На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Реферат Автокорелляция в остатках.Метод Дарбина-Уотсона.

Информация:

Тип работы: Реферат. Добавлен: 26.02.2015. Сдан: 2015. Страниц: 7. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):



1..Критерий Дарбина-Уотсона……………………………………………...3…

2..Причины автокорелляции остатков………………………………...…..4…

3..Методы определения авторелляции остатков………………………....4…

4..Алгоритм выявления автокорелляции остатков по критерию Дарбина – Уотсона………………………………………………………………………5…

5..Недостатки использования критерия Дарбина — Уотсона……….....6…

.. Список использованной литературы………………………………..….....7...

Рассматриваем уравнение регрессии вида:

,
Где k – число независимых переменных модели регрессии.
Для каждого момента времени t =1 : n ,значение определяется по формуле.


Рассматривая последовательность остатков как временной ряд, можно построить график их зависимости от времени. В соответствии с предпосылками МНК остатки должны быть случайными. Однако при моделировании временных рядов нередко встречается ситуация, когда остатки содержат тенденцию или циклические колебания. Это свидетельствует о том, что каждое следующее значение остатков зависит от предшествующих. В этом случае говорят об автокорреляции остатков.




2.Причины автокорелляции остатков.
Автокорреляция в остатках может быть вызвана несколькими причинами, имеющими различную природу.
1. Она может быть связана с исходными данными и вызвана наличием ошибок измерения в значениях результативного признака.
2. В ряде случаев автокорреляция может быть следствием неправильной спецификации модели. Модель может не включать фактор, который оказывает существенное воздействие на результат и влияние которого отражается в остатках, вследствие чего последние могут оказаться автокоррелированными. Очень часто этим фактором является фактор времени t. Либо модель не учитывает несколько второстепенных факторов, совместное влияние которых на результат существенно ввиду совпадения тенденций их изменения или фаз циклических колебаний.
От истинной автокорреляции остатков следует отличать ситуации, когда причина автокорреляции заключается в неправильной спецификации функциональной формы модели. В этом случае следует изменить форму модели, а не использовать специальные методы расчета параметров уравнения регрессии при наличии автокорреляции в остатках.

3.Методы определения авторелляции остатков.
Существуют два наиболее распространенных метода опреде¬ления автокорреляции остатков:
Первый метод : построение графика зависимости остатков от времени и визуальное определение наличия или отсутствия автокорреляции.

Второй метод : использо¬вание критерия Дарбина — Уотсона и расчет величины:


Т.е критерий Дарбина – Уотсона определяется как отношение суммы квадратов разностей последовательных значений остатков к остаточной сумме квадра¬тов по модели регрессии.
Можно показать, что при больших значениях n существует следующее соотношение между критерием Дарбина-Уотсона d и коэффициентом автокорреляции остатков первого порядка :
.............
1. Суслов В. И., Ибрагимов Н. М., Талышева Л. П., Цыплаков А.А. Эконометрия. — Новосибирск: СО РАН, 2005. — 744 с.

2. Эконометрика. Учебник / Под ред. Елисеевой И.И.. — 2-е изд. — М.: Финансы и статистика, 2006. — 576 с.

3. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика. — М.: Юнити-Дана, 2003-2004. — 311 с.

4. Ратникова Т.А. Введение в эконометрический анализ панельных данных (рус.) // Экономический журнал ВШЭ. — 2006. — № 3. — С. 492-519.



Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.