На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Работа № 87187


Наименование:


Курсовик Метод Гаусса.Суть метода.Алгоритм метода Гаусса для обратной матрицы

Информация:

Тип работы: Курсовик. Предмет: Программирование. Добавлен: 17.4.2015. Сдан: 2012. Страниц: 25. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Содержание 1. Метод Гаусса…………………………………………………………………3 1.1 Суть метода………………………………………………………………..3 1.2 Алгоритм метода Гаусса для обратной матрицы……………………….4 1.3 Блок-схема…………………………………………………………………5 1.4 Код программы……………………………………………………………10 1.5 Проверка…………………………………………………………………...13 2. Метод касательных…………………………………………………………...16 2.1 Суть метода………………………………………………………………..16 2.2Блок-схема………………………………………………………………….17 2.3 Код программы……………………………………………………………19 3. Литература……………………………….……………………………………24

1. Метод Гаусса (обращение матрицы) 1.1 Суть метода Из определения обратной матрицы A · A ? 1 = E следует, что для вычисления матрицы, обратной квадратной матрице n -го порядка A , нужно решить матричное уравнение A · X = E, где X - неизвестная обратная матрица. Это матричное уравнение эквивалентно n системам n линейных уравнений n-го порядка с одной и той же основной матрицей системыA , но разными столбцами свободных членов, а именно, столбцами единичной матрицы. Поэтому решать все эти системы методом Гаусса удобно одновременно. Таким образом, для вычисления обратной матрицы методом Гаусса 1. Дописываем единичную матрицу E к матрице A (для удобства отделяя ее чертой). 2. С помощью элементарных преобразований строк преобразуем матрицу A к единичной. Тогда на месте единичной матрицы окажется искомая обратная матрица: ( A | E) ~ … ~ ( E | A ? 1 ) . Если матрица A не может быть приведена к единичной, то это означает, что она вырожденная и, следовательно, не имеет обратной (следовательно, можно не проверять заранее, что det A ? 0 ). 1. Метод Гаусса (обращение матрицы) 1.2 Алгоритм метода Гаусса для обратной матрицы 1. Нужно записать рядом две матрицы - слева данную матрицу, а справа единичную. 2. Дальнейшие преобразования проводить как для левой матрицы, так и для правой одновременно. 3. Умножить первую строку исходной матрицы на число обратное первому элементу. В результате элемент первой строки станет равным единице, а для второй матрицы - обратному первому элементу первой строки исходной матрицы. 4. Умножить первую строку на число, равное первому элементу второй строки. Первый элемент первой строки станет равным первому элементу второй строки. Для второй матрицы первый элемент будет равен отношению первых элементов втрой и первой строки исходной матрицы. 5. Вычесть из второй строки первую строку. На первом месте второй строки окажется 0. Первый элемент второй строки правой матрицы станет равным противоположному для первого элемента первой строки. 6. Вычесть из третьей и всех последующих стр........



Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы

* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.