На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Контрольная Экономист, изучая зависимость уровня Y (тыс. руб.) издержек обращения от объема X (тыс. руб.) товарооборота, обследовал по 10 магазинов, торгующих одинаковым ассортиментом товаров в 5 районах. Полученные данные отражены в таблице 1.

Информация:

Тип работы: Контрольная. Добавлен: 27.01.2014. Страниц: 18. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Задание 1
Экономист, изучая зависимость уровня Y (тыс. руб.) издержек обращения от объема X (тыс. руб.) товарооборота, обследовал по 10 магазинов, торгующих одинаковым ассортиментом товаров в 5 районах. Полученные данные отражены в таблице 1.
Таблица 1
X, тыс. руб.
Y, тыс. руб.
50
4,2
130
10,8
100
9,6
80
5,1
90
7,4
70
6,2
150
11,4
60
3,3
140
12,2
110
10,5

Для каждого из районов требуется:
1. Найти коэффициенты корреляции между X и Y.
2. Построить регрессионные функции линейной зависимости Y = a + b*X фактора Y от фактора X и исследовать их на надежность по критерию Фишера при уровне значимости 0,05;
3. Найти коэффициент эластичности Y по X при среднем значении X;
4. Определить надежность коэффициентов регрессии по критерию Стьюдента:
5. Найти доверительные интервалы для коэффициентов регрессии;
6. Построить график регрессионной функции и диаграмму рассеяния;
7. Используя полученное уравнение линейной регрессии, оценить ожидаемое среднее значение признака Y при X = 130 тыс. руб.
Решение:
Коэффициент корреляции между X и Y вычисляем по формуле: .
сov(х; у) = 94,44
σ (х) = 32,5
σ (у) = 3,07
Подставляя данные задачи в эту формулу, получим:
= 0,946, что говорит о существовании тесной почти линейной зависимости между X и Y.
Регрессионную функцию линейной зависимости Y = a + b*X находим с помощью анализа данных в Excel. Получим следующие значения:
a = - 0,6943
b = 0,0894
Таким образом, регрессионная функция имеет вид:
Y = - 0,6943 +0,0894*X.
При уровне значимости 0,05 имеем: F = 68,38 при табличном значении Fтабл. = 5,32. Так как F > Fтабл., то найденные значения a и b надёжны.
Коэффициент эластичности Y по X вычисляем по формуле:
.
В нашем случае = 0,0894. В точке = 98
У = - 0,6943 + 0,0894 * 98 = 8,07
получим = 1,086
Сравнивая значения t-статистики для каждого из коэффициентов линейной регрессии - 0,623, = 8,269 с табличным значением , можно сказать, что с вероятностью 95% коэффициент b надёжен, a коэффициент а – не надёжен при данном уровне значимости.
Доверительные интервалы для коэффициентов регрессии:
- 3,269 ≤ а ≤ 1,88
0,0645 ≤ b ≤ 0,1144
График регрессионной функции и диаграмму рассеяния:

Рис.1
Ожидаемое среднее значение признака Y при X = 130 тыс. руб. получим, подставив это значение в регрессионную функцию
Y = - 0,6943 + 0,0894*130 = 10,93
Задание 2
В ходе эксперимента получены 25 наблюдений двух независимых переменных X1, X2 и переменной Y. Эти данные записаны в таблице 2.
Таблица 2
№ пп
X1
X2
Y
1
-2
-2
14,808
2
-2
-1
11,834
3
-2
0
10,788
4
-2
1
11,189
5
-2
2
14,039
6
-1
-2
6,985
7
-1
-1
3,758
8
-1
0
2,248
9
-1
1
3,167
10
-1
2
6,14
11
0
-2
4,563
12
0
-1
1,581
13
0
0
0,067
14
0
1
1,527
15
0
2
4,66
16
1
-2
8,827
17
1
-1
5,239
18
1
0
4,996
19
1
1
5,887
20
1
2
8,602
21
2
-2
18,462
22
2
-1
15,191
23
2
0
14,12
24
2
1
15,628
25
2
2
18,872

Из априорных рассуждений выведена гипотеза, что Y является линейной функцией от регрессоров X1, X2, (X1) 2, (X2)2, X1*X2, tg(X1*X2).
Требуется:
1. Найти коэффициенты попарной корреляции для наборов данных всех регрессоров и отклика.......


Литература
1. Гладилин А.В. Эконометрика. – М.: КноРус, 2006. – 232 с.
2. Практикум по эконометрике / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 192 с.: ил.
3. Эконометрика / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 576 с.: ил.
4. Валентинов В.А. Эконометрика. – М.: Дашков и К, 2006. – 448 с.
5. Кремер Н.Ш. Эконометрика. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 311 с.
6. Магнус Я.Р. Эконометрика. – М.: дело, 2005. – 504 с.
7. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Сборник задач к начальному курсу эконометрики. – М.: Дело, 2002. – 208 с.
8. Орлов А.И. Эконометрика. – М.: Экзамен, 2003. – 576 с.



Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.