На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Работа № 86895


Наименование:


Курсовик ОДНОРОДНЫЕ ЦЕПИ МАРКОВА КАК ОБОБЩЕНИЕ СХЕМЫ БЕРНУЛЛИ

Информация:

Тип работы: Курсовик. Добавлен: 10.04.2015. Сдан: 2014. Страниц: 21. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):



Содержание:
Введение......................................................................................................3
1. Обобщение схемы Бернулли на случай зависимых событий .............4
2 Задание однородной цепи Маркова с помощью матриц перехода . ....5
3 Лемма матриц перехода……....................................................................8
4 Неподвижный вероятностный вектор преобразования.......................10
5 Марковский Стационарный Процесс ....................................................11
6. Теорема А.А. Маркова о предельных вероятностях...….....................12
7 Эргодические Марковские цепи............................................................16
8. Марковские цепи с поглощением ….....................................................17
Заключение...............................................................................................19
Библиографический список........................................................................21


Введение
Цепь Маркова - последовательность случайных событий с конечным или счётным бесконечным числом исходов, характеризующаяся тем свойством, что при фиксированном настоящем будущее независимо от прошлого.
Цепи Маркова - одна из основных и актуальных тем в нынешнее время в современной математике. Цепи Маркова являются обобщением схемы Бернулли, которая была написана в XVII, а Марковские цепи получили сравнительно недавно свое признание. Очень много процессов в нынешнее время решаются с помощью схем Бернулли или цепей Маркова. Например вся поисковая система Интернета основана на этих процессах.
Однородные Цепи Маркова - однородной называют цепь Маркова, для которой условная вероятность перехода из состояния i в состояние j не зависит от номера испытания. Для однородных цепей вместо используют обозначение .
Цель курсовой работы - рассмотреть цепи Маркова, как обобщение схемы Бернулли.
Для достижения цели, поставлены следующие задачи:
1. Проанализировать научные литературные источники по исследуемой теме;
2. Рассмотреть понятие однородной цепи Маркова, описать основные свойства однородных цепей Маркова, привести доказательства;
3. Подобрать практические задания в рамках исследуемого вопроса.
Объект курсовой работы - Цепи Маркова.
Предмет курсовой работы - цепи Маркова как обобщение схемы Бернулли.


1 Обобщение схемы Бернулли на случай зависимых событий

Цепь Маркова представляет собой обобщение схемы Бернулли на случай зависимых испытаний.
Пусть в результате каждого испытания может наступить одно из несовместных событий, . Будем считать, что вероятность наступления каждого из этих событий при каждом испытании зависит от результатов предыдущих испытаний.
Если условные вероятности наступления каждого события при данном испытании однозначно определяются результатом предыдущего состояния, то мы будем говорить, что такая последовательность испытаний образует цепь Маркова.
Условные вероятности необходимо теперь изображать с двумя индексами. Так будет означать условную вероятность наступления события при условии, что при предыдущем испытании наступило событие .
Цепь Маркова бывает удобно описывать в других терминах. Представим себе некоторую физическую систем........


Библиографический список
1. Гутер Р.С., Овчинский Б.В основы теории вероятностей.- М.: Просвещение, 1967.
2. В.Феллер. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Том 2.
3. Гнеденко Б.В Курс теории вероятностей.
4. М.Я. Кельберт, Ю.М Сухов Вероятность и статистика в примерах и задачах
5. Булинский А.В, Ширяев А.Н Теория случайных процессов
6. А.С. Шведов Временные ряды
7. [электронный ресурс] < wiki/books:vv>
8. [электронныйресурс] < teoriyaveroyatnostej/odnorodnye-cepi-markova>

9. [электронный ресурс]
< olderfiles/1/Glavy_1_8.pdf>
10. < page/svojstva-matricy-perehoda>


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы

* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.