На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Работа № 87225


Наименование:


Курсовик Теория вероятности.Программирование задачи.

Информация:

Тип работы: Курсовик. Добавлен: 19.4.2015. Сдан: 2012. Страниц: 39. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Содержание 1. Введение ………………………………………………………………….2 2. Задача 1.4 …………………………………………………………………3 2.1 Программирование задачи…………………………………………...5 3. Задача 2.4 …………………………………………………………………9 3.1 Программирование задачи………………………………………….13 4. Задача 2.34 ………………………………………………………………15 4.1 Программирование задачи………………………………………….16 5. Задача 4.4 ………………………………………………………………..19 5.1 Программирование задачи………………………………………….20 6. Задача 5.4 ………………………………………………………………..24 7. Задача 6.4 ………………………………………………………………..26 8. Задача 7.4 ………………………………………………………………..29 9. Задача 8.4 ………………………………………………………………..31 10. Задача 9.4 ………………………………………………………………35 11. Литература ……………………………………………………………..38 1.Введение Теория вероятности - это наука, изучающая закономерности в случайных явлениях. Она рассматривает события, наступление которых заранее с полной уверенностью предсказать нельзя. Такие события называются случайными. Примеры случайных событий: появление ошибки в раздаточной ведомости, поражение мишени боеприпасом. Анализ реальных ситуаций позволяет утверждать, что каждому случайному событию можно поставить в соответствие некоторое число, которое называется вероятностью этого события. Некоторым событиям соответствует очень устойчивое значение вероятности. Например, вероятность рождения мальчика равна 0,514; бригады, работающие приблизительно в равных условиях, имеют разную производительность труда, но большая часть отдельных показателей группируется относительно наиболее характерной, наиболее часто встречающейся величины. Индивидуальные особенности каждого события сглаживаются в большой серии однородных событий и образуют некоторую закономерность. Средний, устойчивый результат оказывается как бы неслучайным. Изучение устойчивых тенденций в случайных явлениях помогает целенаправленно влиять на их ход, ограничивать сферу случайности путем изучения факторов, влияющих на отклонения от складывающейся тенденции. В этом состоит практическая ценность теории вероятностей. Одним из основных понятий в теории вероятностей является событие, под которым понимается всякий факт, который может произойти или не произойти. Например, событие А - это пластиковые окна заказать или обнаружение финансового нарушения при ревизии финансово-хозяйственной деятельности части, событие Б - попадание в мишень при выстреле. Различают события достоверные и невозможные. Достоверным считается такое событие, которое обязательно должно произойти. Ему приписывается вероятность, равная единице. Невозможное событие - противоположное достоверному, т.е. такое, которое не может произойти. Ему приписывается вероятность, равная нулю. Таким образом, диапазон значений вероятностей любых событий представляет собой ряд чисел от 0 до 1. 2. Задача 1.4 Из корзины, содержащей 4 занумерованных от 1 до 4 шара, последовательно берут 2 шара без возврата. Опишите пространство элементарных исходов этого опыта, если его элементами являются двузначные числа, полученные из номеров последовательно вынутых наугад двух шаров. Опишите элементарные исходы: а) события А -“на вынутых шарах есть шар с цифрой 3”; б) события В - «сумма цифр на вынутых шарах делится на 3». Являются ли эти со­бытия: а) несовместными; б) независимыми? Найдите вероятность этих событий Р(А) и Р(В), а также Р(А+В), Р(АВ). Решение: 1. Пространство элементарных исходов: ?={12; 13; 14; 21; 23; 24; 31; 32; 34; 41; 42; 43}. Общее число исходов: n=12. 2. Обозначу событие А, состоящее в появлении шара с цифрой 3. Общее число случаев n=12 (?={12; 13; 14; 21; 23; 24; 31; 32; 34; 41; 42; 43}; число случаев, благоприятных событию А, m=6 (А={13; 23; 31; 32; 34; 43}). Следовательно, вероятность события А вычисляется как отношение числа благоприятных случаев к общему числу случаев: 3. Обозначу событие В, состоящее в появлении шара сумма цифр которого делится на 3. число случаев n=12 (?={12; 13; 14; 21; 23; 24; 31; 32; 34; 41; 42; 43}; число случаев, благоприятных событию В, m=4 (В={12; 21; 24; 42}). Следовательно, вероятность события А вычисляется как отношение числа благоприятных случаев к общему числу случаев: 4. Ответы на вопросы: а) Являются ли эти события несовместными? Несколько событий называются несовместными в данном опыте, если никакие два из них не могут появиться вместе. Всего случаев у меня n=12 (?={12; 13; 14; 21; 23; 24; 31; 32; 34; 41; 42; 43}. У меня есть событие А={13; 23; 31; 32; 34; 43} и событие В={12; 21; 24; 42}; число благоприятных исходов m=0 (A/B ={0}). Следовательно, вероятность событий А/В вычисляется как отношение числа благоприятных случаев к общему числу случаев: События А и В несовместны т.к. эти два события не могут появится вместе. Б) Являются ли эти события независимыми? Событие А называется зависимым от события В, если вероятность события А меняется в зависимости от того, произошло событие В или нет. У меня есть два события: - событие А ={13; 23; 31; 32; 34; 43}; - событие В ={12; 21; 24; 42}. В данном случае вероятность события А не зависит от того, произошло событие В или нет; событие А независимо от события В. 5. Сложение вероятностей А и В. Р(А+В). Случаи m(A) благоприятны событию А, случаи m(B) благоприятны событию В. Тогда ; Так как события А и В несовместны, то нет таких случаев, которые благоприятны и А, и В вместе. Следовательно, событию А+В благоприятны m(A)+m(B) случаев и 6. Умножение вероятностей А и В. Р(АВ). Вероятность произведения двух событий равна произведению вероятности од........



Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы

* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.