На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Курсовик Анализ применения статистических методов в Отделе Министерства Внутренних Дел России по городу Североуральску (ОМВД России по СГО).

Информация:

Тип работы: Курсовик. Предмет: Статистика. Добавлен: 6.2.2014. Сдан: 2013. Страниц: 36. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Оглавление

Введение ………...……………………………………………………… 3
1 Метод гистограмм: рассеяние и распределение. Сравнение
Сравнение гистограмм с границами допуска. Расслаивание
(стратификация) гистограмм …………………………………………… 5
1.1 Гистограмма……………………………………………………… 5
1.2 Параметры распределения……………………………………… 7
1.3 Правила построения гистограмм……………………………….. 10
1.4 Сравнение гистограмм с границами допуска………………….. 14
1.5 Стратификация данных………………………………………….. 17
1.6 Краткие выводы по теоретической части……………………… 20
2 Анализ применения статистических методов в
правоохранительных органах, на примере Отдела Министерства
Внутренних Дел России по городу Североуральску………………….. 21
2.1 Организационно - штатная структура…………………………. 21
2.2 Основные направления деятельности…………………………. 23
2.3 Дежурная часть ОМВД РФ по СГО…………………………….. 25
2.4 Статистические методы, применяемые в ОМВД РФ по СГО 30
2.5 Некоторые примеры возможного применения «семи простых
инструментов» …………………………………………………………… 33
Выводы …………………………………………………………………… 37
Список использованных источников …………………………………… 38


Введение

Одним из принципов менеджмента качества является то, что в основе принятия решений должны быть только факты, а не интуиция. Главные причины трудностей, возникающие при управлении качеством, - ложные представления и, следовательно, ошибочные действия. Поэтому, эффективность а главное своевременность управляющих воздействий зависит от точности исходных данных и сведений, т.е. чем более точны данные, которыми мы располагаем при решении какой-либо проблемы, тем скорее мы придем к правильному решению, конечно, если сможем их правильно оценить и использовать.
Вопросами сбора данных, их дальнейшей обработкой и анализом полученных результатов занимается математическая статистика, которая включает огромное количество различных статистических методов. Для многих людей фраза «статистические методы контроля и анализа» ассоциируются с некоторыми сложными элементами высшей математики», но на самом деле это элементарные методы для принятия эффективных управленческих решений. Поэтому широкое применение и признание из всего множества получили семь методов, отличающихся простотой в применении и наглядностью. Данные методы фактически превратились в инструменты не только контроля качества, но и управления, которые можно понять и эффективно использовать без специальной математической подготовки, одним из которых является метод гистограмм.
Метод гистограмм, эффективный инструмент сбора, анализа и интерпретации информации о качестве. Применение данного метода не требуя больших затрат, позволяет с заданной степенью точности и достоверности судить о состоянии исследуемых явлений (объектов, процессов), прогнозировать и решать проблемы на всех этапах жизненного цикла продукции или процесса, и на основе полученных результатов, вырабатывать оптимальные управленческие решения. Направленные, главным образом, на недопущение отклонений параметров процессов от стандартов, и, в меньшей мере, на то, чтобы обнаружить уже допущенное отклонение от стандарта.
Актуальность работы обусловлена тем, что настоящее время в Российской Федерации особую актуальность и социальную значимость приобретают вопросы, связанные с повышением эффективности деятельности правоохранительных органов, с качеством оказываемых государственных услуг. Реформирование полиции актуализирует проблему становления адекватной системы управления, определению параметров, способствующих повышению эффективности деятельности полиции по выполнению возложенных на неё обязанностей.
Целью курсовой работы является анализ применения статистических методов в Отделе Министерства Внутренних Дел России по городу Североуральску (ОМВД России по СГО).
Задачи курсовой работы:
- рассмотреть теоретические вопросы применения метода гистограмм в управления качеством;
- проанализировать применение статистических методов в ОМВД России по г. Североуральску.
- рассмотреть практическую возможность применения «семи простых методов» в деятельности правоохранительных органов.
Теоретической и методологической основой исследования являются объективные экономические законы, методология системного анализа, труды отечественных и зарубежных ученых и практиков, посвященные исследованию эффективности деятельности предприятий и проблем качества. Для решения конкретных вопросов, рассматриваемых в работе, были использованы математическая статистика, методы системного, логического анализа, экспертных оценок, сравнительный анализ деятельности различных предприятий.

1. Метод гистограмм: рассеяние и распределение. Сравнение гистограмм с границами допуска. Расслаивание (стратификация) гистограмм
1.1 Гистограмма

Гистограмма это один из тех немногих способов графического представления рассеяния и распределения данных, доступность и легкость восприятия которого не вызывает сомнения. Она прекрасно подходит для описания больших массивов данных, равно как и для характеристики небольшого числового ряда. Типы гистограмм представлены на рисунке 1.

а) Обычный вид б) Гребенка
в) Положительно скошенное распределение г) Распределение с обрывом слева
д) Плато е) Двухпиковый тип ж) Распределение с изолированным пиком
Рисунок 1.1.1 - Типы гистограмм

В статистике гистограмма - это инструмент, позволяющий зрительно оценить распределение статистических данных, сгруппированных по частоте попадания данных в определенный (заранее заданный) интервал.
В управлении качеством гистограмма - это столбиковая диаграмма, служащая для графического представления имеющейся количественной информации, собранная за длительный период времени (неделя, месяц, год и т.д.), которая дает важную информацию для оценки проблемы и нахождения способов ее решения и применяется главным образом для анализа значений измеряемых параметров.
Гистограмма позволяет анализировать частотное распределение числового ряда, а соответственно дает возможность выделить наиболее вероятные число или диапазон - другими словами, пик.
Гистограмма с ярко выраженным пиком называется унимодальной и представлена на рисунке 1.1.1а, в, г.
Если мы можем различить у гистограммы два ярко выраженных пика, то гистограмма называется бимодальной. Во многих случаях это значит, что выборки происходят из двух разных совокупностей, так как наличие двух мод в одной совокупности маловероятное явление, представлена на рисунке 1.1.1е.
Гистограммы с большим количеством пиков (многомодальные) встречаются крайне редко и, зачастую свидетельствуют о присутствии специальных факторов, влияющих на исследуемую систему или процесс. Если каждый интервал гистограммы содержит примерно равное количество значений, то такая гистограмма называется однородной или гистограммой равномерного распределения, представлена на рисунке 1.1.1д.
Гистограмма называется симметричной, если она имеет симметричную форму относительно центральной линии (правая и левая стороны одинаковой формы). Ассиметричные гистограммы бывают со скосом влево или вправо от осевой линии. Если левая сторона гистограммы вытянута значительно больше, чем правая (или левый "хвост” значительно длиннее правого), то говорят, что гистограмма имеет отрицательную асимметрию. Соответственно, у гистограммы с положительной асимметрией больше в сторону выдаётся правая сторона (или правый "хвост” значительно длиннее левого), представлена на рисунке 1.1.1в.
Нормальному закону распределения может подчиняться любая величина, на которую не влияют специальные факторы (например, связывающие или ограничивающие): когда она подвержена влиянию большого числа случайных помех. Считается, что из всех распределений чаще всего встречается именно нормальное, представлена на рисунке 1.1.1а.
Вот далеко не полный перечень типов распределений и соответствующих им гистограмм. Внешнее отличие построенной Вами гистограммы от перевернутого колокола еще совсем не означает, что данные собраны неправильно или, что процесс нестабилен. Однако это всегда заставляет исследователя задуматься и постараться найти объяснение такому результату.

1.2 Параметры распределения

На практике для построения гистограммы используют ограниченное количество числовых характеристик, называемых параметрами распределения.
1. Математическое ожидание - ?. Одной из основных характеристик статистической совокупности, дающей представление о том, вокруг какого центра группируются все значения, является среднее арифметическое. Оно определяется из выражения:



где x - измеренный параметр i-го члена совокупности, n - количество членов совокупности.
2. Величина рассеяния. Статические совокупности могут иметь близкие или даже одинаковые значения центра группирования, но отдельные значения величин в них могут существенно отличаться, вследствие того, что разброс значений относительно центра бывает разный. Самой элементарной характеристикой рассеяния является вариационный ра........

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Арсенова Е. В. Экономика организации (предприятия): Учебник / Под ред. Н.А. Сафронова. - М: Экономистъ, 2008. - 501 с.
2. Ахмин, А.М., Гасюк, Д.П. Основы управления качеством продукции: Учебное пособие. - СПб.: Союз.- 2008. - 192 с.
3. Басовский Л.Е. , Протасьев В.Б. Управление качеством: Учебник.-М.: ИНФРА- М, 2009.- 212 с.
4. Богатырев А.А., Филиппов Ю.Д. Стандартизация статистических методов управления качеством. М.: «Стандартов», 2009. - 450 с.
5. Воскобойников В. Г., Кудрин В. А., Якушев А. М. Общая металлургия: Учебник для вузов - 6-изд., перераб. и доп. - М.: ИКЦ «Академкнига», 2008. - 768 с.
6. Герчикова И.Н. Менеджмент: Учебник. Третье издание. - М.: ЮНИТИ, 2009. - 245 с.
7. Гиссин В.И. Управление качеством продукции: Учебн. пособие.- Ростов Н/Д: Феникс, 2010.- 256 с.
8. Глудкин, О.П. Всеобщее управление качеством [Текст]: Учебник для вузов / О.П. Глудкин, Н.М. Горбунов, А.И. Гуров, Ю.В. Зорин / Под ред. О.П. Глудкина. - М. Радио и связь, 2009. - 600 с.
9. Ефимов В.В. Статистические методы в управлении качеством. Ульяновск: УлГТУ, 2010 - 134 с.
10. Клячкин, В.Н. Статистические методы в управлении качеством: компьютерные технологии [Текст]: учеб. пособие - М.: Финансы и статистика, 2007 - 304 с.
11. Марцинковский, А.В., Данилин, В.Н. Управление процессами [Текст]: учеб. пособие для вузов по специальности «Управление качеством»/ А.В. Марцинковский, В.Н. Данилин; М-во образования Рос. Федерации ГОУ ВПО, Кубан. гос. технол. ун-т. - Краснодар: Изд-во КубГТУ, 2006. - 146 с.
12. Миттаг Х.И., Ринне X. Статистические методы обеспечения качества М.: Машиностроение, 2010.- 616с.
13. Нив, Г.Р. Пространство доктора Деминга [Текст] / Г.Р. Нив. - Пер. с англ. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2005.-370 с.
14. Пономарев, С.В., Мищенко, С.В., Белобрагин, В.Я., Самородов, В.А., Герасимов, Б.И., Трофимов, А.В., Пахомова, С.А., Пономарева, О.С., Управление качеством продукции. Инструменты и методы менеджмента качества [Текст]: учеб. пособие / С.В. Пономарев, С.В. Мищенко, В.Я. Белобрагин, В.А. Самородов, Б.И. Герасимов, А.В. Трофимов, С.А. Пахомова, О.С. Пономарева. - М.: РИА «Стандарты и качество», 2005. - 248 с.
15. Сакато Сиро. «Практическое руководство по управлению качеством». - М.: Машиностроение, 2008. - 214 с.
16. Седых А.М., Юзов О.В., Афонин С.З. Металлургия России на фоне мирового рынка. М.: Экономика, 2009. - 256 с.
17. Стандартизация и управление качеством продукции: Учебник для вузов / В.А. Швандар, В.П. Панов, Е.М. Купряков и др.; Под ред. проф. В.А. Швандара. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009. - 487 с.
18. Сундарон Э.М. Статистические методы контроля и управления качеством. Учебное пособие. - Улан-Удэ: Издательство ВСГТУ, 2009. - 54 с.
19. Царев Ю.В., Тростин А.Н. Статистические методы управления качеством. Контрольные карты: Учебно-методическое пособие/ ГОУ ВПО Иван. гос. хим. - технол. ун-т. - Иваново, 2008. - 250 с.
20. Юркова Т.И. Экономика цветной металлургии: Учебник для вузов. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ, 2007. - 680 с.



Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.