На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Работа № 77535


Наименование:


Курсовик статистико-экономический анализ эффективности производства зерна

Информация:

Тип работы: Курсовик. Предмет: Статистика. Добавлен: 07.04.2014. Сдан: 2014. Страниц: 58. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Содержание
Введение 3
1. Анализ рядов динамики 5
1.1. Сущность эффективности и система показателей 5
1.2. Состояние рынка зерна: основные каналы реализации, динамика денежной выручки за последние 6 лет 12
1.3. Средняя цена 1 ц реализованного зерна, факторы ее формирующие и динамика за 9 лет 17
1.4. Выявление тенденции в изменении цены реализации 1 ц зерна посредством использования статистических методов: укрупнение периодов, скользящая средняя, аналитическое выравнивание 21
2. Индексный метод анализа 24
2.1. Сущность и значение показателей прибыли и рентабельности 24
2.2. Индексный анализ прибыли и уровня рентабельности зерна по совокупности хозяйств 27
3. Метод статистической группировки и дисперсионного анализа 32
3.1. Сущность группировки. Виды группировок, задачи и значение 32
3.2. Построение аналитической группировки (используя правило трех сигм) по одному из факторов, влияющих на уровень рентабельности зерна: урожайность, уровень интенсивности, уровень концентрации производства, уровень специализации, себестоимости 1 ц продукции, трудообеспеченности хозяйства 34
3.3. Сущность и значение дисперсионного анализа. Оценка существенности влияния группировочного признака на уровень рентабельности 37
4. Корреляционно-регрессионный анализ 42
4.1. Сущность и основные условия применения корреляционно-регрессионного анализа 42
4.2. Построение экономико-математической модели уровня рентабельности зерна 46
4.3. Расчет резервов повышения уровня рентабельности (окупаемости) зерна и увеличения денежной выручки от его реализации 50
Заключение 52
Список литературы 57
Приложения 59

Введение

Производство зерна – основа всего сельскохозяйственного производства. От уровня зернового хозяйства во многом зависит развитие остальных отраслей сельского хозяйства, удовлетворение потребности населения не только в хлебе, но в мясе, молоке и других сельскохозяйственных продуктах.
Зерно служит сырьем для ряда отраслей пищевой, химической, тек-стильной, винокуренной промышленности, является источником кормов для отраслей животноводства. Зерно требуется для создания и обновления государственных хлебных ресурсов, а также является важнейшим экспортным продуктом.
Зерновой подкомплекс в современной России выполняет в аграрной сфере важные стратегические и социально-экономические функции. Стратегическое значение зерна, обладающего значительными потенциальными возможностями для реализации на внутреннем и на внешних рынках продовольствия, заключается в его универсальности как пищевого продукта, возможности длительного хранения без существенных потерь, транспортировки на большие расстояния.
Решающее значение для подъема всех отраслей сельского хозяйства имеет наращивание производства зерна. Зерновое хозяйство составляет основу рас¬тениеводства и всего сельскохозяйственного производства. Это определяется многосторонними связями зернового производства с сопредельными отрас¬лями сельского хозяйства и промышленности.
Актуальность темы данного курсового проекта определяется в первую очередь объективно значительной ролью изучения эффективности производства зерна в системе АПК в современной социально ориентированной рыночной экономике, переход к коей является главным вектором разворачиваемой в России радикальной реформы.
Целью написания данного курсового проекта является проведение статистико-экономического анализа эффективности производства зерна.
Для достижения поставленной цели были сформулированы следующие задачи:
– определение сущности эффективности и системы показателей;
– анализ динамики денежной выручки от реализации зерна за 6 лет;
– рассмотрение факторов, влияющих на среднюю цену реализации зерна, и темпов изменения средней цены реализации за 9 лет;
– выявление тенденций в изменении реализации 1 ц зерна;
– изучение сущности и значение показателей прибыли и рентабельности;
– проведение индексного анализа изменения прибыли и уровня рентабельности зерна по совокупности хозяйств;
– рассмотрение сущности группировки, ее видов и значения;
– проведение группировки хозяйств района по одному из факторов, влияющих на уровень рентабельности;
– выявление сущности дисперсионного анализа, оценка существенно-сти влияния изучаемого фактора на уровень рентабельности зерна;
– характеристика сущности и основных условий применения корреляционно-регрессионного анализа;
– построение многофакторной корреляционной модели уровня рентабельности зерна;
– расчет резервов роста повышения уровня рентабельности (окупаемости) зерна и увеличения денежной выручки от его реализации.
Объектом исследования данного курсового проекта являются сельскохозяйственные предприятия Калачеевского района Воронежской области.
Курсовой проект написан с использованием метода группировки, корреляционно-регрессионного и индексного методов.



1. Анализ рядов динамики
1.1. Сущность эффективности и система показателей

Эффективность производства относится к числу ключевых категорий рыночной экономики, которая непосредственно связана с достижением ко-нечной цели развития общественного производства в целом и каждого предприятия в отдельности.
В наиболее общем виде экономическая эффективность производства представляет собой количественное соотношение двух величин – результатов хозяйственной деятельности и производственных затрат.
Проблема эффективности производства связана с потребностью това-ропроизводителя в максимальной экономии производственных ресурсов. В условиях рыночной экономики, когда предпринимательская деятельность осуществляется на свой страх и риск, значение эффективности производства резко возросло.
Повышение эффективности производства может достигаться как за счет экономии текущих затрат (потребляемых ресурсов), так и путем лучшего использования действующего капитала и новых вложений в капитал (применяемых ресурсов) [25].
Сущность проблемы повышения экономической эффективности производства состоит в увеличении экономических результатов на каждую единицу затрат в процессе использования имеющихся ресурсов.
Эффективность производства можно классифицировать по отдельным признакам на следующие виды:
– по последствиям: экономическая, социальная и экологическая;
– по месту получения эффекта: локальная (хозрасчетная) и народнохозяйственная;
– по степени увеличения (повторения): первичная (одноразовый эф-фект) и мультипликационная (многократно-повторяющаяся);
– по цели определения: абсолютная (характеризует общую величину эффекта или в расчете на единицу затрат или ресурсов) и сравнительная (при выборе оптимального варианта из нескольких вариантов хозяйственных или других решений) [9].
При рассмотрении эффективности сельскохозяйственного производства некоторые экономисты различают следующие ее виды: производственно-технологическую, производственно-экономическую, социально-экономическую и эколого-экономическую.
Производственно-технологическая эффективность отражает уровень использования производственных ресурсов – земельных, материальных, трудовых. Она характеризуется такими показателями, как землеотдача, фондоотдача, материалоемкость, трудоемкость и др.
Производственно-экономическая эффективность отражает совокупное влияние производственно-технологической эффективности и экономического механизма. Она измеряется показателями себестоимости, валового и чистого дохода, прибыли т.п.
Социально-экономическая эффективность, будучи производной от производственно-экономической, характеризует степень реализации эконо-мических процессов и эффективность работы предприятия в целом. Для ее измерения используется система экономических показателей: стоимость продукции на единицу земельной площади, норма прибыли, уровень рентабельности, фонд потребления в расчете на одного работника и др.
Эколого-экономическая эффективность включает аспекты, связанные с влиянием производства на окружающую среду. Для их оценки применяются показатели окупаемости затрат, связанных с ликвидацией или предупреждением загрязнений и разрушений природной среды, а также потерь сельскохозяйственной продукции вследствие ухудшения экономического состояния окружающей среды.
Все вместе взятые виды эффективности формируют общую интегральную эффективность деятельности предприятия.
Достижение экономического или социального эффекта связано с необходимостью осуществления текущих и единовременных затрат. К текущим относятся затраты, включаемые в себестоимость продукции. Единовременные затраты – это авансированные средства на создание основных и прирост оборотных фондов в форме капитальных вложений, которые дают отдачу только через некоторое время.
Измерение эффективности производства предполагает установление критерия экономической эффективности, который должен быть единым для всех звеньев экономики – от предприятия до народного хозяйства в целом.
Таким образом, общим критерием экономической эффективности производства является рост производительности общественного труда.
В настоящее время экономическая эффективность производства оценивается на основе данного критерия, выражающегося в максимизации роста национального дохода (чистой продукции) на единицу труда.
На уровне предприятия формой единого критерия эффективности его деятельности может служить максимизация прибыли [17].
Сущность экономической эффективности сельскохозяйственного про-изводства может быть выражена через ее критерий и показатели. Критерий – это основной признак, исходя из которого выносится суждение об эффективности или неэффективности производства. В общем виде его можно сформулировать как максимум эффекта с каждой единицы затрат общественного труда (или минимум затрат общественного труда на единицу эффекта). Для отдельных товаропроизводителей критерием экономической эффективности их хозяйственной деятельности будет максимум прибыли, так как он отражает основную цель производства в условиях рыночной экономики. Конкретные показатели нужны для количественного измерения экономической эффективности.
Повышение экономической эффективности сельского хозяйства позволяет увеличить производство сельскохозяйственной продукции при том же ресурсном потенциале и снизить трудовые и материальные затраты на единицу продукции.
В условиях рыночной экономики эффективность сельского хозяйства и сельских товаропроизводителей в целом в значительной степени зависит от основной фазы воспроизводства (собственно производство), но и от степени результативности деятельности на таких фазах, как распределение, обмен и потребление.
Рассчитать показатели экономической эффективности можно двумя способами:
1) путем деления эффекта (результата) на величину ресурсов или за-трат;
2) как разность между эффектом и затратами на его получение [21].
Для определения экономической эффективности производства зерна целесообразно использовать систему показателей. Необходимость ее применения обусловлена как различным характером измерения эффекта, так и разными видами производственных ресурсов, которые отличаются по своей экономической природе и не всегда сопоставимы.
Учитывая, что экономическая эффективность аграрного производства определяется в одних случаях путем сопоставления эффекта и ресурсов, а в других – эффекта и затрат, все показатели, характеризующие ее уровень, можно разделить на две группы. Одна группа показателей характеризует экономическую эффективность использования примененных ресурсов, другая – потребленных ресурсов (текущих производственных затрат). К первой группе относятся такие показатели, как землеотдача, фондоотдача, производительность труда, ресурсоотдача и т.п., ко второй – себестоимость, материалоемкость, тру-доемкость, уровень рентабельности и др. В зависимости от цели и объектов изучения могут быть одновременно использованы показатели как первой, так и второй группы.
Показатели экономической эффективности производства зерна подразделяются также на частные и обобщающие. Частные характеризуют эффективность использования отдельных видов ресурсов или затрат, а обобщающие дают синтетическую оценку экономической эффективности использования ресурсного потенциала и всех текущих затрат. Среди показателей эффективности применения ресурсов к частным можно отнести, например, землеотдачу и фондоотдачу, а к обобщающим – ресурсоотдачу, среди показателей эффективности использования затрат к частным относятся себестоимость, материалоемкость, трудоемкость, к обобщающим – уровень рентабельности.
Обобщающим показателем экономической эффективности использования всех производственных ресурсов является ресурсоотдача (Рот) и ресурсоемкость (Р ем):
, (1)
, (2)
где ВП – стоимость валовой продукции сельского хозяйства, руб.;
РП – величина ресурсного потенциала, руб.
Обобщающий показатель эффективности применения производствен-ных ресурсов можно также рассчитать по следующей формуле:
, (3)
где ВП1 – фактически полученная валовая продукция сельского хозяйства на 1 га сельскохозяйственной продукции, руб.;
Н – нормативный уровень производства валовой продукции, отражающий производственный потенциал сельскохозяйственного предприятия, руб. на 1 га.
Нормативный уровень рассчитывается по уравнению множественной регрессии с учетом обеспеченности хозяйства производственными ресурса-ми.
Ресурсный потенциал сельскохозяйственного предприятия – это совокупность трудовых, природных и материальных ресурсов, с учетом количества, качества, внутренней структурой каждого из них. Расчет ресурсного потенциала проводится путем их суммарной оценки по специальной методике.
Производственный потенциал сельскохозяйственного предприятия – это объективная способность предприятия производить сельскохозяйствен-ную продукцию, которая зависит от количества, качества и соотношения материальных, трудовых и природных ресурсов, а также от уровня их отдачи, определяемого объективными условиями, в которых действует хозяйство. Расчет производственного потенциала заключается в определении потенциального объема продукции, который предприятие может при данных ресурсах произвести.
Сопоставляя производственный потенциал с ресурсным, можно получить оценку объективной составляющей эффективности использования ресурсов, то есть влияния объективных природно-экономических факторов на уровень производства продукции. Отношение объема продукции к ресурсному потенциалу характеризует полную эффективность использования ресурсов, включая и объективный, и субъективный ее аспекты [2].
Экономическая эффективность сельскохозяйственного производства характеризует рентабельность, которая представляет собой экономиче-скую категорию, отражающую доходность и прибыльность предприятия и отрасли. Она измеряется такими показателями, как валовой и чистый до-ход, прибыль, уровень рентабельности, окупаемости затрата, норма при-были.
Валовой доход (ВД) равен разности между стоимостью валовой про-дукции (ВП) и материальными затратами (МЗ):
ВД = ВП – МЗ (4)
Чистый доход (ЧД) – это разница между стоимостью валовой продукции и всеми затратами на ее производство (ПЗ):
ЧД = ВП – ПЗ (5)
или
ЧД = ВД – ОТ, (6)
где ОТ – затраты труда на оплату труда.
Прибыль как экономическая категория характеризует финансовый результат предпринимательской деятельности предприятия. Различают валовую прибыль, прибыль от реализации продукции и услуг, чистую прибыль.
Валовая прибыль представляет собой общий объем прибыли предприятия. В составе валовой прибыли учитывается прибыль от всех видов деятельности: от реализации продукции и услуг; от реализации основных фондов и другого имущества; внереализационные доходы и расходы (доходы от сдачи имущества в аренду; дивиденды; проценты по акциям и другим ценным бумагам, принадлежащим предприятию; штраф, пени, неустойки).
Прибыль от реализации продукции (П) рассчитывается путем вычитания из денежной выручки (В) полной (коммерческой) себестоимости (ПС):
П = В – ПС (7)
Чистая прибыль предприятия – это валовая прибыль за вычетом налогов, не включаемых в себестоимость продукции.
Однако абсолютная масса прибыли еще не свидетельствует об эффек-тивности производства. Последнюю характеризует уровень рентабель-ности – один из основных показателей данной группы, представляющих собой процентное соотношение полученной прибыли (П) к полной себестоимости (ПС):
(8)
Данный показатель характеризует величину прибыли, приходящейся на каждую единицу потребленных ресурсов. Например, при уровне рентабельности 30 % на каждые 100 рублей затрат предприятие получает 30 рублей прибыли.
В том случае, когда производство зерна убыточно (нерентабельно), вместо показателя уровень рентабельности с отрицательным знаком (уро-вень убыточности) может быть использован другой – уровень окупаемости затрат (ОЗ), представляющий собой отношение денежной выручки (В) к коммерческой (полной) себестоимости (ПС), выраженное в процентах:
(9)
Этот показатель характеризует размер денежной выручки в расчете на единицу затрат. Производство рентабельно лишь в том случае, если его величина превышает 100 %.
Показателем рентабельности производства зерна является также норма прибыли к среднегодовой стоимости основных (Фо) и оборотных (Фоб) фондов:
(10)
Он характеризует размер прибыли, получаемой на единицу производственных (основных и оборотных) фондов.
Рассмотренный комплекс показателей позволяет всестороннее характеризовать экономическую эффективность производства зерна в условиях переходного периода к рыночным отношениям.
Следует отметить, что уровень экономической эффективности отрасли во многом зависит от складывающихся погодных условий. Поэтому одним из обязательных условий при определении эффективности сельскохозяйственного производства является анализ фактических показателей, отражающих динамику не менее чем за 3-5 лет. Это позволит объективно выявить тенденции и закономерности развития, в известной мере сгладить влияние погодных условий на результат производства [25].

1.2. Состояние рынка зерна: основные каналы реализации, динамика денежной выручки за последние 6 лет

В настоящее время в России сложились и реально функционируют в рамках АПК разные товарные рынки. Это, прежде всего, рынок сельскохозяйственной продукции, где оперируют производители сельскохозяйственной продукции (продавцы), каковыми являются сельхозпредприятия, личные подсобные хозяйства, фермерские хозяйства, а также покупатели (заготовители и перерабатывающие предприятия, розничная торговля). Затем – рынок продовольствия, где продавцами являются перерабатывающие предприятия и частные посредники. Покупателем на этом рынке выступает оптовая и розничная торговля.
И, наконец, в системе АПК функционирует обширный рынок матери-ально-технических ресурсов, основными продавцами которого являются промышленные предприятия – производители ресурсов, а покупателями выступают оптовая торговля, сельхозпроизводители, перерабатывающая промышленность. Если сельхозпроизводители и перерабатывающая промышленность покупают товар для дальнейшего использования в своем производственном цикле, то оптовая торговля материально-техническими ресурсами, в свою очередь, перепродает ресурсы в отрасли II и III сферы АПК. Следовательно, она выступает и в роли продавца.
Структурно-функциональная модель рынков АПК может быть пред-ставлена в следующем виде (рис. 1).
Рис. 1. Структура рынков АПК [12]

Схема, представленная на рисунке 1, показывает товародвижение от одной сферы АПК к другой, выводя готовый потребительский продукт (сельскохозяйственные продукты и продовольствие) на соответствующие рынки. Представленная модель товарных рынков АПК в принципе является логистической системой товародвижения, которая учитывает и наличие специфического рынка материально-технических ресурсов для АПК.
Наличие различных товарных рынков, функционирующих в системе АПК, вызывает необходимость отслеживания происходящих в них измене-ний, т.е. осуществления мониторинга отклонений рыночной ситуации от состояния равновесия, или, иными словами, осуществления мониторинга конъюнктуры рынка.
Конъюнктура рынка носит, как известно, циклический и нецикличе-ский характер.
Циклические колебания состояния любого товарного рынка происхо-дят в результате изменений в масштабе обновления основного капитала субъектов рынка, изменений в состоянии кредитно-денежной сферы рынка и особенно в колебании спроса на тот или иной товар соответствующего рынка АПК.
Нециклическое воздействие на конъюнктуру рынка оказывает научно-технический прогресс, концентрация и специализация производства, инфляция, природные явления и т.п.
Круг явлений и процессов, которые анализируются при изучении конъюнктуры товарных рынков, включает в себя экономические, техниче-ские, естественно-биологические и другие факторы, воздействующие на развитие АПК в целом, или отдельные его товарные рынки в каждый конкретный момент [10].
К основным показателям конъюнктуры товарного рынка следует отнести, прежде всего, объем производства и продажи продукции, динамику цен.
Проанализируем динамику денежной выручки хозяйств Калачеевского района Воронежской области за 6 лет.
Ряд динамики характеризуется следующими показателями.
1. Абсолютный прирост показывает, на сколько увеличилось или уменьшилось изучаемое явление. Он может быть как положительным, так и отрицательным.
Рассчитывается двумя способами:
а) цепной, как разность между каждым последующим и предыдущим уровнем ряда динамики:
∆уi цепной = уi – уi-1 (11)
б) базисный
∆уi базисный = уi – у1 (12)
2. Темп роста показывает, как быстро изменяется изучаемое явление. Он всегда выражается в процентах и рассчитывается двумя способами:
а) цепной, как отношение последующего к предыдущему уровню ряда динамики, умноженное на 100%:
ТР i цепной = (13)
б) базисный, как отношение каждого последующего к начальному уровню ряда динамики, который принят за базу сравнения, умноженное на 100 %:
ТР i базисный = (14)
3. Темп прироста показывает, на сколько процентов увеличилось или уменьшилось изучаемое явление. Он может быть как положительным, так и отрицательным.
Рассчитается двумя способами:
а) цепной:
Темп прироста = Темп роста (цепной) – 100%; (15)
ТП i цепной = ТР i цепной – 100%; (16)
б) базисный:
Темп прироста = Темп роста (базисный) – 100%; (17)
ТП i базисный = ТР i базисный – 100%; (18)
4. Абсолютное значение 1% прироста это отношение абсолютного прироста к темпу прироста:
(19)
Динамика денежной выручки от реализации зерна в хозяйствах Калачеевского района Воронежской области за 6 лет представлена в таблице 1.
Таблица 1 – Расчет показателей динамики денежной выручки при реализации зерна в хозяйствах Калачеевского района Воронежской области за 1999-2004 гг.
Го-ды Денеж-ная вы-ручка, тыс. руб. Абсолютный при-рост, тыс. руб. Темп
роста, % Темп
прироста, % Абсолют-ное значе-ние 1% прироста, тыс. руб.
цепной базис-ный цепной базис-ный цепной базис-ный
1999 22891 - - - - - - -
2000 57391 34500 34500 250,71 250,71 150,71 150,71 228,92
2001 81669 24278 58778 142,30 356,77 42,3 256,77 573,95
2002 61932 -19737 39041 75,83 270,55 -24,17 170,55 816,59
2003 89562 27630 66671 144,61 391,25 44,61 291,25 619,37
2004 96759 7197 73868 108,04 422,69 8,04 322,69 895,15

Согласно расчетам, приведенным в таблице 1, можно сделать соответствующие выводы.
Так, например, абсолютный прирост, рассчитанный цепным спосо-бом, свидетельствует о том, что денежная выручка от реализации зерна в 2002 году сократилась на 19737 тыс. руб. по сравнению с 2001 годом, а в 2003 году она увеличилась на 27630 тыс. руб. по сравнению с пре-дыдущим годом.
Абсолютный прирост, рассчитанный базисным способом, говорит о том, что по сравнению с 1999 годом денежная выручка от реализации зерна в 2000 году увеличилась на 34500 тыс. руб., а в 2001 году – на 58778 тыс. руб.
Темп роста, рассчитанный цепным способом, свидетельствует о том, что в 2002 году выручка от реализации зерна составила 78,83 % соответствующего показателя за 2001 год, а в 2003 году – 144,61 % по сравнению с предыдущим годом.
Темп прироста, рассчитанный базисным способом, свидетельствует о том, что по сравнению с 1999 годом выручка от реализации зерна в 2003 году увеличилась на 291,25 %, а в 2004 году – на 322,69 %.
Рост величины денежной выручки от реализации зерна в 2004 году на 1 % был равнозначен ее увеличению на 895,15 тыс. руб.
Цепные показатели темпов прироста имеют преимущественно положительное значение (за исключением 2002 года), что позволяет характеризовать динамику как общий рост реализации зерна в хозяйствах Калачеевского района Воронежской области в 2000-2005 гг.

1.3. Средняя цена 1 ц реализованного зерна, факторы ее формирующие и динамика за 9 лет

В условиях рыночной экономики цены являются одним из основных факторов, обеспечивающих регулирование экономического процесса на товарных рынках. Цены регулируют как отдельные операции купли-продажи продукции, так и экономические процессы в целом, включая производство отдельных товаров, их распределение, обмен и потребление.
Роль цены как фактора обеспечения сбалансированного спроса и предложения на современном этапе значительно возрастает.
Степень влияния цены на емкость товарного рынка определяется сис-темой взаимосвязанных факторов. Среди них объемы и структура производства, соотношение товарной и нетоварной части потребления, изменение стоимости сырья и другие факторы, так или иначе связанные с производством. Факторы, не связанные с производством: настоятельность потребности в данной пищевой продукции и уровень ее удовлетворения. Например, платежеспособная потребность в пищевой продукции может оставаться достаточно высокой даже при росте цен.
Исследование цен на пищевую продукцию, которая реализуется на рынке, необходимо проводить в динамике. Исследование потребительских цен на внутреннем рынке дает возможность оценить конъюнктуру на дан-ный период и выявить причины, которые вызвали увеличение (снижение) уровня цен.
Производители зерна составляют рынок свободной конкуренции. Основное отличие этого типа рынка от других типов – большое число производителей и продавцов стандартной продукции при большом числе потребителей. В результате самостоятельные продавцы вынуждены соглашаться с ценой рынка, не могут диктовать ее. Они приспосабливаются к рыночной цене как к объективному фактору, в лучшем случае добиваясь лишь небольшого ее повышения.
Продавцы зерна не имеют собственной ценовой политики и не могут оказывать значимого влияния на рыночную цену. Они получают за единицу продукции одинаковую, независимую от объема собственного производства цену. Продажа продукции по цене выше рыночной нереальна ввиду стабильности цен конкурентов. Экономически нецелесообразно снижение цены, поскольку зерно относится к продуктам длительного хранения и есть возможность проведения собственной тактики реализации. В мировой политике отсутствует единая модель ценообразования и определения объемов производства на рынке олигополии (каким рынок зерна является). Выделяют две особенности олигополистического ценообразования: цены более стабильны, чем на других рынках; изменение цен производится всеми фирмами одновременно.
Зерновой отрасли характерна более низкая средняя прибыль. Поэтому зерновому производству как субъекту рынка необходима государственная помощь, чтобы компенсировать неравные условия торговли.
Роль государства в ценовой политике на зерно заключается в том, чтобы в условиях действия рыночных цен, определяемых в основном издержками производства и соотношением спроса и предложения, обеспечивать производителям зерна получение гарантированного дохода, необходимого для ведения простого или расширенного воспроизводства. Т.е. государство должно гарантировать производителям зерна минимальный уровень цены на отдельные его виды.
По минимальным гарантированным ценам государство закупает зерно у сельхозпроизводителей для создания федерального и регионального фондов в пределах объявленных квот.
По залоговым ценам государство скупает излишки сельскохозяйственных продуктов, а в годы перепроизводства, осуществляя залоговые операции. При значительном снижении рыночных цен на зерно государство скупает его на рынке по гарантированным ценам или выдает кредит под зерновой залог.
Залоговые и интервенционные цены называют ценами вмешательства. Воздействие на спрос и предложение посредством залога и товарной интервенции снижает чрезмерное колебание цен на зерно.
Пороговые цены устанавливаются в качестве защитных. Они повышаются или понижаются в зависимости от сложившейся конъюнктуры на зерновом рынке.
Сокращение запасов федеральных и региональных фондов стабилизации рынка зерна до 15-17% годовых потребностей страны приводит к снижению импортных пороговых цен, усилению экспортных таможенных барьеров на зерно.
На российском зерновом рынке фактически сложились два вида цен: государственные и договорные (свободные). На зерно, закупаемое в федеральный и региональные фонды, государство устанавливает минимальные гарантированные закупочные цены. Они должны возмещать предприятиям издержки производства и обеспечивать рентабельность. Договорные (свободные) цены устанавливаются по соглашению сторон.
Основой формирования рыночной цены реализации зерна являются биржевые цены. Они служат объективным отражением спроса и предложения и ориентируют товаропроизводителей в изменяющемся спросе.
Динамика цен на зерновые определяется климатическим и внешнеторговым факторами, но их влияние на отдельные группы товаров бывает различным и слабым. Кроме того, на цены каждого вида зерновых влияют свои, специфичные факторы.
К основным условиям (погодному и внешнеторговому фактору), влияющим на динамику цен зернового урожая, добавился новый, энергетический фактор.
На формирование уровня рыночной цены помимо спроса и предложения оказывают влияние издержки производства, затраты на подработку, хранение и транспортировку, товарные запасы, уровень мировой цены и качество зерна [10].
Проанализируем динамику средней цены реализации зерна в хозяйствах Калачеевского района Воронежской области за 1996-2004 гг.
Таблица 2 – Динамика средней цены реализации зерна в хозяйствах Калачеевского района Воронежской области за 1996-2004 гг.
Годы Средняя цена 1 ц реализован-ного зерна, руб. Темп роста, % Темп прироста, %
цепной базисный цепной базисный
1996 50,34 - - - -
1997 47,73 94,82 94,82 -5,18 -5,18
1998 42,33 88,69 84,09 -11,31 -15,91
1999 113,54 268,23 225,55 168,23 125,55
2000 153,87 135,52 305,66 35,52 205,66
2001 139,08 90,39 276,28 -9,61 176,28
2002 103,21 74,21 205,03 -25,79 105,03
2003 198,52 192,35 394,36 92,35 294,36
2004 203,45 102,48 404,15 2,48 304,15

По данным таблицы 2 рассчитываем средние показатели ряда динамики:
а) Средний абсолютный прирост:
19,14 руб.
б) Средний темп роста:
1,1907, или 119,07 %.
в) Средний темп прироста:
119,07 – 100 =19,07 %.
Вывод: Средние показатели ряда средней цены реализации зерна в хозяйствах Калачеевского района Воронежской области за 1996-2004 гг. свидетельствуют о том, что ежегодно в течение изучаемого периода средняя цена реализации зерна увеличивалась на 19,14 руб., т.е. на 2,84 %.

1.4. Выявление тенденции в изменении цены реализации 1 ц зерна посредством использования статистических методов: укрупнение периодов, скользящая средняя, аналитическое выравнивание

В целях выявления общей тенденции в развитии цены реализации 1 ц зерна производится выравнивание. Для этого применяются следующие методы: укрупнение периодов, скользящая средняя, аналитическое выравнивание.
Проведем исследование с использованием первых двух указанных методов.
Таблица 3 – Выравнивание динамического ряда цены реализации зерна в хозяйствах Калачеевского района Воронежской области за 1996-2004 гг.
Годы Цена реа-лизации 1 ц зерна, руб. Укрупнение периодов Скользящая средняя
сумма за трехлетие средняя цена реализации 1 ц зерна за трехлетие сумма за трехлетие средняя цена реализации 1 ц зерна за трехлетие
1996 50,34 140,40 46,80 – –
1997 47,73 140,4 46,8
1998 42,33 203,6 67,87
1999 113,54 406,49 135,50 309,74 103,25
2000 153,87 406,49 135,5
2001 139,08 396,16 132,05
2002 103,21 505,18 168,39 440,81 146,94
2003 198,52 505,18 168,39
2004 203,45 – –

Вывод: Применение метода укрупнения периодов показало, что по трехлетиям цена реализации 1 ц зерна увеличивается в течение 1996-2004 гг.: в 1996-1998 гг. она составляла в среднем 46,80 руб./ц., в 1999-2001 гг. – 135,50 руб./ ц, что говорит об увеличении на 88,70 руб./ц; в 2002-2004 гг. она увеличилась по сравнению с предыдущими тремя годами на 32,89 руб./ц и стала составлять 168,39 руб./ц.
Наиболее точным методом является аналитическое выравнивание. Применим его.
Выравнивание динамического ряда цены реализации 1 ц зерна проводим с использованием уравнения прямой линейной функции:
z(t) = ao + a1∙t, (19)
где z(t) – теоретическое значение цены реализации 1 ц зерна за каждый год; а0, а1 – неизвестные параметры; t – условное обозначение периода времени.
Для нахождения а0, а1 решаем систему нормальных уравнений:
(20)
Исходные и расчетные данные для решения системы уравнения пред-ставим в таблице 4.
Таблица 4 – Аналитическое выравнивание цены реализации 1 ц зерна
Годы Цена реали-зации 1 ц зерна, руб.
(z) Условное обозначе-ние пе-риода вре-мени (t) Расчетные данные
t2 z ∙ t z(t) =
= 116,90 +20,20∙t
1996 50,34 -4 16 -201,36 36,1
1997 47,73 -3 9 -143,19 56,3
1998 42,33 -2 4 -84,66 76,5
1999 113,54 -1 1 -113,54 96,7
2000 153,87 0 0 0 116,9
2001 139,08 1 1 139,08 137,1
2002 103,21 2 4 206,42 157,3
2003 198,52 3 9 595,56 177,5
2004 203,45 4 16 813,8 197,7
Итого =1052,07
= 0,0
=60,0
=1212,11 (t) = 1052,17


В нашем случае система нормальных уравнений имеет вид:



Тогда z(t) = 116,90 + 20,20 ∙ t
Коэффициент а1 = 20,20 свидетельствует о том, что ежегодно в течение изучаемого периода цена реализации 1 ц зерна в хозяйствах Калачеевского района Воронежской области увеличивалась на 20,20 руб./ц.



Рис. 2. Фактический и выровненный (по уравнению прямой)
уровень цен реализации 1 ц зерна в хозяйствах Калачеевского района
Воронежской области в 1996-2004 гг.

Вывод: Построенный график подтверждает сделанные ранее выводы о тенденции роста цены реализации 1 ц зерна в хозяйствах Калачеевского района Воронежской области в течение 1996-2004 гг.

2. Индексный метод анализа

2.1. Сущность и значение показателей прибыли и рентабельности

Прибыль – это конечный финансовый результат производственно-хозяйственной деятельности предприятия, представляющий собой разницу между доходами предприятия и его расходами, который является основным источником финансирования прироста оборотных средств, обновления и расширения производства, социального развития предприятия, а также важнейшим источником формирования доходной части бюджетов разных уровней в виде налога на прибыль.
Модель формирования абсолютных показателей прибыли отражена на рисунке 3.


















Прибыль – это абсолютный финансовый эффект, и сам по себе он не может характеризовать уровень эффективности работы предприятия без соотнесения с авансированными или потребленными ресурсами.
Для оценки уровня эффективности функционирования предприятия чаще всего используют относительные показатели — показатели рентабельности (доходности, прибыльности).
Рентабельность — это степень доходности, выгодности, прибыльности бизнеса. Она измеряется с помощью целой системы относительных показателей, характеризующих эффективность работы предприятия в целом, доходность различных направлений деятельности (производственной, коммерческой, инвестиционной и т.д.), выгодность производства отдельных видов продукции и услуг.
Показатели рентабельности можно объединить в несколько групп:
а) показатели, базирующиеся на затратном подходе, уровень которых определяется соотношением прибыли с затратами: рентабельность отдельных видов продукции, рентабельность операционной деятельности, рентабельность инвестиционной деятельности и отдельных инвестиционных проектов, рентабельность обычной деятельности;
б) показатели, характеризующие прибыльность продаж, уровень которых определяется соотношением прибыли с выручкой от реализации продукции: рентабельность продаж отдельных видов продукции, общая рентабельность продаж;
в) показатели, в основе которых лежит ресурсный подход и уровень которых определяют отношением прибыли к общей сумме или отдельным частям авансированного капитала: рентабельность совокупных активов или общая рентабельность, рентабельность операционного капитала, рентабельность основного капитала, рентабельность оборотного капитала, рентабельность собственного капитала и др. [49].
В таблице 5 отражены основные группы показателей рентабельности.

Таблица 5 – Основные группы показателей рентабельности [25]
Показатели
рентабельности Формулы расчета Назначение
1 Рентабельность отдельных видов продукции, всей товарной про-дукции и произ-водства Прибыль в расчете на еди-ницу продукции ∙ 100 % Характеризует при-быльность различных видов продукции, всей товарной продукции и рентабельность (доход-ность) предприятия.
Служит основанием для установления цены
Себестоимость единицы продукции
Прибыль в расчете на то-варный выпуск ∙ 100 %
Себестоимость товарной продукции
Прибыль до налогообло-жения ∙ 100 %
Сумма основных произ-водственных фондов и ма-териальных оборотных средств
2 Рентабельность реализации (продаж) Прибыль от продаж ∙ 100 % Показывает, какой про-цент прибыли получает предприятие с каждого рубля реализации. Слу-жит основанием для вы-бора номенклатуры вы-пускаемой продукции
Выручка от
реализации
Прибыль до налогообло-жения ∙ 100 %
Чистая выручка от реали-зации продукции + прочие доходы
3 Рентабельность активов (капита-ла) Прибыль ∙ 100 % Эти комплексные пока-затели характеризуют отдачу, которая прихо-дится на 1 рубль соот-ветствующих активов.
Отражает эффектив-ность вложенных в предприятие денежных средств
Совокупные активы
4 Рентабельность текущих активов
Прибыль ∙ 100 %
Текущие активы
5 Рентабельность чистых активов Прибыль ∙ 100 %
Чистые активы
6 Рентабельность собственного ка-питала Чистая прибыль ∙ 100 % Характеризует прибыль, которая приходится на 1 рубль собственного ка-питала после уплаты процентов за кредит и налогов. Характеризует отдачу или доходность собственных средств
Собственный капитал


2.2. Индексный анализ прибыли и уровня рентабельности зерна по совокупности хозяйств

В таблице 2 Приложения данного курсового проекта представлены данные для проведения индексного анализа прибыльности и рентабельности зерна в хозяйствах Калачеевского района Воронежской области.
Определим величину прибыли за отчетный и базисный периоды как разность между денежной выручкой и полной себестоимостью:
П0 = ∑p0q0 – ∑z0q0 (21)
П1 = ∑p1q1 – ∑z1q1 (22)
Рассчитанные величины прибыли, а также общее изменение прибыли отразим в таблице 6.
Таблица 6 – Динамика величины прибыли от реализации зерна в хозяйствах Калачеевского района Воронежской области
Наименование хозяйств Прибыль от реализации зерна, тыс. руб.
2003 год (П0) 2004 год (П1)
1 СХА «Четвериковская» 139 665
2 ООО «Скринлянская Нива» 403 1183
3 ООО «Ильинка» -96 286
4 ЗАО «Россыпное» 1928 1642
5 ЗАО Коренное» 1116 1113
6 ООО «Новое» 666 -45
7 ЗАО «Победа» 1541 768
8 ЗАО «Манино» 2338 2864
9 «Переволочанское» 535 296
10 «Чапаевское» 990 279
11 «Калачеевская Нива» 640 1139
12 СХА «Рассвет» 1934 952
13 «Красное знамя» 622 880
14 ОАО «Калачеевское» 299 230
15 ООО «Черноземье» 1225 1029
16 ЗАО «Лесково» 1054 1203
17 Агрофирма «Новокриушанская» 6600 7217
18 ЗАО «Подгорное» 3250 1227
19 Колхоз «Подгоренский» -150 1373
20 ООО «Колос» 1531 1504
21 Колхоз «Болшевик» 3805 2477
22 «Куйбышевка» 2614 1173
Итого 32984 29455

Определим общее изменение прибыли.
Относительное изменение определяется путем расчета индекса прибыли, который рассчитывается как отношение величины прибыли отчетного года к величине прибыли базисного года:
(23)
В нашем случае:
0,8930, т.е. 89,30 %.
Абсолютное изменение составит:
∆П = П1 – П0 (24)
∆П = 29455 – 32984 = -3529 тыс. руб.
Расчеты показали, что 2004 году величина прибыли от реализации зерна в хозяйствах Калачеевского района Воронежской области по сравнению с предыдущим годом сократилась на 3529 тыс. руб., т.е. на 10,70 %.
Величина прибыли находится под влиянием 3 факторов:
1) количество реализованной продукции;
2) себестоимость 1 ц реализованной продукции;
3) цена 1 ц реализованной продукции.
Рассмотрим влияние первого фактора.
Относительное изменение определяется путем расчета индекса количества реализованной продукции постоянного состава, который рассчитывается как отношение средней фактической денежной выручке отчетного года к средней условной денежной выручке базисного года:
а) относительное изменение составит:
= 0,8806, т.е. 88,01 %;
б) абсолютное изменение составит:
∆П(q) = (∑p0q1 – ∑z0q1) – (∑p0q0 – ∑z0q0) =
= (73244 – 44199) – (80326 – 47342) = 29045 – 32984 = - 3939 тыс. руб.
В результате сокращения количества реализованного зерна в хозяйствах Калачеевского района Воронежской области в 2004 году по сравнению с 2003 годом прибыль от реализации зерна снизилась на 3939 тыс. руб., т.е. на 11,99 % (100 % – 88,01 % = 11,99 %).
Рассмотрим влияние второго фактора.
Относительное изменение составит:
= , т.е. 29,52 %.
Абсолютное изменение оставит:
∆П(z) = (∑p0q1 – ∑z1q1) – (∑p0q1 – ∑z0q1) = (73244 – 64670) – (73244 –
– 44199) = -20471 тыс. руб.
В результате увеличения себестоимости 1 ц реализованного зерна в хозяйствах Калачеевского района в 2004 году по сравнению с 2003 годом прибыль от реализации зерна снизилась на 20471 тыс. руб., т.е. на 70,48 % (100 % – 29,52 % = = 70,48 %).
Рассмотрим влияние третьего фактора.
Относительное изменение составит:
= 1,0478, т.е. 104,78 %.
Абсолютное изменение оставит:
∆П(р) = (∑p1q1 - ∑z1q1) – (∑p0q1 - ∑z1q1) = (736 – 64670) – (73244 – 64670) =
= 8984 – 8574 = 410 тыс. руб.
В результате роста цены реализации 1 ц зерна в хозяйствах Калачеевского района в 2004 году по сравнению с 2003 годом прибыль от реализации зерна увеличилась на 410 тыс. руб., т.е. на 4,78 % (104,78 % – 100,00 % = 4,78 %).
Выполненные расчеты позволяют построить две модели аддитивную и мультипликативную мо¬дели.
Рассчитаем уровень рентабельности за базисный и отчетный год:
(25)
(26)
= 69,67 %.
= 13,89 %.
В целях изучения динамики этого показателя рассчитаем индекс уровня рентабельности:
(27)
, т.е. 19,94 %.
Уровень рентабельности зерна в хозяйствах Калачеевского района Воронежской области в 2004 году снизился по сравнению с предыдущим годом на 80,06 % (100 % – 19,94 % = 80,06 %).
Уровень рентабельности находится под влиянием тех же факторов, что и величина прибыли:
1) количество реализованной продукции;
2) себестоимость 1 ц реализованной продукции;
3) цена 1 ц реализованной продукции.
Рассмотрим влияние первого фактора
(28)
0,9432, т.е. 94,32 %.
В результате сокращения количества реализованного зерна в хозяйствах Калачеевского района Воронежской области в 2004 году по сравнению с 2003 годом рентабельность зерна снизилась на 100 % – 94,32 % = 5,68 %.
Рассмотрим влияние второго фактора.
(29)
0,2018, т.е. 20,18 %.
В результате увеличения себестоимости 1 ц реализованного зерна в хозяйствах Калачеевского района в 2004 году по сравнению с 2003 годом рентабельность зерна снизилась на 100 % – 20,18 % = 79,82 %.
Рассмотрим влияние третьего фактора.
(30)
1,0478, т.е. 104,78 %.
В результате роста цены реализации 1 ц зерна в хозяйствах Калачеевского района в 2004 году по сравнению с 2003 годом рентабельность зерна увеличилась на 104,78 % – 100,00 % = 4,78 %.
Таким образом, на снижение прибыли от реализации и уровня рентабельности зерна в 2004 году величина по сравнению с 2003 годом отрицательным образом сказались снижение количества реализованной продукции и рост себестоимости 1 ц реализованной продукции в хозяйствах Калачеевского района Воронежской области.





3. Метод статистической группировки и дисперсионного анализа
3.1. Сущность группировки. Виды группировок, задачи и значение

Группировка — это распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.
Группировка лежит в основе всей дальнейшей работы с собранной информацией. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Если рассчитать сводные показатели только в целом по совокупности, то мы не сможем уловить ее структуры, роли отдельных групп, их специфики.
Однородность (гомогенность) данных является исходным условием их статистического описания и анализа – вычисления и интерпретации обобщающих показателей, построения уравнения регрессии, измерения корреляции, статистического умозаключения.
Таким образом, значение группировки состоит в том, что этот метод обеспечивает обобщение данных, представление их в компактном, обозри-мом виде. Кроме того, группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных [23].
Для изучения структурных изменений в экономике государственная статистика использует группировку хозяйственных субъектов по формам собственности и организационно-правовым формам.
Сводные показатели для отдельных групп являются типичными и ус-тойчивыми, если, во-первых, группировка проведена правильно, во-вторых, группы имеют достаточную численность. Первое условие связано с тем, что деление на группы далеко не всегда очевидно. Выполнение второго условия необходимо, так как при достаточно большом числе единиц (не менее 5 единиц в группе) в сводных показателях взаимопогашаются случайные характеристики и проявляются закономерные, типичные.
Для решения задачи группировки нужно установить правила отнесения каждой единицы к той или иной группе.
В эти правила входят определения тех характеристик (признаков), по которым будет проводиться группировка (так называемых группировочных признаков), и их значений, отделяющих одну группу от другой (интервалов группировки).
Группировка называется простой (монотетической), если для ее по-строения используется один группировочный признак. Если группировка проводится по нескольким признакам, она называется сложной (политетической). Обычно такая группировка проводится как комбинационная, т.е. группы, выделенные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по другому признаку. Казалось бы, этот метод выделения групп должен быть лучше простой группировки – ведь трудно ожидать, что различия между группами можно уловить лишь на основе одного признака. Однако комбинация признаков приводит к дроблению совокупности в геометрической прогрессии: число групп будет равно произведению числа группировочных признаков (l) на число выделенных категорий по каждому из них (т): к = l * т. Данные становятся труднообозримыми, группы включают малое число единиц, групповые показатели становятся ненадежными.
Альтернативой является проведение многомерных группировок или многомерных классификаций
Очевидно, что метод группировок тесно связан с представлением данных в виде групповых или комбинационных таблиц, а также с графическим представлением структуры совокупности ее частей и соотношений между ними [9].
Группировка производится с целью установления статистических связей и закономерностей, построения описания объекта, выявления структуры изучаемой совокупности. Различия в целевом назначении группировки выражаются в существующей в отечественной статистике классификации группировок: типологические, структурные, аналитические.
Типологическая группировка служит для выделения социально-экономических типов. Этот вид группировок в значительной степени определяется представлениями экспертов о том, какие типы могут встретиться в изучаемой совокупности. Чтобы пояснить особенность этой группировки, остановимся на последовательности действий для ее проведения:
1) называются те типы явлений, которые могут быть выделены;
2) выбираются группировочные признаки, формирующие описание типов;
3) устанавливаются границы интервалов;
4) группировка оформляется в таблицу, выделенные группы (на основе комбинации группировочных признаков) объединяются в намеченные типы, и определяется численность каждого из них.
Структурная группировка характеризует структуру совокупности по какому-либо одному признаку.
Аналитическая группировка характеризует взаимосвязь между двумя и более признаками, из которых один рассматривается как результат, другой (другие) — как фактор (факторы) [15].

3.2. Построение аналитической группировки (используя правило трех сигм) по одному из факторов, влияющих на уровень рентабельности зерна: урожайность, уровень интенсивности, уровень концентрации производства, уровень специализации, себестоимости 1 ц продукции, трудообеспеченности хозяйства

Так как правило трех сигм учитывает вариацию группировочного признака, то это дает более равномерное распределение единиц совокупно¬сти по группам.
Правило: «...если i*f величина распределена нормально, то все варианты отклоне¬ний от общей средней не больше, чем на величину, трехкратную СКО, т.е. ».
Таблица 7 – Исходные данные по хозяйствам Калачеевского района Воронежской области
Наименование хозяйств Рентабельность зерна, %
1 СХА «Четвериковская» 78,33
2 ООО «Скринлянская Нива» 42,62
3 ООО «Ильинка» 37,48
4 ЗАО «Россыпное» 51,65
5 ЗАО Коренное» 107,54
6 ООО «Новое» 0,00
7 ЗАО «Победа» 62,44
8 ЗАО «Манино» 66,90
9 «Переволочанское» 19,76
10 «Чапаевское» 19,01
11 «Калачеевская Нива» 14,74
12 СХА «Рассвет» 29,43
13 «Красное знамя» 33,23
14 ОАО «Калачеевское» 157,53
15 ООО «Черноземье» 42,63
16 ЗАО «Лесково» 83,31
17 Агрофирма «Новокриушанская» 70,27
18 ЗАО «Подгорное» 59,13
19 Колхоз «Подгоренский» 73,86
20 ООО «Колос» 33,28
21 Колхоз «Болшевик» 72,01
22 «Куйбышевка» 18,51


+ 33,23 + 157,53 + 42,63 + 83,31 + 70,27 + 59,13 + 73,86 + 33,28 + 72,01 + 18,51) = 53,35 %
+ 33,232+ 157,532+ 42,632+ 83,312+ 70,272+ 59,132+ 73,862+ 33,282+ 72,012+ 18,512 = 4045,54
= 4045,54 – 53,352 = 1199,3175
=34,63
Пользуясь правилом трех сигм, построим интервальный ряд распределения и пред¬ставим его в виде таблицы 8.

Таблица 8 – Интервальный ряд распределения хозяйств по правилу трех сигм
Номер группы Нижняя граница Верхняя граница Число
хозяйств
формула значение формула значение
I
-50,54
-15,91 0
II
-15,91
18,72 3
III
18,72
53,35 9
IV
53,35
87,98 8
V
87,98
122,61 1
VI
122,61
157,24 1
Итого – – – – 22

По полученным группам определим обобщающие показатели и оформим их в таблице 9.
Таблица 9 – Сводные данные по группировке хозяйств Калачеевского района Воронежской области
Группы хозяйств Число хозяйств Площадь посева зерновых, га Количество произ-веденного зерна после доработки, ц Себестоимость всего произведен-ного зерна, тыс. руб. Количество реали-зованного зерна, ц Полная себестои-мость реализован-ного зерна, тыс. руб. Денежная выручка за реализацию зер-на, тыс. руб. Прямые затраты на зерно, тыс. чел/час Прибыль, тыс. руб.
I 0 0 0 0 0 0 0 0 0
II 3 3800 69944 17931 61521 15541 12863 43 2267
III 9 9874 163016 31187 121817 22500 23108 170 8051
IV 8 14389 287382 40036 175546 25448 35145 106 17794
V 1 994 20602 1884 11305 1035 2130 58 1113
VI 1 1053 17944 4738 1615 146 408 14 230
Итого 22 30110 558888 95776 371804 64670 73654 391 29455

Таблица 10 – Аналитическая группировка Калачеевского района Воронежской области
Группы хо-зяйств Число хо-зяйств Производст-венные затра-ты на 1 га по-сева зерно-вых, руб. Урожай-ность зерно-вых, ц/га Трудоем-кость зер-новых, тыс. чел/час Себе-стои-мость 1 ц зерна, руб. Цена
1 ц зер-на, руб. Количест-во реали-зованного зерна, ц
1 2 3 4 5 6 7 8
I 0 0 0,0 0,00 0 0 0
II 3 13553,99 53,46 43 761,76 583,27 61521
III 9 30940,94 157,04 170 1809,49 1783,94 121817
Продолжение таблицы 10
1 2 3 4 5 6 7 8
IV 8 21166,51 164,83 106 1023,08 1612,83 175546
V 1 1895,37 20,73 58 91,45 188,41 11305
VI 1 4499,53 17,04 14 264,04 252,63 1615
Итого 22 67556,81 396,06 377 3685,78 4168,45 370189

Расчеты показали, что с ростом урожайности, цены и количества реа-лизованной продукции уровень рентабельности зерна увеличивается, а с ростом производственных затрат, трудоемкости и себестоимости 1 ц зерна рентабельность реализации зерна снижается.

3.3. Сущность и значение дисперсионного анализа. Оценка существенности влияния группировочного признака на уровень рентабельности

Каждая статистическая совокупность состоит из множества варьирующих единиц. Вариация, то есть различия между значениями единиц совокупности складывается под влиянием множества факторов, причин. Но степень влияния отдельных факторов на изменение того или иного признака неодинакова. Одни факторы влияют больше, другие меньше. Все они делятся на систематические и случайные. Поэтому различают вариацию систематическую, вызванную действием постоянных факторов, и вариацию случайную, вызванную действием случайных причин. При большом числе наблюдений случайные факторы взаимно погашаются, то есть компенсируются другими.
Для статистической оценки зависимости между явлениями при не-большом числе наблюдений широкое применение получил метод дисперсионного анализа [19].
Дисперсионный анализ – математический метод оценки существенно-сти влияния различных факторов, одновременно действующих на результат. Основной характеристикой существенности влияния фактора на результат является критерий Фишера, то есть отношение факторной и остаточной дисперсии:
. (31)
Фактическое значение критерия Фишера определяется на основе дис-персионного анализа (Fфакт), а теоретическое – по соответствующим таблицам при уровне значимости 0,05. Данный уровень обозначает, что в 5 случаях из 100 фактические и теоретические значения критерия Фишера равны. При этом если Fфакт > Fтеор, то влияние фактора на результат существенно. Если Fфакт ≤ Fтеор , то можно утверждать, что на результат влияют другие факторы, кроме изучаемого или влияние изучаемого фактора несущественно.
В основе дисперсионного анализа лежит правило сложения дисперсий:
, (32)
где – общая дисперсия, которая измеряет влияние всех факторов на результат;
– факторная дисперсия, которая измеряет влияние на результат только изучаемого фактора;
– остаточная дисперсия, которая измеряет влияние всех других факторов кроме изучаемого.
При определении каждой из дисперсий важен расчёт числа степеней свободы, то есть числа независимых отклонений от средней величины (k).
Для общей дисперсии:
kобщ = N-1, (33)
где N – число единиц изучаемой совокупности.
Для факторной дисперсии:
kфактор = n-1, (34)
где n – число групп.
Для остаточной дисперсии число степеней свободы определяется как:
kост = (N-1) – (n-1). (35)
Логическим продолжением группировки является дисперсионный анализ влияния группировочного признака на урожайность зерновых и зернобобовых.
Так как группировка проведена по одному признаку, то следует по-строить однофакторный дисперсионный комплекс.
Определяется общая вариация:
, (36)
Расчеты представим в таблице 11.
Таблица 11 – Вариация признака (количество реализованного зерна) по хозяйствам Калачеевского района Воронежской области
Наименование хозяйств Количество реализованного зерна, ц


1 СХА «Четвериковская» 7323 -9577,18 91722376,75
2 ООО «Скринлянская Нива» 24622 7721,82 59626504,11
3 ООО «Ильинка» 3945 -12955,18 167836688,8
4 ЗАО «Россыпное» 19129 2228,82 4967638,592
5 ЗАО Коренное» 11305 -5595,18 31306039,23
6 ООО «Новое» 7208 -9692,18 93938353,15
7 ЗАО «Победа» 9987 -6913,18 47792057,71
8 ЗАО «Манино» 27301 10400,82 108177056,7
9 «Переволочанское» 7395 -9505,18 90348446,83
10 «Чапаевское» 11691 -5209,18 27135556,27
11 «Калачеевская Нива» 33004 16103,82 259333018,6
12 СХА «Рассвет» 16419 -481,18 231534,1924
13 «Красное знамя» 14278 -2622,18 6875827,952
14 ОАО «Калачеевское» 1615 -15285,18 233636727,6
15 ООО «Черноземье» 7688 -9212,18 84864260,35
16 ЗАО «Лесково» 14360 -2540,18 6452514,432
17 Агрофирма «Новокриушанская» 68893 51992,82 2703253332
18 ЗАО «Подгорное» 14000 -2900,18 8411044,032
19 Колхоз «Подгоренский» 14855 -2045,18 4182761,232
20 ООО «Колос» 16650 -250,18 62590,0324
21 Колхоз «Болшевик» 18827 1926,82 3712635,312
22 «Куйбышевка» 21309 4408,82 19437693,79
Итого 16900,18
0,04 4053304657,27

Wобщ = 4053304657,27
Определим факторную вариацию:
(37)

Таблица 12 – Расчет факторной вариации
Номер
группы Число хо-зяйств Количество реализованного
зерна, ц ( )


I 0 0 0
II 3 61521 184563
III 9 121817 1096353
IV 8 175546 1404368
V 1 11305 11305
VI 1 1615 1615
Итого 22 371804 2698204

Wфактор = 2698204
Определим остаточную вариацию, которая измеряет влияние на уро-жайность зерновых и зернобобовых всех остальных факторов кроме изучаемого:
Wостат = Wобщ – Wфактор. (38)
Wостат = Wобщ – Wфактор = 4053304657,27– 2698204 = 4050606453,27
Общая дисперсия будет равна:
, (39)
де N – число единиц совокупности (число изучаемых хозяйств).
193014507,49
Определяем факторную дисперсию:
, (40)
где n – число групп.
539640,80
Определяем остаточную дисперсию:
. (41)

253162903,33
Определим фактическое значение критерия Фишера:
. (42)
0,002132
По таблице находим Fтеор ( , 1, n-1) = Fтеор (0,05; 1; 21) = 4,32.
Так как Fфакт < Fтеор, то можно утверждать, что на рентабельность зер-на влияют другие факторы, кроме количества реализованного зерна или влияние изучаемого фактора несущественно.


4. Корреляционно-регрессионный анализ

4.1. Сущность и основные условия применения корреляционно-регрессионного анализа

Корреляционный анализ, разработанный К.Пирсоном и Дж.Юлом, является одним из методов статистического анализа взаимозависимости не-скольких признаков – компонент случайного вектора x. Он применятся тогда, когда данные наблюдений можно считать случайными и выбранными из генеральной совокупности, распределенной по многомерному нормальному закону.
Основная задача корреляционного анализа состоит в оценке корреляционной матрицы генеральной совокупности по выборке и определении на ее основе оценок частных и множественных коэффициентов корреляции и детерминации. [22]
Одной из важнейших задач статистики является изучение, измерение и количественное выражение взаимосвязей между явлениями жизни, установленными на основе качественного анализа.
Существуют два вида связи: функциональная и корреляционная, которые обусловлены двумя типами закономерности: динамической и статистической.
Для явлений, в которых проявляются динамические закономерности, характерна жесткая, механическая причинность, которая может быть выражена в виде уравнения четкой зависимости и т.д. Такая зависимость называется функциональной. При функциональной связи каждому значению одной величины (аргумента соответствует одно или несколько вполне определенных значений другой величины (функции).
В различных процессах, характеризующихся статистическими закономерностями, нет строгой зависимости между причиной и результатом, и обычно не представляется возможным выявить строгую зависимость явлений от изучаемых факторов, потому что закономерности складываются под влиянием множества причин и условий, действующих одновременно и взаимосвязанно с различной силой в различных направлениях. Кроме того, точно неизвестно, в какой мере каждый из факторов влияет на величину явлений. Связь, при которой каждому значению аргумента соответствует не одно, а несколько значений функций и между аргументом и функциями нельзя установив строгой зависимости, называется корреляционной. При корреляционной связи каждому определенному значению влияющего фактора соответствует ряд раз-личных, не имеющих строго определенной величины, значений рассматриваемого признака. Эти значения колеблются вокруг средней из них.
Корреляционная зависимость проявляется только в средних величинах выражает числовое соотношение между ними в виде тенденции к возрастанию или убыванию одной переменной величины при возрастании или убывании другой [17].
Различают прямую и обратную корреляционную связь. Если с увеличением аргумента X функция У также увеличивается без вся единичных исключений, то такая связь называется полной прямой связью. Если с увеличением аргумента X функция У уменьшается без всяких единичных исключений, то такая связь называется полной обратной связью. При наличии исключений, которые, однако, не нарушают общей тенденции, имеет место частичная связь — прямая или обратная.
Когда признаки варьируют независимо друг от друга, это свидетельствует о полном отсутствии связи.
По аналитическому выражению корреляционная связь может быть прямолинейной и криволинейной.
Прямолинейной называется связь, когда величина явления изменяется приблизительно равномерно в соответствии с изменением величины влияющего фактора. Математически прямолинейная связь может быть выражена уравнением прямой у=ао + а1х.
Если происходит неравномерное изменение явления в связи с измене-нием величины влияющего фактора, то такая связь называется криволинейной. Математически криволинейная зависимость может быть выражена уравнением криволинейной связи. В экономическом анализе часто пользуются уравнением параболы второго порядка у = а0 + а1х + a2 x2. Кроме того, уравнение криволинейной связи может быть выражено в виде дробной функции: у = ао /х + а1 показательной — у = ао а1х и т.д.
Точное аналитическое выражение имеет только функциональная связь. Корреляционная связь может быть выражена лишь приближенно, при наличии определенных условий.
Для изучения, измерения и количественного выражения взаимосвязей между явлениями статистикой применяются различные методы, важнейшими из которых являются: метод сопоставления, метод параллельных рядов, балансовый, графический, методы аналитических группировок, дисперсионного и корреляционного анализа.
Измерение связи между явлениями не ограничивается установлением связи между ними или определением роли систематической вариации в об-щей вариации. Изучение взаимосвязей между признаками статистической совокупности заключается в определении формы и количественной характеристики связи, а также степени тесноты (сопряженности) связи. Корреляционный анализ и решает эти 2 основные задачи. Первая задача заключается в определении формы связи, т.е. в установлении математической формы, в которой выражается данная связь. Это очень важно, так как от правильного выбора формы связи зависит конечный результат изучения взаимосвязи между признаками. Определение формы связи не может быть произведено только при помощи математических методов. Корректно и наиболее полно определить ее возможно только на основе предварительного качественного анализа изучаемых явлений. Вторая задача состоит в измерении тесноты, т.е. меры связи между признаками с целью установить степень влияния данного фактора на результат. Она решается математическими методами путем определения параметров корреляционного уравнения [4].
В заключение проводится оценка и анализ полученных результатов при помощи специальных показателей корреляционного метода (коэффициентов детерминации, линейной и множественной корреляции и т.д.), а также проверка существенности связи между изучаемыми признаками.
Определяющая роль в выборе формы связи между явлениями принадлежит теоретическому анализу. Так, например, урожайность и количество внесенных удобрений взаимосвязаны между собой. Анализ показывает, что чем больше удобрений (факторный признак) вносит предприятие, тем больше при прочих равных условиях, урожайность зерна.
С ростом факторного анализа, как правило, равномерно растет и ре-зультативный, поэтому зависимость между ними может быть выражена уравнением прямой у = a0 + a1x, которое называется линейным уравнением регрессии. Параметр а1 называется коэффициентом регрессии и показыва-ет, насколько в среднем отклоняется величина, результативного признака у при отклонении величины факторного признака х на одну единицу. При х=0, а0=у. Увеличение количества внесенных удобрений приводит, при прочих равных условиях, к росту урожайности, но чрезмерное внесение их без и


Подать заявку на покупку Курсовик по Статистике

Ваше предложение по стоимости за работу: