На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Реферат Распределенные системы обработки информации

Информация:

Тип работы: Реферат. Предмет: Базы данных. Добавлен: 15.6.2014. Сдан: 2014. Страниц: 26. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Содержание
Введение …………………………………………………………………………..3
1. Предмет и задачи РСОИ …………………………………………………..5
2. Основные понятия и термины …………………………………………….8
3. Области применения. ……………………..……………..……………….16
Заключение …………………………...………………………………………….23
Список литературы ……………………………………………...………………26


Введение
система
Одним из важнейших направлений интеграции сетевых технологий является распределенная обработка данных, позволяющая повысить эффективность удовлетворения информационной потребности пользователя и обеспечить гибкость и оперативность принимаемых им решений.
Под распределенной обработкой информации понимается комплекс операций с информацией (традиционно описываемый термином «обработка информации»), проводимый на независимых, но связанных между собой вычислительных машинах, предназначенных для выполнения общих задач.
Системы распределенной обработки информации (или распределенные вычислительные системы) в виде многомашинных вычислительных комплексов и компьютерных сетей представляют собой одну из наиболее прогрессивных форм организации средств вычислительной техники.
Появление и широкое распространение систем распределенной обработки информации обусловлено, с одной стороны, ускоренным развитием микроэлектроники, снижением стоимости вычислительных средств, увеличением их производительности при уменьшении габаритов, а с другой стороны - повышением требований к производительности, надежности и эффективности вычислительных систем, предъявляемых сферами их применения.
Важно отметить, что распределение (или разделение) не идентично параллелизму. Распределение видов обработки информации состоит в том, чтобы поручить их вычислительным машинам, наилучшим образом приспособленным к этому. Параллелизм же подразумевает понятие одновременности обработки информации. При этом распределение позволяет в ряде ситуаций проводить эффективную параллельную обработку информации при выполнении больших объемов параллельных вычислений. Таким образом, в общем случае распределение не подразумевает параллелизма, но возможность «распараллелить» распределенную обработку информации существует. Возможность взаимодействия вычислительных систем при реализации распределенной обработки информации определяют как их способность к совместному использованию данных или к совместной работе с использованием стандартных интерфейсов. Взаимодействие подразумевает понятие «открытых систем», то есть систем, способных к коммуникации в неоднородной среде. Взаимодействие между программами с точки зрения хронологии последовательно приобретало следующие формы:
- обмен (программы различных систем посылают друг другу сообщения, как правило, файлы);
- разделение (имеется непосредственный доступ к ресурсам нескольких машин, например, совместное использование файлов);
- совместная работа (машины играют в реализации программы взаимодополняющие роли).
Целью распределенной обработки информации является оптимизация использования ресурсов и упрощение работы пользователя.
Достоинствами распределенной обработки информации является:
- большое число взаимодействующих между собой пользователей;
- устранение пиковых нагрузок с централизованной базы данных за счет распределения обработки и хранения локальных баз данных на разных ЭВМ;
- возможность доступа пользователя к вычислительным ресурсам сети ЭВМ;
- обеспечение обмена данными между удаленными пользователями. Основные недостатки реализации распределенной обработки информации на сегодняшний день заключаются в ее зависимости от доступности, надежности, безопасности и характеристик сети.

1. Предмет и задачи РСОИ

С появлением персональных компьютеров и вычислительных систем возникла распределенная обработка как совокупность элементов обработки данных, связанных управлением ресурсами с целью совместного выполнения прикладных программ.
Преимущества распределенных систем обработки данных:
- обработка данных осуществляется в месте их возникновения и использования, что повышает заинтересованность пользователя в достоверности данных и качестве принятия решений;
- обеспечивается возможность организации безбумажной технологии обработки данных;
- имеет место относительное уменьшение капитальных затрат на создание системы обработки данных и эксплуатационных расходов при высокой общей производительности системы;
- сокращается время обработки данных за счет высокого уровня параллельной обработки;
- повышается надежность системы обработки данных;
- появляется возможность наращивания вычислительной мощности системы обработки данных.
Обычно распределенной считают такую систему, в которой функционирует более одного сервера базы данных. Это применяется для уменьшения нагрузки на сервер или обеспечения работы территориально удаленных подразделений. Различная сложность создания, модификации, сопровождения, интеграции с другими системами позволяют разделить информационные системы на классы малых, средних и крупных распределенных систем.
Малые информационные системы имеют небольшой жизненный цикл, ориентированы на массовое использование, имеют невысокую цену, невозможна их модификация без участия разработчиков, используют в основном настольные системы управления базами данных (СУБД) типа Clarion, FoxPro, Clipper, Paradox, имеют однородное аппаратно-программное обеспечение, не имеют средств обеспечения безопасности.
Крупные корпоративные информационные системы, системы федерального уровня и другие имеют длительный жизненный цикл, миграцию унаследованных систем, разнообразие аппаратно-программного обеспечения, масштабность и сложность решаемых задач, пересечение множества предметных областей, аналитическую обработку данных, территориальную распределенность компонент.
Для пользователей система обеспечивает различные уровни привилегий и предоставляет простые интерфейсы доступа к информации. Необходимым элементом системы сегодня является наличие Web-шлюза.
Данные из разнородных систем обычно объединяются в логические группы, к которым и адресуются запросы. Абстрактная система запросов предполагает, что система оперирует не конкретным синтаксисом запросов, а его логической сутью на основе абстрактных атрибутов.
При построении распределенных информационных систем, как правило, используются две базовые архитектуры: «Клиент-сервер» и «Internet-Intranet». Известная всем архитектура «файл-сервер» является упрощенной модификацией структуры «клиент-сервер» и используется для простых и недорогих информационных систем.
Распространение распределенных информационных систем стало возможным благодаря концепции открытых систем. Основным смыслом концепции является упрощение комплексирования вычислительных систем за счет международной и национальной стандартизации аппаратных и программных интерфейсов. Развитие концепции обусловлено переходом к использованию локальных сетей и необходимостью решения проблем комплексирования аппаратно-программных средств, которые вызвал этот перехо........

Список литературы

1. Голицына, О.Л. Базы данных.-М.:Инфра-М, 2011
2. Дейт, К. Введение в системы баз данных.-6-е издание.-М.:Вильямс,2013
3. Иванов, С.В. Распределенная обработка информации. Курс лекций. [Электронный ресурс].- Режим доступа: < load/1-1-0-81>
4. Карпова, Т.С. Базы данных: модели, разработка, реализация [Электронный ресурс].- Режим доступа: < department/database/dbmdi/10/>
5. Распределенная обработка данных: курс лекций / Сост. Найханова Л.В. - Улан-Удэ, Изд-во ВСГТУ, 2013
6. Распределенная обработка информации : учебное пособие / С. Ф. Храпский. - Омск : Омский государственный институт сервиса, 2006
7. Столингс, В. Передача данных. [Электронный ресурс].- Режим доступа: < contents/978594723647p.html>
8. Тайшин, А. Вычислительные сети и распределенная обработка данных [Электронный ресурс].- Режим доступа: < VS.html>



Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.