Здесь можно найти образцы любых учебных материалов, т.е. получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ и рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Работа № 82458


Наименование:


Курсовик «Построение и анализ математической модели с одним входным и одним выходным параметрами»

Информация:

Тип работы: Курсовик. Добавлен: 7.12.2014. Сдан: 2013. Страниц: 24. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Содержание
1 Исходные данные 3
2 Введение 4
3 Постановка задачи 8
4 Методика расчета 9
4.1 Выбор типа математической модели методом корреляционного анализа 9
4.2 Расчет коэффициентов математической модели методом наименьших квадратов 11
4.3 Проверка адекватности математической модели по критерию Фишера 13
5 Текст программы расчетов для ЭВМ 15
6 Описание алгоритма решения задачи 18
6.1 Алгоритм программы для выбора типа математической модели методом корреляционного анализа 18
6.2 Алгоритм программы для выбора типа математической модели методом наименьших квадратов 19
6.3 Проверка адекватности математической модели по критерию Фишера 20
7 Результаты расчетов 22
Список использованных источников 25


1 Исходные данные
Таблица 1 - Исходные данные
Номер опыта Значение входного параметра Х Значение выходного параметра Y
Номер измерения N
1 2 3 4 5
1 0.45 1,44 1,91 1,71 1,51 1,96
2 1,05 2,30 2,75 2,55 2,35 2,80
3 2,55 3,01 3,44 3,24 3,04 3,49
4 4,25 3,29 3,71 3,51 3,31 3,76
5 6,45 3,45 3,86 3,66 3,46 3,91
6 9,05 3,55 3,95 3,75 3,55 4,00


2 Введение
Математическое моделирование

Математическая модель - материальный или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования замещает оригинал (сам объект исследования) таким образом, что его изучение дает новые знания об объекте оригинальном.
Функции модели:
1) Упрощение получения информации о свойствах объекта
2) Прогнозирование свойств объектов и процессов
3) Управление и оптимизация объектами и процессами
4) Контроль и диагностика

Моделирование - процесс построения, изучения и применения модели.
Математическое моделирование - представление объекта или процесса на языке математического аппарата.

Формальная классификация математических моделей:

1) Линейные и нелинейные модели
Линейная модель описывает процесс (систему) функцией, которая обладает свойством линейности
(1)
Нелинейные процессы описываются нелинейными уравнениями. Свойства и характеристики нелинейных процессов зависят от их состояния.

2) Сосредоточенные и распределённые модели
Параметры сосредоточенных уравнений не изменяются в пространстве
(например в виде обыкновенного дифференциального уравнения).

Параметры распределённых уравнений изменяются в пространстве. Например, уравнение теплопроводности (Фурье) для однородного линейного стержня:
(2)
где: - коэффициент теплопроводности

3) Детерминированные, стохастические (вероятностные)
Детерминированные модели - модели, которые однозначно и точно описывают определяемые ими свойства и параметры процесса или объекта.
Стохастические модели описывают случайные величины и процессы.

4) Статические и динамические модели
Модель называется статической, если среди её параметров нет временных параметров т.е. модель отображает процесс вне времени. Например:
(3)
Модель называется динамической, если среди её параметров есть время.

5) Дискретные и непрерывные
Модель непрерывна, если она описывает поведение системы с непрерывными параметрами на заданном промежутке времени.






Рисунок 1 - Пример графической зависимости непрерывной модели



Модель дискретная, если она описывает поведение системы с дискретными параметрами.





Рисунок 2 - Пример графической зависимости дискретной модели


Наряду с формальной классификацией математические модели различаются по способу представления объекта. Выделяют:
? структурные
? функциональные

Структурные модели представляют процесс (систему, объект) в виде связанных элементов со своим механизмом функционирования. Например, структурная математическая модель нейронной вычислительной сети




Рисунок 3 - Математическая модель нейронной вычислительной сети
S - элемент принятия решений.
Функциональные модели отражают только внешне воспринимаемое поведение системы т.е. полностью или частично игнорируется структура объекта, игнорируется взаимосвязь между элементами рассматриваемой системы. Во внимание принимаются только признаки функционирования т.е. входные и выходные параметры.


Модели в которых полностью игнорируется структура объекта также называются моделями «черного ящика»


Рисунок 4 - Модель «черный ящик»

........

Список использованных источников
1 Учебно-методическое пособие для практических и лабораторных работ по дисциплине "Математическое моделирование технологических процессов" для студентов специализации Т.02.01.01 - "Литейное производство черных и цветных металлов"/ Сост. А.П.Бежок., Г.В.Довнар., С.В.Киселев. Мн.: 2002, - 64 с.



Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы

* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.