На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Курсовик Решение задачи оптимизации на основ математических методов и электронных таблиц Microsoft Excel

Информация:

Тип работы: Курсовик. Предмет: Информатика. Добавлен: 22.4.2014. Сдан: 2012. Страниц: 19. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Содержание
I. Задача №1
Постановка задачи 3
2. Методы решения и выводы……………………………………………....4-8
3. Результаты…………………………………………………………….…...9
4. Вывод…………………………………………………………………….13
5. Приложение…………………………………………………………...14-16
П. Задача №2
Постановка задачи ………………..17
Методы решения………………………………………………………….17
Приложение……………………………………………………………....18
III. Список использованной литературы…………………………………………...15


I.Задание №1
1. Постановка задачи
Используя один из языков высокого уровня (Pascal) и Microsoft Office решить следующие задачи:
1. Построить график функции выражения: ;
2. Количество точек построения равно 15, а интервал изменения переменной подобрать так, чтобы величина изменения функции при изменении переменной составляла 20%. Для построения графика использовать электронную таблицу Excel из офисного программного обеспечения со сформированными данными из Раscal на диске. Результаты работы сохранить в виде файлов *.pas, *.dat, *.xls.
3. Переменную из формулы подобрать с помощью двух вариантов:
• программно, используя методы простой итерации, половинного деления, Ньютона;
• с помощью Microsoft Excel.
4. Для сопоставления полученных результатов по перечисленным методам из первого варианта решения задачи необходимо для произвольной точки графика построить в электронной таблице совмещенный график сходимости решения, полученного по всем трем методам.
5. Числовые значения переменных необходимо задать на стадии выполнения программы вводом с клавиатуры или дискового устройства.
6. В программе предусмотреть выходы из возможных некорректных программных прерываний типа (1/0, ln(-2)) и т.п.
7. Исходный текст программы и результаты расчетов и построений продублировать на бумажном носителе, оформив их в Word, а график функции в Excel.


2. Методы решения
Методы решения нелинейных уравнений делятся на прямые и итерационные. Прямые методы позволяют записать корни в виде некоторого конечного соотношения (формулы). Из школьного курса алгебры нам известны такие методы для решения тригонометрических, логарифмических, показательных, а также простейших алгебраических уравнений.
Однако встречающиеся на практике уравнения не удаётся решить такими простыми методами. Для их решения используются итерационные методы, т.е. методы последовательных приближений. Алгоритм нахождения корня уравнения с помощью итерационного метода состоит из двух этапов: а) отыскания приближённого значения корня или содержащего его отрезка; б) уточнения приближённого значения до некоторой заданной степени точности.
Итерационный процесс состоит в последовательном уточнении начального приближения Хо. Каждый такой шаг называется итерацией. В результате итераций находится последовательность приближённых значений корня Х1,Х2,...,Xn- Если эти значения с ростом n приближаются к истинному значению корня, то говорят, что итерационный процесс сходится.
А теперь рассмотрим 3 итерационных метода решения трансцендентных, алгебраических уравнений. Метод деления отрезка пополам, Ньютона, простой итерации.
Метод деления отрезка пополам (метод дихотомии)
Пусть действительный корень уравнения отделен и функция непрерывна на интервале отделения корня. Построим процесс сужения интервала так, чтобы искомый корень всегда находился внутри суженного интервала. Очевидно, что в этом случае погрешность приближённого значения корня не превышает , где , ? граничные точки интервала на -ой итерации. Найдём середину отрезка и вычислим . Составим произведения и . Из двух половин отрезков выберем тот, в котором произведение является отрицательной величиной, и обозначим новые границы отрезка через , . Затем новый отрезок разделим пополам, вновь составим аналогичные произведения и выберем тот из отрезков, в котором произведение ? величина отрицательная.
Погрешность метода половинного деления, который ........



Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.