесса:
,
где n – число групп;
N – число единиц в совокупности.
n = 1 + 3,322 lg (15) = 4,9 ≈ 5
Величина интервала определяется по формуле:
,
где Хmax - максимальное значение признака в ряду;
Xmin – минимальное значение признака в ряду.
Величина интервала для вариационного ряда распределения по величине ВРП
H = (664 973,6 – 30 312,9) / 5 = 126 932,14 тыс.руб.
В таблице 2 приведена группировка лет по величине ВРП
Таблица 2
№ группы
Начало интервала
конец интервала
Количество лет, шт
Середина интервала, млн.руб.
Общая величина ВРП, млн.руб.
Средняя величина ВРП группе, млн.руб.
1
30 312,9
157 245,0
7
93779,0
524 161,50
74880,214
2
157 245,0
284 177,2
2
220711,1
392 631,60
196315,80
3
284 177,2
411 109,3
2
347643,3
641 137,10
320568,55
4
411 109,3
538 041,5
1
474575,4
446 918,00
446918,00
5
538 041,5
664 973,6
3
601507,5
1 805 288,30
601762,77

Итого
 
15
 
3810136,5
254009,10

Среднее значение величины ВРП по сгруппированным данным определяется по формуле
Хср = ∑хсрifi / ∑fi, где
хсрi – середина i-го интервала
Хср = 271 484 млн.руб.
Рассчитаем структурные средние на основе группировки
Мода – значение признака, которое наиболее часто встречается в ряду распределения. Для интервального ряда мода определяется по наибольшей частоте. Мода находится по формуле:

где x0 – нижняя (начальная) граница модального интервала;
k – величина интервала;
fMo – частота модального интервала;
fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному;
fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.
Мо = 30 312,9 + 126 932,14 * (7 – 2) / ((7 – 2) + (7 – 0)) = 83 201,3 млн.руб. – данное значение ВРП наиболее часто встречается в группировке.
Медиана – значение признака, которое делит совокупность на две равные части, т.е. 50% единиц совокупности имеют значение меньше медианы, а остальные – больше медианы.
Для определения медианы рассчитывается ее порядковый номер по формуле:
= 16 / 2 = 8
где n – число единиц совокупности.
Затем рассчитывается накопленные частоты. После смотрят, какая из накопленных частот впервые превышает номер медианы.
Медиану рассчитывают по формуле:
,
где x0 – нижняя граница медианного интервала;
k – величина интервала;
∑f = n – число единиц совокупности;
SMe-1 – накопленная частота (кумулятивная частота) интервала, предшествующего медианному;
fMe – медианная частота.
Ме = 157 245 + 126 932,14 * (15 / 2 – 7) / 2 = 188978,035 млн.руб. – данная величина ВРП находится в середине совокупности.
Как видим, средняя величина ВРП и структурные средние отличаются друг от друга. Величина структурных средних меньше, чем среднее значение ВРП по группировке. Это говорит о том, что в совокупности преобладают значения меньше средней.
Степень близости данных отдельных единиц совокупности к средней величине измеряется рядом абсолютных и относительных показателей вариации.
К абсолютным показателям вариации относятся:
- размах вариации;
- среднее линейное отклонение;
- дисперсия;
- среднее квадратическое отклонение.
Размах вариации представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями признака совокупности, и находится по формуле:

R = 664 973,6 – 30 312,9 = 634 660,7 млн.руб.
Среднее линейное отклонение представляет собой среднюю величину из отклонений значений признака от их средней величины, которое рассчитывается по формуле:
= 182 571,84 – среднее линейное отклонение по несгруппированным данным
Так же среднее линейное отклонение можно рассчитать по формуле

В таблице 3 представле......


1. Бывшев В.А. Эконометрика: учеб. пособие / В.А. Бывшев. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 480 с.
2. Доугерти Кристофер. Введение в эконометрику: Учебник для экон. спец. вузов / Пер. с англ. Е.Н. Лукаш и др. – М.: ИНФРА-М, 1997. – 402 с.
3. Эконометрика: учеб. / под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Проспект, 2009. – 288 с.


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.