На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Работа № 84110


Наименование:


Отчет по практике Отчет по УП по информатике: Операции над матрицами,Решение систем линейных уравнений, Прогнозирование экономических показателей

Информация:

Тип работы: Отчет по практике. Предмет: Информатика. Добавлен: 26.01.2015. Сдан: 2012. Страниц: 41. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Филиал государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования
«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНЖЕНЕРНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
в г. Чебоксары

Кафедра информационных систем и математики


Отчет по УП по информатике


Выполнила:
студентка группы 41-09

Проверил:


Чебоксары 2012
Содержание
Введение……………………………………………………………………………3
Глава 1 «Операции над матрицами»…………………………………………....4-17
Глава 2 «Решение систем линейных уравнений»……………………………..…17
2.1 «Решение систем линейных уравнений с помощью обратной матрицы»………………………………………………………………………...17-19
2.2 «Исследование спадности систем линейных уравнений с помощью итерационного метода Зейделя»……………………………………………….20-23
Глава 3 «Прогнозирование экономических показателей»……………………….23
3.1 «Графические средства Excel»…………………………………………......23-39
3.2 «Функции Excel»……………………………………………………………39-41
Заключение………………………………………………………………………..42
Список использованных ресурсов………………………………………………43


Введение
MS Excel - одна из самых популярных сегодня программ электронных таблиц. Возможности Excel очень высоки. Обработка текста, управление базами данных - программа настолько мощна, что во многих случаях превосходит специализированные программы-редакторы или программы баз данных. Программа Excel обеспечивает как легкость при обращении с данными, так и их сохранность. Excel позволяет быстро выполнить работу для которой не нужно затрачивать много бумаги и времени, а также привлекать профессиональных бухгалтеров и финансистов.
Данная программа сумеет вычислить суммы по строкам и столбцам таблиц, посчитать среднее арифметическое, банковский процент или дисперсию, здесь вообще можно использовать множество стандартных функций: финансовых, математических, логических, статистических.
У Excel есть еще масса преимуществ. Это очень гибкая система "растет" вместе с вашими потребностями, меняет свой вид и подстраивается под Вас. Основу Excel составляет поле клеток и меню в верхней части экрана. Кроме этого на экране могут быть расположены до 10 панелей инструментов с кнопками и другими элементами управления. Можно не только использовать стандартные панели инструментов, но и создавать свои собственные.
Целью учебной практики является отражение основных возможностей табличного процессора Excel.
Задачи: научиться выполнять операции над матрицами, решать системы линейных уравнений, прогнозировать экономические показатели с помощью MS Excel.


Глава 1 «Операции над матрицами»
Транспонирование
Транспонированной называется матрица (АТ), в которой столбцы исходной матрицы (А) заменяются строками с соответствующими номерами.
В сокращённой записи, если А= (aij), то АТ= (aji).


Рис. 1 «Результат нахождения транспонированной матрицы»

Функция имеет вид ТРАНСП (массив). Здесь массив – это транспонируемый массив или диапазон ячеек на рабочем листе. Транспонирование массива заключается в том, что первая строка массива становится первым столбцом нового массива, вторая строка массива становится вторым столбцом нового массива и т. д.
Вычисление определителя матрицы. Важной характеристикой квадратных матриц является их определитель. Определитель матрицы – это число, вычисляемое на основе значений элементов массива. Определитель матрицы А обозначается как ?. Определителем матрицы первого порядка А = (а11), или определителем первого порядка,называется элемент а11.
?1 = |А| = а11
Определителем матрицы второго порядка А = (aij), или определителем второго порядка, называется число, которое вычисляется по формуле, указанной на рисунке 2.



Рис. 2 «Формула вычисления определителя матрицы»
В MS Excel для вычисления определителя квадратной матрицы используется функция МОПРЕД. Здесь массив – это числовой массив, в котором хранится матрица с равным количеством строк и столбцов.
Нахождение обратной матрицы
В MS Excel для нахождения обратной матрицы используется функция МОБР, которая вычисляет обратную матрицу для матрицы, хранящейся в таблице в виде массива. Функция имеет вид МОБР(массив). Здесь массив – это числовой массив с равным количеством строк и столбцов. Массив может быть задан как диапазон ячеек, например А1:С3; как массив констант, например, {1;2;3;4;5;6;7;8;9} или как имя диапазона или массива.
Сложение и вычитание матриц
Складывать (вычитать) можно матрицы одного размера. Суммой матриц А = (aij) и В = (bij) размера m?n называется матрица C = A + B, элементы которой cij = aij + bij для i = 1,2, …, m; j = 1,2, …, n (то есть матрица складывается поэлементно). Например, если: ...


Заключение
Учебная практика проводиться с целью применения теоретических знаний для выполнения расчетно-графической работы по решению систем линейных уравнений, а также для изучения методов прогнозирования с использованием комплекса информационных знаний, в частности способов решения поставленных задач средствами широко используемого пакета MS Office.
В первой главе были рассмотрены теоретические данные о матрицах и операциях над ними. Матрицы широко применяются в математике для компактной записи систем линейных алгебраических или дифференциальных уравнений. Они часто встречаются в научных расчетах, поэтому важно уметь эффективно с ними работать, чему мы и научились. Решены задания, где нужно обратить матрицу, транспонировать её, провести операции над матрицами.
Во второй главе мы рассмотрели примеры решения системы линейных уравнений с помощью обратной матрицы. Метод удобен для решения систем невысокого порядка. Он основан на применении свойств умножения матриц и функции для нахождения обратной матрицы. Несмотря на ограничения возможности применения данного метода и сложность вычислений при больших значениях коэффициентов, а также систем высокого порядка, метод может быть легко реализован на ЭВМ.
В третьей части отчета мы научились с помощью графических средств Excel осуществлять прогнозирование однофакторных и многофакторных статистических данных. Существующие средства Excel можно использовать для быстрого предварительного прогнозирования без глубокого анализа.


Список использованных ресурсов

1. Tutorials/excel.htm
2. excel-2010-poryadok-operaciy/
3. excel-2010-poryadok-operaciy/
4. publ/kompjutery_6/logicheskie_operacii_v_excel/23-1-0-1113
5. info/education/faculties/ffi/ito/programm/osn_chm/reshenie_sistem1_excel.htm
6. books/shelf/193/doc/chapter7.html
7. kb/828801




Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы

* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.