На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Лабораторка Эконометрика задача. Руководство к практике.

Информация:

Тип работы: Лабораторка. Добавлен: 1.4.2014. Сдан: 2013. Страниц: 8. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Руководство к практике.
Этапы решения задачи в Excel

Пример: В торговой сети большую часть издержек составляют расходы на персонал (порядка 50%). Сокращение издержек за счет сокращения расходов на персонал - тема актуальная для многих предприятий. Анализ зависимости выручки (Y) от количества сотрудников (Х) в магазине позволит увидеть, какой минимум персонала обеспечит запланированный объем выручки.
Так как торговая площадь существенно влияет на объем продаж, для анализа были отобраны магазины с торговой площадью от 420 кв.м. до 440 кв.м.

Требуется:
I. Построить линейную модель регрессии, оценить ее адекватность и точность, сделать выводы.
II. Определить среднюю выручку магазина, количество сотрудников в котором 17 человек.
Решение:
I. Построим уравнение парной линейной регрессии, оценим ее адекватность и точность:

1. Построить корреляционное поле:
1.1. Подготовим пустую область диаграммы: не выделяя предварительно табличные данные, перейдем на вкладку ленты Вставка ® Диаграммы ® Точечная. Из набора точечных диаграмм выбираем Точечная с маркерами.
1.2. Выберем данные для построения диаграммы: вкладка Конструктор ® Выбрать данные. В диалоговом окне Выбор источника данных нажмем на кнопку Добавить. Укажем в качестве Значений Х все числовые данные столбца Количество сотрудников, в качестве Значений Y все числовые данные столбца Выручка.

Полученное корреляционное поле выглядит так:

Добавим на диаграмму линию тренда, и, таким образом, отобразим на ней ту прямую, уравнение которой получим наследующем шаге.
Щелчком правой кнопкой мыши по любой точке наблюдения на корреляционном поле вызовем контекстное меню и выберем пункт Добавить линию тренда.
В результате получим:

Согласно графику можно предположить наличие прямой связи между выручкой и количеством сотрудников: выручка магазина растет с увеличением числа сотрудников.
2. Получить отчет по модели регрессии:
Вкладка ленты Данные ® Анализ данных ® Регрессия.
Примечание: Для подключения надстройки Анализ данных необходимо нажать последовательно кнопки Офис ® Параметры Excel ® Надстройки ® Перейти ® установить флажок Пакет анализа.
В диалоговом окне Регрессия заполни........


и незначимы.

6) Продолжим анализ таблицы «Вывод остатка» исходного отчета.
Данные столбца «Предсказанное Выручка» рассчитываются для каждого наблюдения выборки согласно полученной модели. В столбце «Остаток» для каждого наблюдения рассчитана величина ошибки (отклонения) прогноза, как разница между предсказанным и наблюдаемым значением.
Так, для магазина № 1 наблюдаемые значения по данным выборки следующие:
№ магазина Выручка Кол-во сотрудников
1 15 095 000 32
Предсказанное согласно уравнению регрессии значение:
Выручка = -1 725 423,8 + 488 210,48? Кол-во_сотрудников = -1 725 423,87 + 488 210,48? 32 = 13 897 311,64 млн. руб.
Оценим величину ошибки прогнозируемого значения, как разницу между наблюдаемой и рассчитанной по модели выручкой:
Остаток = 15 095 000 - 13 897 311,64= 1 197 688,42 млн. руб.
Сравните полученные результаты с рассчитанными значениями из столбцов «Предсказанное Выручка» и «Остаток».

ВЫВОД ОСТАТКА
Табл. 4
Наблюдение Предсказанное Выручка Остатки Стандартные остатки
1 13897311,64 1197688,42 1,316
2 4621312,43 1279175,13 1,405
3 17314785,04 412462,89 0,453
и т.д. … ... …
Таким образом, для магазина №2 согласно построенной модели ожидалась выручка, равная 4 621 312,43 млн. руб. В действительности наблюдаемая выручка превысила прогнозируемую на 1 279 175,13 млн. руб., что незначительно выше ожидаемого значения. Последний вывод сделан на основании величины стандартного остатка для наблюдения №2: так как абсолютная величина стандартного остатка не превышает двух, наблюдение не является статистическим выбросом.

Вывод: Нами построена модель парной линейной регрессии
y = -1 725 423, 87 + 488 210, 48? x
При этом модель считается качественной и может быть использована для прогнозов, если:
1) коэффициент корреляции ? > 0,7;
2) наблюдений достаточно;
3) коэффициенты a и b - статистически значимы.

Согласно проведенному исследованию, модель может считаться качественной и использоваться для прогнозов.

II. Определим среднюю выручку магазина, количество сотрудников в котором 17 человек:
Подставим в полученное уравнению регрессии значение х* = 17 и получим среднегодовую выручку для магазина:
? = -1 725 423, 87 + 488 210, 48? x* = -1 725 423, 87 + 488 210, 48? 17 = 6 574 154, 37 млн. руб.


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.